SQL Server 一跃迈进新年度

SQL Server 一跃迈进新年度

1. SQL Server 新年度的重要更新

1.1 SQL Server 2019 的重要更新

SQL Server 2019 是微软历史上最受期待的 SQL Server 版本之一。它推出了很多新的功能，包括 Big Data Clusters、智能查询处理等等。

其中，Big Data Clusters 是 SQL Server 2019 中最大的更新之一。它允许用户在 SQL Server 上运行 Apache Spark 和 Hadoop 分布式文件系统 (HDFS)，从而使企业能够轻松地将 SQL Server 数据与海量数据集成在一起。

下面是 Big Data Clusters 中的示例代码：

CREATE DATABASE SCOPED CREDENTIAL BigDataClusterCredential   
WITH IDENTITY = 'sqladmin', SECRET = '';   
   
CREATE EXTERNAL DATA SOURCE MyDataPool   
WITH   
(   
    LOCATION = 'hdfs://10.0.0.1/data',   
    CREDENTIAL = BigDataClusterCredential   
);   
   
CREATE TABLE [dbo].[BigData]  
WITH   
(   
    DISTRIBUTION = ROUND_ROBIN,  
    HEAP  
)  
AS EXTERNAL DATA SOURCE MyDataPool  
    TABLE OPTIONS   
    (   
        FORMAT = 'ORC',   
        ORC_COMPRESSION = 'ZLIB'   
    )  
    SELECT * FROM [hdfs://10.0.0.1/data/data.txt] ov;  

另一个重要的功能是智能查询处理 (Intelligent Query Processing)。智能查询处理使查询更快，并通过新的查询优化技术实现更高的可伸缩性。其中最受欢迎的功能是自动优化的查询。在 SQL Server 2019 中，自动优化的查询将根据查询的执行计划自动创建新的索引以提高查询性能。下面是自动优化查询的示例代码：

SELECT * FROM [MyTable] WHERE [ColumnName] = @MyValue;  

另外，SQL Server 2019 还推出了更多的性能增强和安全功能，例如 UTF-8 支持、Java 支持、以及对 Kubernetes 的本机支持等等。

1.2 SQL Server 2017 的重要更新

SQL Server 2017 是相对于 SQL Server 2019 来说略显老旧的版本，但它仍然有许多值得关注的更新。其中最重要的更新是支持 Linux 系统。这一变化扩大了 SQL Server 的用户基础，使更多的用户能够从 SQL Server 中受益。

下面是 SQL Server 2017 上的示例代码：

SELECT [ColumnName1], [ColumnName2]  
FROM [TableName]  
WHERE [ColumnName3] > '2017-01-01' AND [ColumnName4] = 'MyValue';  

另一个重要的更新是对 Python 语言的原生支持。Python 是一种非常流行的编程语言，为数据科学和机器学习提供了无限的可能性。通过使用 Python 和 SQL Server，用户可以更轻松地将数据集成在一起，并利用 SQL Server 的强大查询优化和安全功能。

2. SQL Server 的优势

2.1 高可用性

SQL Server 提供了许多方式来确保数据的高可用性，例如备份和恢复、主从复制、链式复制、镜像等等。这些技术可以确保在数据发生故障时系统能够迅速响应，并恢复相关数据。

下面是 SQL Server 保持高可用性的示例代码：

BACKUP DATABASE [MyDatabase] TO DISK='C:\Backup\MyDatabase.bak';  

2.2 简单易用

SQL Server 的界面易于使用，而且很多功能都可以用简单的 SQL 语法实现。因此，即使没有编程背景的用户也可以轻松地使用 SQL Server。

下面是使用 SQL Server 简单易用性的示例代码：

SELECT [ColumnName1], [ColumnName2]  
FROM [TableName]  
WHERE [ColumnName3] > 'MyValue';  

2.3 性能出色

SQL Server 的查询速度快，并且可以通过多种方式进行优化，例如使用索引、创建合适的数据类型、或使用 SQL Query Profiler 等。

下面是 SQL Server 性能出色的示例代码：

CREATE INDEX [IX_MyTable_ColumnName]  
ON [MyTable]([ColumnName]);  

3. 总结

SQL Server 是一个强大的数据库管理系统，它在新旧版本上都提供了许多令人兴奋的新功能。无论是在支持新的编程语言还是在支持新的平台上，SQL Server 都始终如一地提供全面而可靠的数据管理功能。