SQL Server偶尔慢，怎样缓解？-猿码集

1. 引言

SQL Server是广泛应用的关系型数据库管理系统，无论是企业级应用还是个人项目中都会使用到它。但是在使用SQL Server的过程中，有时候会出现慢查询的情况，这给系统的性能带来了极大的影响。那么，我们该怎么缓解SQL Server的这种慢查询呢？本文就从多个方面给出答案。

2. 诊断慢查询的原因

SQL Server的慢查询可能由很多原因引起，例如：索引设计不良、I/O发生延迟、存储过程编写不当、过多的分页、过分冗余的查询等等。因此，我们需要针对慢查询的特征进行快速诊断，以找出其真正的原因。

2.1 使用SQL Server Profiler跟踪慢查询

SQL Server Profiler是SQL Server内置的分析工具，可以用于跟踪SQL Server的工作负载并捕获系统性能的瓶颈和相关的操作。使用Profiler可以得到SQL的执行计划，以便更好地分析执行效率。

-- 开启Profiler exec sp_trace_setstatus @traceid, 1 GO -- 关闭Profiler exec sp_trace_setstatus @traceid, 0 GO

2.2 使用系统视图快速诊断慢查询

使用系统视图可以更快地获取到有关慢查询的信息，比如查询执行的时间、每个查询的执行计划、CPU和磁盘I/O的使用情况等等。以下是一些关键的表和视图：

- sys.dm_exec_query_stats：用于查看查询执行统计信息

- sys.dm_exec_requests：用于查看正在运行的查询请求

- sys.dm_os_wait_stats：用于查看等待的类型和时间


-- 查询等待类型和时间
SELECT 
    wait_type, 
    wait_time_ms, 
    signal_wait_time_ms 
FROM 
    sys.dm_os_wait_stats 
WHERE 
    wait_type NOT LIKE '%SLEEP%' 
GO
-- 查看查询执行统计信息
SELECT 
    total_worker_time/execution_count AS avg_cpu_time, 
    total_elapsed_time/execution_count AS avg_elapsed_time, 
    total_logical_reads/execution_count AS avg_logical_reads, 
    total_physical_reads/execution_count AS avg_physical_reads, 
    total_logical_writes/execution_count AS avg_logical_writes, 
    execution_count, 
    text 
FROM 
    sys.dm_exec_query_stats 
CROSS APPLY 
    sys.dm_exec_sql_text(sql_handle) 
WHERE 
    total_elapsed_time >= 200000000 
ORDER BY 
    total_elapsed_time DESC 
GO
-- 查看正在运行的查询请求
SELECT 
    r.session_id,
    r.start_time,
    r.status,
    r.wait_type,
    r.last_wait_type,
    r.wait_time,
    r.total_elapsed_time,
    r.cpu_time,
    r.logical_reads,
    r.writes,
    st.text
FROM 
    sys.dm_exec_requests AS r
CROSS APPLY 
    sys.dm_exec_sql_text(r.sql_handle) AS st 
WHERE 
    r.status = 'running' 
GO

3. 优化SQL查询

3.1 设计良好的索引

良好的索引可以大大提高查询的性能。在SQL Server中，索引分为聚集索引和非聚集索引。聚集索引定义了表的物理顺序，非聚集索引在磁盘上存储一份表的列，并使用一个指针与表的行关联起来。以下是一些关于索引设计的最佳实践：

- 确保每个表都有一个聚集索引。

- 只为经常用于查询WHERE和JOIN子句的列创建索引。

- 尽量不要创建过多的索引，因为它们会增加写性能成本，占用额外的磁盘空间并降低修改、插入和删除操作的性能。

3.2 存储过程编写

存储过程可以提高查询性能，因为它们缓存了查询执行计划并减少了网络流量。以下是一些关于编写存储过程的最佳实践：

- 确保存储过程具有标准化的命名约定。

- 编写简单、易于维护的存储过程。

- 在存储过程中使用参数代替硬编码的值，可以提高安全性和性能。

3.3 分页和查询结果缓存

如果你的查询返回大量的数据，那么分页和查询结果缓存是防止丧失性能的好方法。以下是一些关于这方面的最佳实践：

- 如果可能，请使用分区来分割大型表。

- 使用适当的缓存策略，例如内存表或持久化表。

- 使用OFFSET或FETCH NEXT语句进行分页，而不是在应用程序中进行分页。

4. 优化SQL Server配置

4.1 修改max degree of parallelism（并行度）

默认情况下，SQL Server支持8个CPU核心并行执行查询。如果你的服务器有更多CPU核心，你可以将“max degree of parallelism”设置为更高的值以提高查询性能。但是，如果设置的太高，可能会导致CPU过度使用并降低整体性能。

4.2 使用适当的内存设置

SQL Server使用内存来缓存数据和查询执行计划。因此，你需要确保为SQL Server设置了足够的内存以提高性能。以下是一些关于内存设置的最佳实践：

- 为SQL Server设置足够的内存以缓存数据和查询执行计划。

- 使用满足工作负载需求的最小内存设置。

- 使用“最大服务器内存”设置对RAM使用进行限制。

- 禁用操作系统的“内存优化”。

5. 总结

在本文中，我们介绍了如何通过诊断慢查询的原因、优化SQL查询以及优化SQL Server配置来缓解SQL Server偶尔慢的问题。虽然这三个方面都非常重要，但最重要的是针对具体情况进行优化，因为不同的查询和不同的环境都需要不同的优化策略。

SQL Server偶尔慢，怎样缓解？