1. 数据库中常用的数据类型
在数据库中，为了方便对数据进行操作和处理，会将数据根据其属性特征归为不同的数据类型。常用的数据类型包括：字符串类型、数值类型、日期时间类型、二进制类型等。
1.1 字符串类型
字符串类型是指一串字符组成的数据类型。在数据库中，常用的字符串类型包括：
CHAR： 定长字符串类型，长度范围为0 ~ 255个字符
VARCHAR： 变长字符串类型，长度范围为0 ~ 65535个字符
TEXT： 长文本字符串类型，长度范围为0 ~ 2的64次方减一个字符
其中，CHAR和VARCHAR类型常用于存储较短的字符串，例如姓名、性别等数据。而TEXT类型则常用于存储较长的字符串，例如文章、评论等。
CREATE TABLE person(
id INT(11) PRIMARY KEY,
name VARCHAR(20),
address TEXT
);
1.2 数值类型
数值类型是指一些数值类型的数据类型。在数据库中，常用的数值类型包括：
INT： 整型，长度为4个字节，表示范围为-2147483648 ~ 2147483647
BIGINT： 长整型，长度为8个字节，表示范围为-9223372036854775808 ~ 9223372036854775807
DECIMAL： 定点数类型，可以设定精度和小数位数
DOUBLE： 浮点数类型，长度为8个字节，表示范围为1.7E-308 ~ 1.7E+308
其中，INT和BIGINT类型通常用于存储整数，DECIMAL和DOUBLE类型则常用于存储小数。
CREATE TABLE goods(
id INT(11) PRIMARY KEY,
name VARCHAR(20),
price DECIMAL(7,2),
stock INT(11)
);
1.3 日期时间类型
日期时间类型是指表示日期和时间的数据类型。在数据库中，常用的日期时间类型包括：
DATE： 日期类型，格式为'YYYY-MM-DD'
TIME： 时间类型，格式为'HH:MM:SS'
DATETIME： 日期时间类型，格式为'YYYY-MM-DD HH:MM:SS'
TIMESTAMP： 时间戳类型，与DATETIME类似，但其值会随着当前时间的变化而更新
其中，DATE和DATETIME类型通常用于存储具体的日期时间值，而TIME类型通常用于存储时间段的信息。
CREATE TABLE orders(
id INT(11) PRIMARY KEY,
created_at DATETIME,
updated_at TIMESTAMP
);
1.4 二进制类型
二进制类型是指用二进制编码表示的数据类型。在数据库中，常用的二进制类型包括：
BINARY： 定长二进制类型，长度范围为0 ~ 255个字节
VARBINARY： 变长二进制类型，长度范围为0 ~ 65535个字节
BLOB： 二进制大型对象，长度范围为0 ~ 2的64次方减一个字节
其中，BINARY和VARBINARY类型通常用于存储二进制文件，例如图片、音频等。BLOB类型则通常用于存储更大的二进制文件，例如视频、压缩包等。
CREATE TABLE files(
id INT(11) PRIMARY KEY,
name VARCHAR(20),
content BLOB
);
2. 数据类型的选择
在设计数据库时，需要根据不同数据类型的特性和应用场景来选择合适的数据类型。以下是一些常见的选择建议：
2.1 字符串类型 vs 数值类型
当需要存储一个字符串的时候，选择CHAR、VARCHAR或者TEXT类型；当需要存储一个数值的时候，选择INT、BIGINT、DECIMAL或者DOUBLE类型。在某些情况下，字符串类型和数值类型是可以互相转化的，但是这可能会引起一定的开销和风险。
2.2 日期时间类型 vs 字符串类型
当需要处理日期时间信息的时候，选择DATE、TIME、DATETIME或者TIMESTAMP类型，这些类型可以很方便地进行日期时间的加减、比较和格式化等操作。而如果将日期时间信息存储在字符串类型中，则需要编写更多的代码来进行转化和校验。
2.3 二进制类型 vs 字符串类型
当需要存储一个二进制文件的时候，选择BINARY、VARBINARY或者BLOB类型；当需要存储一个文本文件的时候，选择CHAR、VARCHAR或者TEXT类型。在某些情况下，二进制类型和字符串类型是可以互相转化的，但是这同样可能会引起一定的开销和风险。
2.4 总体建议
在选择数据类型的时候，需要考虑以下因素：
数据量和数据大小：选定数据类型时，需要考虑数据所占用的空间和存储容量，尽量避免浪费和溢出。
数据的业务含义和应用场景：选定数据类型时，需要考虑数据的实际含义和应用需求，尽量达到最合适的匹配。
开发和维护的难易程度：选定数据类型时，需要考虑开发和维护时的难易程度，尽量减少开发和维护的难度。
3. 小结
在MySQL等关系型数据库系统中，常用的数据类型包括：字符串类型、数值类型、日期时间类型和二进制类型。在选择数据类型时，需要考虑数据量和数据大小、数据的业务含义和应用场景、开发和维护的难易程度等因素，尽量达到最合适的匹配。通过选择合适的数据类型，可以有效地提高数据库系统的性能和可维护性。