SQL Server 分区函数的优势及应用-猿码集

1. 什么是SQL Server分区函数

在SQL Server中，分区是把表、索引或视图等数据存储分割成不同的部分，每一部分即为分区。而分区函数则可以根据指定的规则将数据分配给相应的分区中。SQL Server中的分区函数是一种用于在表中创建分区的方法，使用分区函数可以将具有相似键值的行放入同一个分区。

// 举例创建一个根据日期进行分区的分区函数 CREATE PARTITION FUNCTION [PF_SalesOrderDetail_OrderDate] (datetime) AS RANGE RIGHT FOR VALUES ( '2013-01-01T00:00:00.000', '2014-01-01T00:00:00.000', '2015-01-01T00:00:00.000', '2016-01-01T00:00:00.000', '2017-01-01T00:00:00.000'

);

2. SQL Server分区函数的优势

2.1 提高查询效率

使用分区函数可以显著提高查询效率。例如，如果表中的数据按照日期进行分区，那么查询指定日期范围内的数据时，只需要查询相关分区而非整个表，这大大减少了扫描数据的数量和时间，从而极大提高了查询效率。此外，在进行聚合操作（例如SUM、AVG等）时，也可以只聚合分区内的数据，从而进一步提高查询效率。

2.2 方便数据维护和管理

使用分区函数可以方便地对数据进行维护和管理。例如，对于历史数据可以采用不同的存储方式（例如文件组），这样既可以让数据更加有序，方便备份和恢复，又可以将数据归档到不同的存储位置，节约存储空间。

2.3 提高并发性能

使用分区函数可以显著提高并发性能。例如，如果多个用户同时对不同的分区进行查询，那么查询操作不会互相干扰，从而提高了并发性能。

3. 应用场景

3.1 历史数据归档

对于历史数据，往往只需要读取，而不需要频繁更新和写入。因此，可以通过对历史数据进行分区，并将分区存储在不同的文件组中，从而提高查询效率，减少存储空间。

// 举例创建一个将历史数据归档到不同文件组的表
CREATE PARTITION SCHEME [PS_SalesOrderDetail_OrderDate] AS PARTITION [PF_SalesOrderDetail_OrderDate] 
TO (
    [PRIMARY],
    [Archive2013],
    [Archive2014],
    [Archive2015],
    [Archive2016],
    [Archive2017]
);
CREATE TABLE [Sales].[SalesOrderDetail]
(
    [SalesOrderID] INT NOT NULL,
    [SalesOrderDetailID] INT NOT NULL,
    [OrderQty] INT NOT NULL,
    [ProductID] INT NOT NULL,
    [UnitPrice] MONEY NOT NULL,
    [ModifiedDate] DATETIME NOT NULL
) ON [PS_SalesOrderDetail_OrderDate]([ModifiedDate]);

3.2 按月份、季度、年度等时间分区

对于按时间顺序存储的数据，可以根据不同的时间粒度进行分区。例如按月份、季度或者年度进行分区，从而提高查询效率。

// 举例创建一个根据月份进行分区的分区函数
CREATE PARTITION FUNCTION [PF_SalesOrderDetail_OrderMonth] (datetime)
AS RANGE RIGHT
FOR VALUES (
    '2013-01-01T00:00:00.000',
    '2013-02-01T00:00:00.000',
    '2013-03-01T00:00:00.000',
    '2013-04-01T00:00:00.000',
    '2013-05-01T00:00:00.000',
    '2013-06-01T00:00:00.000',
    '2013-07-01T00:00:00.000',
    '2013-08-01T00:00:00.000',
    '2013-09-01T00:00:00.000',
    '2013-10-01T00:00:00.000',
    '2013-11-01T00:00:00.000',
    '2013-12-01T00:00:00.000',
    '2014-01-01T00:00:00.000'
);
CREATE PARTITION SCHEME [PS_SalesOrderDetail_OrderMonth] AS PARTITION [PF_SalesOrderDetail_OrderMonth]
TO (
    [PRIMARY],
    [201301],
    [201302],
    [201303],
    [201304],
    [201305],
    [201306],
    [201307],
    [201308],
    [201309],
    [201310],
    [201311],
    [201312],
    [201401]
);
CREATE TABLE [Sales].[SalesOrderDetail]
(
    [SalesOrderID] INT NOT NULL,
    [SalesOrderDetailID] INT NOT NULL,
    [OrderQty] INT NOT NULL,
    [ProductID] INT NOT NULL,
    [UnitPrice] MONEY NOT NULL,
    [ModifiedDate] DATETIME NOT NULL
) ON [PS_SalesOrderDetail_OrderMonth]([ModifiedDate]);

3.3 按地理位置分区

对于存储地理位置关联数据的表，可以根据不同的地理位置进行分区，从而提高查询效率。例如，根据国家、省份、城市等数据进行分区。

// 举例创建一个根据国家/地区进行分区的分区函数
CREATE PARTITION FUNCTION [PF_Currency_CountryRegionCode] (nvarchar(50))
AS RANGE LEFT
FOR VALUES (
    'AFG',
    'ALA',
    'ALB',
    'DZA',
    'ASM',
    'AND',
    'AGO',
    'AIA',
    ...
    'ZWE'
);
CREATE PARTITION SCHEME [PS_Currency_CountryRegionCode] AS PARTITION [PF_Currency_CountryRegionCode]
TO (
    [PRIMARY],
    [CountryRegionCodeA],
    [CountryRegionCodeB],
    [CountryRegionCodeC],
    [CountryRegionCodeD],
    [CountryRegionCodeE],
    [CountryRegionCodeF],
    [CountryRegionCodeG],
    [CountryRegionCodeH],
    [CountryRegionCodeI],
    [CountryRegionCodeJ],
    [CountryRegionCodeK],
    [CountryRegionCodeL],
    [CountryRegionCodeM],
    [CountryRegionCodeN],
    [CountryRegionCodeO],
    [CountryRegionCodeP],
    [CountryRegionCodeQ],
    [CountryRegionCodeR],
    [CountryRegionCodeS],
    [CountryRegionCodeT],
    [CountryRegionCodeU],
    [CountryRegionCodeV],
    [CountryRegionCodeW],
    [CountryRegionCodeX],
    [CountryRegionCodeY],
    [CountryRegionCodeZ]
);
CREATE TABLE [Sales].[Currency]
(
    [CurrencyCode] nchar(3) NOT NULL,
    [Name] nvarchar(50) NOT NULL,
    [ModifiedDate] datetime NOT NULL
) ON [PS_Currency_CountryRegionCode]([CurrencyCode]);

4. 总结

使用SQL Server的分区函数可以提高查询效率、方便数据维护和管理、提高并发性能等。分区函数的应用场景十分广泛，可以根据不同的数据特点进行分区，从而达到更好的数据管理和查询效果。

SQL Server 分区函数的优势及应用