RDS与MSSQL——两强争锋，谁更胜一筹？

引言

关系型数据库是企业中非常常用的一种数据存储方式。MySQL、Oracle都是开源的关系型数据库中的佼佼者，但是也有专为云计算而生的Amazon Web Services（AWS）的云数据库解决方案RDS。RDS是一种支持多种关系型数据库的云数据库解决方案。Microsoft SQL Server（MSSQL）作为一款成熟的商业关系型数据库，也有云上的一系列解决方案。那么，究竟RDS和MSSQL之间，谁会更胜一筹？本文将给出细致的比较分析。

相似点

数据库类型

RDS和MSSQL都是关系型数据库，都采用了传统的关系型数据表结构来存储数据。这意味着，开发者能够使用SQL语言进行增、删、改、查等操作。

 -- 创建一个表

CREATE TABLE Persons (
    PersonID int,
    LastName varchar(255),
    FirstName varchar(255),
    Address varchar(255),
    City varchar(255)
);

兼容性

两者都能够与常见的编程语言（如Java，Python和PHP）完美地进行协作，支持多种平台操作系统。

RDS VS MSSQL

性能

性能方面，MSSQL在传统关系型数据库中处于领先地位。它通过使用In-Memory OLTP技术来改进性能，可以通过将数据存储在内存中来降低IO成本和延迟。

/* 开启内存优化表 */

ALTER DATABASE [MyDatabase]
SET MEMORY_OPTIMIZED_ELEVATE_TO_SNAPSHOT = ON;
/* 表内存优化 */
CREATE TABLE dbo.InMemoryDemo
(
    Column1         INT NOT NULL PRIMARY KEY NONCLUSTERED HASH WITH (BUCKET_COUNT = 131072),   
    Column2         NVARCHAR(36) COLLATE Latin1_General_100_BIN2 NOT NULL,
    Column3         INT NOT NULL,
) WITH (MEMORY_OPTIMIZED=ON, DURABILITY = SCHEMA_AND_DATA);

RDS通过Amazon Aurora进行了优化，使用了分布式存储架构来提高性能，具有更好的扩展性和高可用性。

扩展性

RDS和MSSQL在数据存储和扩展方面都支持自动化，在大型业务高负载的情况下能够保证系统的稳定性。

MSSQL使用SQL Server AlwaysOn Availability Groups提供高可用性和容错性。

/* 开启MSSQL AlwaysOn Availability Groups */

ALTER AVAILABILITY GROUP [GroupName]  
MODIFY REPLICA ON  'Instance-Name' 
WITH
(
  AVAILABILITY_MODE = ASYNCHRONOUS_COMMIT,
  FAILOVER_MODE = MANUAL
);

RDS提供了多种运维工具和API，使用自动化选项来进行自动容量化或自动扩展数据库。

/* RDS 自动扩展参数 */

"autoScaling": {
                "status":  "enable",
                "maxCapacity": 3 ...
            }

价格

RDS目前的定价方式为预付费和按使用量付费，而MSSQL一般是按订阅的方式支付。各家供应商的不同服务层级和附加服务也会影响定价。总的来说，RDS的价格相对于MSSQL更为实惠，RDS的灵活度也更高。

结论

综合来看，RDS和MSSQL都有各自的优点和不足。对于需要企业级支持和广泛的支持、提供高性能、高可用性和容错性的企业来说，MSSQL是一个不错的选择。而对于规模较小和更注重弹性扩展性的企业，以及度量成本效益的团队来说，RDS是一个更为理想的解决方案。在选择数据库之前，开发者应该在各个方面权衡自己的需求，为自己的业务找到最合适的解决方案。