数据库的事务隔离级别有哪些?

数据库的事务隔离级别有哪些?

随着企业级应用的复杂程度越来越高,数据库系统的重要性也越来越显著。在性能和数据完整性方面,数据库中的事务是至关重要的。当一个事务更新多个相关数据记录时,应该保证数据库的一致性。然而,在并发的情况下,多个事务可能同时对数据库进行更新,这就需要事务隔离机制来保证数据的正确性。因此,在数据库中,事务隔离级别是非常重要的。

1. 事务隔离级别的定义

事务隔离级别是指在多个事务修改同一个数据时,系统为了防止各种异常而采取的一些保护措施。在不同的隔离级别下,系统的应对方法也不同。目前,数据库系统中有四种标准的事务隔离级别。分别是:Read Uncommitted (未提交读), Read Committed (提交读), Repeatable Read (可重复读) 和 Serializable (串行化)。

2. 未提交读(Read Uncommitted,RU)

在该隔离级别下,一个事务可以读取另一个事务还未提交的数据修改。未提交读是最低的隔离级别,它允许读取到其他事务还未提交的数据,因此,会导致脏读、不可重复读和幻读的问题。在这种情况下,一个事务可以看到其他事务未提交的插入、更新或删除的数据行。因此,在这种情况下,读操作没有加锁,写操作同样也没有加锁。所以,未提交读很容易导致各种问题,这使得这种隔离级别几乎不被使用。

3. 提交读(Read Committed,RC)

在这个隔离级别下,一个事务只能读取到其他事务已经提交的数据,它消除了脏读的问题。在这种情况下,读操作不会读取未提交的行,它仅能读其他事务已经提交的数据行。如果一个事务正在执行某个更新,而另一个事务正在执行一个查询,且查询在更新开始之前就已经执行了,那么查询只能看到已经提交的数据行。这种隔离级别的一个常见问题是不可重复读。因为在一个事务执行的时间间隔之内,其他事务可能也更新了数据。

下面是一个提交读的例子:

-- Session 1

SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED;

START TRANSACTION;

SELECT * FROM foo WHERE id = 1; -- 返回 123

-- Session 2

SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL REPEATABLE READ;

START TRANSACTION;

UPDATE foo SET name = 'new name' WHERE id = 1; -- Session 1 不能读取此行

COMMIT;

SELECT * FROM foo WHERE id = 1; -- 返回 'new name'

在以上的例子中,session1使用提交读隔离级别执行一个查询,而session2使用可重复读隔离级别执行更新操作。因为session2没有提交transaction,所以session1看不到更新。然后再提交session2 transaction,接着session1能够读到更新后的值。

4. 可重复读(Repeatable Read,RR)

在这个隔离级别下,一个事务在执行期间,能够读取到所查看的所有数据,这就使得不可重复读的问题得以解决。在这种情况下,读操作不会读取被其他事务正在更新的行。这种隔离级别消除了不可重复读,但是仍然可能存在幻读问题,因为它只保证了在同一个事务内执行的多次查询读到相同的结果,而不是保证不同的事务之间不会产生幻读。在可重复读的级别下,不同的事务之间的数据操作互相隔离,一个事务处理的数据不会受到其他事务的影响。

下面是一个可重复读的例子:

-- Session 1

SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL REPEATABLE READ;

START TRANSACTION;

SELECT * FROM foo WHERE id = 1; -- 返回 123

-- Session 2

SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED;

START TRANSACTION;

UPDATE foo SET name = 'new name' WHERE id = 1; -- Session 1 不会看到这一条

COMMIT;

SELECT * FROM foo WHERE id = 1; -- 返回 123

5. 串行化(Serializable)

在这个隔离级别下,事务串行执行,不存在脏读、不可重复读、幻读的问题。这意味着隔离级别最高的串行化会对性能产生最大的影响。如果要达到串行化隔离级别,数据库就必须对所有读取和写入的数据加锁。这样,其他事务就无法访问被锁定的数据。串行化隔离级别保证了在任何情况下,事务执行的结果对于所有事务来说都是确定的。不过,它会造成数据的不可用,因为每个事务都会锁定所有它需要的数据所在的行,这也可能会导致死锁的问题。

6. 总结

事务的隔离级别在保证数据正确性方面非常重要。当多个事务同时更新同一个数据时,必须合理地处理它们之间的竞争问题。不同的隔离级别提供了不同的解决方案。在选择隔离级别时,应该根据实际的需求和条件来进行选择。在一个高并发的环境中,选择合适的隔离级别对于保证数据一致性和系统稳定性至关重要。因此,对于应用程序开发人员来说,选择合适的事务隔离级别是非常值得探讨的问题。

免责声明:本文来自互联网,本站所有信息(包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表),不保证该信息的准确性、真实性、完整性、有效性、及时性、原创性等,版权归属于原作者,如无意侵犯媒体或个人知识产权,请来电或致函告之,本站将在第一时间处理。猿码集站发布此文目的在于促进信息交流,此文观点与本站立场无关,不承担任何责任。

数据库标签