介绍
SQL Server 数据库中存储着数以百万计的数据，其中可能存在大量重复的数据。数据去重是我们在进行数据清洗、统计和分析时的常见需求。本文将介绍SQL Server中几种常用的数据去重方法。
利用GROUP BY和HAVING进行去重
利用GROUP BY和HAVING可以方便地进行数据分组并计算长度，从而判断是否存在重复。可以采用以下步骤进行数据去重：
步骤一：寻找重复字段
在GROUP BY子句中列出可能重复的字段（非聚合字段），在HAVING子句中指定重复出现的条件。下面是示例代码：
SELECT column1,column2,column3
FROM table_name
GROUP BY column1,column2,column3
HAVING COUNT(*)>1;
步骤二：删除重复数据
如果确实存在重复数据，可以使用DELETE语句删除重复数据。下面是示例代码：
DELETE FROM table_name
WHERE column1=<value> AND column2=<value> AND column3=<value>;
注意事项
使用GROUP BY和HAVING去重时，需要注意以下几点：
1. GROUP BY子句中的字段必须是非聚合字段，例如SUM(column)是聚合字段；
2. COUNT函数可以计算指定列的非NULL值的数量。可以通过指定COUNT(*)来计算所有行的数量；
3. 在HAVING子句中使用COUNT(*)来判断必须大于1，以确保存在重复数据；
4. 删除数据时，请务必谨慎，并且建议先备份数据。
利用DISTINCT进行去重
DISTINCT关键字可以用于查找表中的唯一值。它基于一组列对结果集进行去重。可以使用以下语法来使用DISTINCT：
SELECT DISTINCT column1,column2,column3...
FROM table_name;
注意事项
使用DISTINCT关键字去重时，需要注意以下几点：
1. 可以用于去重的列必须是表中的一列或一组列；
2. DISTINCT关键字用于去重时，只返回唯一的值，因此可能会影响性能。
利用ROW_NUMBER和CTE进行去重
ROW_NUMBER()函数可以为每一行分配一个单独的数值，并且该数值可以用于排序。使用CTE(公共表表达式)可以将多个SQL语句复合在一起。接下来，我们将了解使用ROW_NUMBER和CTE进行去重的方法。
步骤一：使用ROW_NUMBER编码
使用ROW_NUMBER分配一个单独的值，然后将分配的值存储到公共表表达式中。下面是示例代码：
WITH CTE AS
(SELECT *,
ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY column1, column2 ORDER BY column1) AS Duplicates
FROM table_name)
DELETE FROM CTE
WHERE Duplicates>1;
步骤二：删除重复数据
如果确实存在重复数据，可以使用DELETE语句删除重复数据。下面是示例代码：
DELETE FROM table_name
WHERE column1=<value> AND column2=<value> AND column3=<value>;
注意事项
使用ROW_NUMBER和CTE进行去重时，需要注意以下几点：
1. PARTITION BY语句定义要分组的列。GROUP BY语句也可以用于分组，但在此处不能用于分组；
2. ORDER BY语句用于定义使用ROW_NUMBER函数编号的方式；
3. 在CTE中使用DELETE语句时，不能使用DELETE TOP(1)等语句，因为这些语句会导致错误。
总结
本文介绍了SQL Server中的三种常用数据去重方法：GROUP BY和HAVING、DISTINCT和ROW_NUMBER和CTE。这些方法都可以帮助我们去除数据库中的重复数据，从而提高数据分析的效率和精度。但是，在运行DELETE语句前，请务必做好数据备份工作，以防出错导致数据丢失。