1. SQL Server 945 简介
SQL Server是微软公司推出的一款关系型数据库管理系统，其最新版本SQL Server 945提供了许多新的功能。
1.1 新功能概述
SQL Server 945的新功能包括：
支持多个可读副本
可自动化进行查询性能调整
支持Graph数据处理
内置了Python运行时和机器学习算法库
1.2 最大化SQL Server 945的性能
为了最大化SQL Server 945的性能，以下是一些最佳实践。
使用适当的硬件
首先，确保服务器有足够的计算和存储资源来处理您的数据和负载。专为SQL Server 945优化的硬件包括高速磁盘(Fusion-IO,SanDisk)和内存优化(dimms)服务器。
设计合理的数据库结构
数据库结构的设计可能会对性能产生重大影响，因此，您应该仔细设计您的数据库以充分利用数据库引擎的功能。当您设计数据库结构时，考虑以下要点：
正确地设计表结构以便于最佳查询性能，构建段簇索引，将键长度最小化；
合理地设计建表语句，避免重复定义默认约束、列级约束等；
正确地设计索引以改善查询性能，在适当的列上创建索引，以便于快速执行条件筛选、排序和聚合操作；
避免使用过多的聚合操作，例如MAX、MIN、SUM等，因为它们会消耗大量CPU和内存资源。
使用合适的查询语句
使用最合适的查询语句可以获得最佳的性能结果。以下是些推荐：
避免使用SELECT *语句，只包含你所需要的列；
使用批量绑定语句，这样可以减少数据库通讯时间；
使用UNION语句代替OR语句，避免全表扫描；
使用WITH(NOLOCK)查询，在不需要提交的情况下查询数据；
使用最新的SQL Server 945版本
确保您的数据库使用最新的SQL Server 945版本以利用其新功能和增强项。
2. SQL Server 945中的新功能
2.1 支持多个可读副本
SQL Server 945允许使用某些SQL Server版本中的可读副本来扩展只读查询能力。可读副本是指备份数据库，这样可以提供额外的从库来处理查询请求，而不会对主库产生负载影响。
SELECT * FROM orders
2.2 可自动化进行查询性能调整
SQL Server 945通过查询存储过程进行自动化性能调整。此功能利用了查询重写和统计信息生成，优化查询引擎的执行计划。
EXEC sp_BlitzIndex @DatabaseName=’MyDatabase’
2.3 支持Graph数据处理
SQL Server 945加强了对Graph数据处理的支持，向数据库中添加了一些新的数据类型和语法。Graph数据模型旨在更好地表示网络结构、层次结构或其他非结构化数据。
SELECT Id, Name, EmployeeOf
FROM Organization
WHERE MATCH(Name) AGAINST('Eric Smith');
2.4 内置了Python运行时和机器学习算法库
SQL Server 945中内置了Python运行时和机器学习算法库，以便于在SQL Server中创建预测模型和分析。这意味着您可以在SQL Server内部分析和预测数据，无需将数据移动到另一种编程语言中。
EXEC sp_execute_external_script
@language = N'Python',
@script = N'from sklearn.datasets import fetch_mldata
mnist = fetch_mldata("MNIST original")
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(mnist.data, mnist.target, test_size=0.33, random_state=42)
clf = RandomForestClassifier()
clf.fit(X_train, y_train)
score = clf.score(X_test, y_test)
OutputDataSet = Iris_setosa',
@input_data_1 = N'SELECT [Sepal_Length], [Sepal_Width], [Petal_Length], [Petal_Width]
FROM [dbo].[iris]',
@output_data_1_name = N'Iris_setosa'
3. 结论
SQL Server 945是一个性能强大的关系型数据库管理系统，它通过提供新功能和增强项来帮助开发人员更好地处理海量数据。我们可以利用最佳实践的方法来最大化SQL Server 945的性能。