SQL Server 461新功能：为您带来无限可能！-猿码集

SQL Server 461新功能：为您带来无限可能！

SQL Server是微软推出的关系型数据库管理系统，它为企业提供了一种高效、可靠的管理和分析数据的方案。而在最新的版本SQL Server 2016中，微软为我们带来了全新的查询语言T-SQL，把版本号更新至461，为业务处理和数据管理提供了更加强大和高效的解决方案。那么，SQL Server 461新功能究竟有哪些呢？让我们一探究竟！

1. Stretch Database

1.1 简介

Stretch Database是SQL Server 2016最重要的新功能之一，它提供了一种将部分数据移动至云端的解决方案，可以大大减轻本地服务器的存储负担。具体来说，Stretch Database可以将满足一定条件的历史数据自动迁移到Azure云端的SQL Server实例中，同时保证迁移后的数据仍然可以通过同一张表进行查询。这样既可以使得本地数据库服务器存储时间较长的数据变得更加轻松，还可以利用云端存储平台强大的计算和存储能力对数据进行传输、导入、导出等操作。

1.2 使用示例

下面是一个使用Stretch Database功能的示例：


--创建一个表
CREATE TABLE Sales
(
    SalesID int IDENTITY PRIMARY KEY,
    SalesDate DateTime NOT NULL,
    SalesAmount decimal(16,2) NOT NULL,
    Loaded bit NOT NULL
)       
--加入数据（2010年之前的数据保留在本地，2010年之后的数据存储在云端）
ALTER TABLE Sales  
    SET (REMOTE_DATA_ARCHIVE = ON (   
             PARTITION = RANGE (SalesDate)  
             ( 
                 PARTITION VALUES   
                 LESS THAN ( '2010-01-01 00:00:00' )  
             ),  
             REMOTE_SERVICE_NAME = 'MyRemoteService',  
             DATA_ARCHIVE_MOVE_TYPE = AUTO,  
             DATA_ARCHIVE_MOVE_FREQUENCY = 60  
         ));

从上述代码可以看出，只需要在ALTER TABLE语句中使用REMOTE_DATA_ARCHIVE属性，并按照设定的条件进行分区和移动数据，就可以快速启用Stretch Database功能了。

2. 实时操作数据

2.1 简介

在SQL Server 2016中，我们可以使用实时操作数据（JSON）功能来获取和使用JSON格式的数据。这不仅可以大大简化API的开发，还可以使得开发人员更加方便地展示、组合和处理数据。此外，实时操作数据功能还可以用于处理来自Web的多种数据源，并快速将多个JSON数据源集成到SQL Server中，实现数据的快速交互和整合。

2.2 使用方法

下面是一个使用实时操作数据功能来查询JSON数据的例子：


--创建一个JSON格式的列
CREATE TABLE OrderJSON  
(  
    OrderID int PRIMARY KEY,  
    OrderData nvarchar(max)  
);  
--插入数据
INSERT INTO OrderJSON  
VALUES (1, '
{
    "OrderDate": "2019-05-22T08:00:00.000Z",
    "Items": [
        {
            "Product": "Windows 10 Professional",
            "Quantity": 2,
            "UnitPrice": 139.99,
            "Subtotal": 279.98
        },
        {
            "Product": "Visual Studio Professional 2019",
            "Quantity": 1,
            "UnitPrice": 1199.00,
            "Subtotal":1199.00
        }
    ],
    "Customer": {
        "Name": "Tom Smith",
        "Email": "tom@example.com",
        "Address": {
            "Street": "123 Main St",
            "City": "Seattle",
            "State": "WA",
            "Zip": "98101"
        }
    },
    "Total": 1478.98
}');
--查询数据
SELECT OrderID,JSON_VALUE(OrderData,'$.Customer.Name') AS CustomerName,
    JSON_VALUE(OrderData,'$.Total') AS Total  
FROM OrderJSON;

从上述代码中可以看到，我们只需要在查询语句中使用JSON_VALUE函数即可获取JSON数据中的指定值，非常方便。

3. Row Level Security

3.1 简介

Row Level Security（行级安全性）是一种新功能，它可以根据规则、用户或角色来限制关系数据的读取和操作权限，保护敏感数据不被未经授权的人员或应用程序访问。这在一些需要对数据进行严格保护的应用场景（如医疗、金融、保险等）中显得尤为重要。

3.2 实现方法

下面是一个简单的行级安全性实现示例：


--创建两个用户，设置其中一个用户只能查看特定的行
CREATE LOGIN User1 WITH PASSWORD='password';
CREATE LOGIN User2 WITH PASSWORD='password';
CREATE USER User1 FROM LOGIN User1;
CREATE USER User2 FROM LOGIN User2;
--创建表
CREATE TABLE MyTable
(
    MyColumn VARCHAR(50)
);
--向表中插入数据
INSERT INTO MyTable (MyColumn) VALUES ('Sensitive Data');
INSERT INTO MyTable (MyColumn) VALUES ('Public Data');
--加入行级安全性规则
CREATE FUNCTION SecurityFilterPredicate (@MyColumn AS VARCHAR(50))  
RETURNS TABLE  
WITH SCHEMABINDING  
AS  
    RETURN SELECT 1 AS fn_securitypredicate_result  
    WHERE @MyColumn = 'Public Data';  
GO  
CREATE SECURITY POLICY SecurityPolicy  
    ADD FILTER PREDICATE SecurityFilterPredicate(MyColumn)  
    ON MyTable;  
GO  
--测试用户权限
EXECUTE AS USER='User1';
SELECT * FROM MyTable;
REVERT;
EXECUTE AS USER='User2';
SELECT * FROM MyTable;
REVERT;

从上述代码中可以看出，我们只需要创建需要保护的表和安全性规则，就可以轻松保护数据库的敏感数据了。

4. 总结

如此强大的SQL Server 2016 461新功能不仅可以极大提高我们的数据管理工作效率，还为我们提供了更加灵活和高效的数据处理解决方案。作为一名数据库管理或开发人员，积极掌握和应用这些新功能，不仅可以极大增加我们工作的乐趣，还可以为公司和客户创造更大的价值！

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