SQL Server之外的非数字数据处理

非数字数据处理介绍

在SQL Server等数据库中，我们处理的大多是数字型数据，但实际生活中有很多非数字型数据需要处理，本文将介绍一些在SQL Server以外的处理非数字型数据的方法。

1. 文本处理

1.1. 文本匹配和替换

在数据清洗和处理，在文本处理方面我们需要用到一些方法，如字符串匹配和替换。

SELECT REPLACE(text, 'a', 'b') AS NewText
FROM Table

上面的SQL语句将替换text字段中的所有'a'为'b'。

1.2. 正则表达式

正则表达式用来匹配和处理文本非常方便，下面是一个示例，将字符串中所有数字提取出来：

DECLARE @string NVARCHAR(MAX) = 'Hello 123 World 456';
WITH Numbers AS
(
    SELECT substring(@string,number,1) AS [Value] 
    FROM master.dbo.spt_values
    WHERE number BETWEEN 1 AND len(@string) AND type = 'P'
)
SELECT * FROM Numbers WHERE ISNUMERIC([Value]) = 1;

上面的SQL语句将输出结果为：

Value
-----
1
2
3
4
5
6

这里使用了master.dbo.spt_values系统表来生成一系列数字，然后通过字符串函数substring将字符串中每一个字符取出来，最后通过ISNUMERIC函数判断是否为数字，从而提取出所有数字。

2. 日期处理

2.1. 时间戳转日期

在数据库中，数据的时间戳一般存储为数字型数据，而在需要将时间戳转换为日期时，我们需要进行处理。我们可以通过以下代码将时间戳转换为日期：

DECLARE @timestamp BIGINT = 1631717106805
SELECT CONVERT(datetime, DATEADD(ms, @timestamp % 1000, DATEADD(SECOND, @timestamp / 1000, '19700101'))) AS [DateTime]

上面的SQL语句将输出：

DateTime
-----------------------
2021-09-15 17:51:46.805

该代码将日期的起始时间设为1970-01-01，将时间戳转化为秒后加上日期起始时间，再将毫秒部分加上去即可。

2.2. 日期串拼接

在报表制作等场景中，我们需要将日期串进行拼接，如将“2021年09月15日”和“17:51”拼接为“2021年09月15日 17:51”，我们可以通过以下代码实现：

DECLARE @dateStr NVARCHAR(100) = '2021年09月15日'
DECLARE @timeStr NVARCHAR(100) = '17:51'
SELECT CONVERT(DATETIME, @dateStr + ' ' + @timeStr) AS [DateTime]

上面的SQL语句将输出：

DateTime
--------------------
2021-09-15 17:51:00

这里需要将字符串转换为日期类型，使用了CONVERT函数。

3. XML处理

3.1. 提取XML中的数据

对于包含XML格式的数据，我们需要将其中的数据提取出来进行后续处理。例如：

DECLARE @xml XML
SET @xml = '
                Apple
                Banana
            '
SELECT x.i.value('@id','int') AS id,
       x.i.value('.','nvarchar(100)') AS fruit
FROM @xml.nodes('/Root/Item') x(i)

上面的SQL语句将输出如下结果：

id    fruit
---- ------
1       Apple
2       Banana

这里使用了.value()方法来提取XML数据，可以通过指定路径和属性名来实现。

3.2. 生成XML格式的数据

类似地，我们也可以将数据转换为XML格式进行输出。例如：

SELECT 'Apple' AS fruit, 1 AS [Order]
FOR XML PATH ('Item'), ROOT ('Root')

上面的SQL语句将输出：

    
        Apple
        1
    

这里使用了FOR XML语句，其中PATH指定了XML中的节点名，而ROOT则指定了XML的根节点。

总结

通过本文的介绍，我们了解了在SQL Server之外的非数字数据处理方法，掌握这些技巧可以有效提高数据处理的效率。