1. SQL Server 64位技术介绍
在计算机领域，64位处理器已经是主流处理器。SQL Server 从 2005 版本开始推出了 64 位版本，这也代表着一个历史性的进步。相较于 32 位版本，64 位版本的SQL Server在性能上有了质的飞跃。SQL Server 64位支持的内存提升到 2 TB，可以更好地支持大规模数据存储。同时，基于 64 位操作系统上用 64 位代码运行的 SQL Server，可以更好地利用高速缓存和缓存管理，提升查询效率并能够更加稳定。
2. SQL Server 64位技术拓展
SQL Server 64位在性能上的提升给我们带来了更多的可能性。下面，我们来看看 SQL Server 64位技术拓展部分。
2.1 利用更大的内存
64位系统的最大好处就是可以支持的物理内存更大。32位系统最多只能寻址 4GB 的内存，这限制了 32 位 SQL Server 系统的能力。而 SQL Server 64 位版本能够支持更高内存容量，从而加速查询时的内存数据处理。
64位系统可以使用更大的数据页，更多的缓存器，意味着更强大的缓存管理，减少了 I/O 压力。在数据仓库性质的系统中，这点优势会尤为明显。
--开启 AWE（Address Windowing Extensions）功能，在 SQL Server 2005 中该功能已操作系统内核中，
--不需要单独安装硬件，具体应用方法如下：
sp_configure 'show advanced options',1
go
reconfigure with override
go
sp_configure 'AWE enabled',1
go
reconfigure with override
go
AWE 功能需要特殊针对物理内存的地址映射，因此只用于 SQL Server 2005 32位版本以及更老的版本。从 2008 版本开始，SQL Server 开始利用更大的虚拟地址空间而不需要使用 AWE。
2.2 多实例集群
64位操作系统下的多实例，可以在不同的实例中隔离数据，可以获得更好的性能与资源利用效率。Microsoft SQL Server 在 64 位平台上提供了一组强大的部署方案。64 位平台不仅支持共享内存模式的 SQL Server 集群，还可以为 SQL Server 设置多个单独的实例。这种安装方式被称为多实例安装方式。
2.3 优化缓存管理优化 Log 更优秀
64位平台上，内存的调度会更加有效率。在 SQL Server 系统中的数据与索引都是存放在内存中的，平时的条件下，这些数据都是从磁盘中读取入内存。如果操作系统采用了 64 位平台，就可以利用系统的空闲物理内存缓存数据，加快 SQL Server 的查询速度，并且减少了磁盘 IO，让系统在繁忙的情况下表现得更出色。
3. 实现更高效能
提升性能的关键还是针对性能瓶颈进行优化。下面我们来看看针对不同的性能瓶颈如何进行优化。
3.1 CPU瓶颈
当 SQL Server 通过使用所有可用的 CPU 核心来处理查询时，它将变得更加快速。如果查询中使用的操作很多（也就是说，该操作中涉及许多数据），那么它将成为 CPU 瓶颈。在这种情况下，您可以增加处理器以提高查询性能。
在 SQL Server 的最新版本中，可以配置处理器以使用基于核心的许可证。这使得您可以更容易地增加或减少处理器的数量。但是，增加或减少处理器并不总是最适合提高性能的方法。实际上，更好的办法是使用平衡的 CPU 利用率。更多的情况下，问题源于器官破裂、非优化的查询计划、非优化代码甚至有些时候是缺乏索引。如果这些问题得到了妥善的解决，CPU 的利用率也会平衡地提高。
3.2 I/O瓶颈
任何数据库都离不开 I/O，I/O 是确保数据持久性和可靠性的关键之一。SQL Server采用了两种 I/O 模式，同步（Synchronous）和异步（Asynchronous），其中异步 I/O 是为了提高吞吐量而设计的。I/O 是可能限制数据库性能的一个瓶颈，特别是在处理大量数据的情况下。
针对 I/O 瓶颈，我们采用以下优化方式：
增加磁盘带宽 - 添加更多磁盘，为数据库提供更多 I/O 带宽（RAID 和设置更高级别的优先级）。
更好地管理 I/O 并发性 - 当许多请求同时发送到磁盘以进行 I/O 操作时，I/O 瓶颈就会成为问题。可以使用 SSD 或非挂载高速磁盘来解决此问题。
配置读取预取 - 在数据库上使用读取预取，这可以让 SQL Server 在满足查询需要的同时最小化磁盘 I/O。
3.3 网络瓶颈
在高负载环境中，网络可能会成为性能瓶颈。可采取以下优化措施：
使用高速网络 - 在高 I/O 环境中，高速网络对于减少 I/O 延迟是必要的。
启用数据压缩 - 启用数据压缩可减少网络后压力。
使用更好的网络拓扑 - 使用适当的网络拓扑（例如，在服务计算机和客户端之间使用路由器）以确保尽可能少的跳跃。
3.4 内存瓶颈
内存瓶颈在 SQL Server 中是非常常见的。如果 SQL Server 将数据从磁盘中读取到内存中，则查询结果可以更快地返回。此外，存储在内存中的数据比存储在磁盘上的数据更容易访问。
针对内存瓶颈，我们可以采取以下措施：
增加内存 - 增加系统的内存，让 SQL Server 访问更多内存以提高查询性能。
优化缓存 - 通过增加缓存大小或减少缓存中可以找到的对象的数量来优化缓存。
使用压缩 - 启用压缩以减少内存占用，从而提高查询性能。
3.5 数据库设计与查询优化
数据库的设计和查询优化是最能够影响性能的因素。以下是如何优化您的数据库设计以及如何优化您的查询以实现更好的性能：
规范化您的数据库 - 您可以使用规范化来优化数据库设计。
细致而简单的设计 - 如果您的数据库设计过于负责，则可能会导致过多的 I/O 操作并影响查询性能。
优化查询计划 - 使用正确的索引、优化的查询语句可以维护合理的查询计划，提高查询效率。
3.6 以上所有措施都需要较好的测试才能实现
只有充分地测试，才能快速发现可能存在的问题并采取相应的措施。在测试时，建议尽量模拟实际环境，并请务必测试所有故障转移机制，以确保 SQL Server具备高可用性和稳定性。
总结
SQL Server 64位版本带来了极大的性能提升，通过拓展技术，我们可以进一步提升 SQL Server 的性能。通过针对不同性能瓶颈的优化，我们可以让 SQL Server 获得更好的性能。最后，还需要强调的是，在对 SQL Server 进行性能优化时，需要谨慎并且充分测试，以保障生产环境的稳定运行。