1. SQL Server中逻辑型数据库的概述
SQL Server是微软公司开发的关系型数据库管理系统。而逻辑型数据库是由逻辑模型生成的数据库。逻辑型数据库是建立在数据模型上，通过模拟真实世界的实体、属性和关系等概念来描述数据的结构和特性。它对应于现实世界中描述数据的实体、属性和其关系等概念，并形成相应的数据模型。多数情况下，逻辑型数据库的设计也是基于关系型数据库的设计，因为关系型数据库是广泛应用的一种数据库模型。
1.1 关系型数据库与逻辑型数据库的关系
逻辑型数据库基于数据模型来描述和管理数据，而关系型数据库是一种逻辑型数据库。所以，关系型数据库是逻辑型数据库的一种具体实现，而逻辑型数据库也可以采用其他数据模型来实现，比如层次型数据库、网络型数据库、面向对象型数据库等等。但关系型数据库由于其设计简单、操作易学多用于实际应用。
2. SQL Server中逻辑型数据库的创建方法
SQL Server中，我们可以通过Transact-SQL语句来创建逻辑型数据库。下面演示一下创建逻辑型数据库的SQL语句：
CREATE DATABASE myDatabase;
GO
USE myDatabase;
GO
上述代码创建了一个名为“myDatabase”的逻辑型数据库。
2.1 建立数据库模式
SQL Server中，我们可以使用CREATE SCHEMA语句来创建数据库模式。数据库模式是数据库对象的集合，将这些对象组织在逻辑组中，便于查询和维护。下面是用T-SQL建立模式的语句：
CREATE SCHEMA mySchema;
GO
这里创建了一个名为“mySchema”的模式。
2.2 建立表格
建立表格是逻辑型数据库的关键部分。我们可以使用T-SQL语句来创建表格。下面是一个创建表格的示例：
CREATE TABLE myTable (
id INT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(50));
GO
这里创建了名为“myTable”的表格，表格包含了两个列名“id”和“name”，并将“id”设置为主键。
2.3 建立视图
视图是一种通过查询来生成的虚拟表。在SQL Server中，我们可以使用CREATE VIEW语句来创建视图。下面是一个创建视图的示例：
CREATE VIEW myView AS
SELECT id, name
FROM myTable;
GO
这里创建了名为“myView”的视图，该视图展示了myTable表格的id和name两列。
3. SQL Server中逻辑型数据库的优缺点
3.1 优点
（1）数据模型抽象度高，表述能力和扩展性强。
（2）利用逻辑模型可以从多个角度去观察数据库。
（3）在不改动数据物理结构的情况下可以改变数据的逻辑结构。
（4）对于大型的、复杂的关系型的数据库我们可以利用逻辑型数据库来保证整个数据库的稳定性和安全性，从而提高了数据库的可靠性。
3.2 缺点
（1）逻辑型数据库设计需要比较高的技术水平，要求设计人员富有较强的抽象思维。
（2）逻辑型数据库的设计过程比较复杂，而且需要提供多种数据模型以保证不同业务环境下的应用要求。
（3）逻辑型数据库对于搜索和查询这样的操作，常常需要进行较为复杂的计算，处理速度较慢。
4. 结语
逻辑型数据库是建立在数据模型上，通过模拟真实世界的实体、属性和关系等概念来描述数据的结构和特性。 SQL Server的逻辑型数据库设计采用关系型数据库模型，并且提供了一套完整的Transact-SQL语言来操作和管理数据库。人们广泛应用逻辑型数据库模型，是因为其抽象度较高，表述能力和扩展性较强，能从多个角度去观察数据库并保证了整个数据库的稳定性和安全性，提高了数据库的可靠性，但是逻辑型数据库也有不足之处，比如设计需要较高的技术水平，数据的搜索和查询操作速度较慢等等。