1. 前言
在数据分析中，有时候需要对数据进行去重操作，以便更好地进行后续的分析或处理。针对这一需求，SQL Server中提供了多种去重方法，本文将介绍其中的几种。
2. 使用DISTINCT关键字进行去重
2.1 DISTINCT关键字的基本用法
DISTINCT关键字可用于SELECT语句中，表示返回不同的记录。
SELECT DISTINCT column_name
FROM table_name;
其中，column_name为需要去重的列名；table_name为表名。
例如，我们有一份顾客订单表order，其中订单号orderId是唯一的，而每个订单ID可能对应多个顾客信息（姓名name、联系方式phone、地址address），我们需要对顾客信息去重，只返回不同的顾客信息：
SELECT DISTINCT name, phone, address
FROM order;
执行以上SQL语句，即可得到去重后的顾客信息。
2.2 DISTINCT关键字对NULL值的处理
DISTINCT关键字能够识别NULL值，并返回只有一条NULL值的结果集。
例如，我们有一个学生成绩表score，其中有两名学生成绩为NULL（表示该学生还未参加考试），我们需要查找参加考试的学生姓名、学号和成绩，对成绩进行去重：
SELECT DISTINCT name, id, score
FROM score
WHERE score IS NOT NULL;
执行以上SQL语句，即可得到去重后的学生成绩。
3. 使用GROUP BY子句进行去重
3.1 GROUP BY子句的基本用法
GROUP BY子句可用于SELECT语句中，将结果集按照指定的列进行分组，以便对分组后的数据进行聚合（如求和、计数、平均值等）或筛选。
SELECT column_name, aggregate_function(column_name)
FROM table_name
GROUP BY column_name;
其中，aggregate_function为聚合函数，例如SUM、COUNT、AVG等。
例如，我们有一个学生成绩表score，其中每名学生可能有多次考试成绩（科目subject、成绩score），我们需要查找每名学生不同科目的最高成绩：
SELECT name, subject, MAX(score) AS max_score
FROM score
GROUP BY name, subject;
执行以上SQL语句，即可得到每名学生不同科目的最高成绩。
3.2 GROUP BY子句与HAVING子句的联合使用
HAVING子句可用于对GROUP BY子句的结果进行进一步筛选。
SELECT column_name, aggregate_function(column_name)
FROM table_name
GROUP BY column_name
HAVING condition;
例如，我们有一个顾客订单表order，其中每个顾客可能有多个订单（订单号orderId、金额amount），我们需要查找总金额最高的顾客信息：
SELECT name, SUM(amount) AS total_amount
FROM order
GROUP BY name
HAVING SUM(amount) = (
SELECT MAX(total)
FROM (
SELECT SUM(amount) AS total
FROM order
GROUP BY name
) AS temp
);
执行以上SQL语句，即可得到总金额最高的顾客信息。
4. 使用ROW_NUMBER()函数进行去重
4.1 ROW_NUMBER()函数的基本用法
ROW_NUMBER()函数可用于对结果集中的记录进行编号。
SELECT column_name1, column_name2, ..., ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY column_name) AS row_num
FROM table_name
WHERE condition;
其中，column_name1, column_name2, ...为需要查询的列名；condition为查询条件。
例如，我们有一个学生表student，其中每名学生有多门课程考试成绩（科目subject、成绩score），我们需要查找每名学生最高成绩所对应的科目和成绩：
WITH temp AS (
SELECT name, subject, score, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY name ORDER BY score DESC) AS row_num
FROM student
)
SELECT name, subject, score
FROM temp
WHERE row_num = 1;
执行以上SQL语句，即可得到每名学生最高成绩所对应的科目和成绩。
4.2 ROW_NUMBER()函数与CTE的联合使用
CTE（Common Table Expression，公共表达式）可用于定义一个临时表，在后续查询中引用。
WITH cte_name (column_name1, column_name2, ...) AS (
SELECT column_name1, column_name2, ...
FROM table_name
WHERE condition
)
SELECT ...
FROM cte_name
WHERE condition;
例如，我们有一个顾客订单表order，其中每个顾客可能有多个订单（订单号orderId、金额amount），我们需要查找按照每名顾客每月消费金额的排名：
WITH temp AS (
SELECT name, DATEPART(year, order_date) AS order_year, DATEPART(month, order_date) AS order_month, SUM(amount) AS total_amount,
ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY name, DATEPART(year, order_date), DATEPART(month, order_date) ORDER BY SUM(amount) DESC) AS row_num
FROM order
GROUP BY name, DATEPART(year, order_date), DATEPART(month, order_date)
)
SELECT name, order_year, order_month, total_amount
FROM temp
WHERE row_num = 1;
执行以上SQL语句，即可按照每名顾客每月消费金额的排名。
5. 总结
本文介绍了SQL Server中实现数据去重的几种方法，包括使用DISTINCT关键字进行去重、使用GROUP BY子句进行去重、使用ROW_NUMBER()函数进行去重等。在实际应用中，应根据具体场景选择合适的方法。