1. 什么是SQL Server分析函数
SQL Server分析函数是一种可以在查询结果集中计算、返回多行、聚合和排序值的特殊类型的函数。这些函数位于SELECT语句的SELECT子句或ORDER BY子句中。分析函数通常用于解决与排名、窗口计算、移动平均数、累积和和比率等有关的问题。
1.1 分析函数的语法
分析函数通常位于SQL Server中SELECT语句的SELECT子句或ORDER BY子句中。以下是分析函数的一般语法：
函数名称([expression]) OVER ([PARTITION BY partition_expression, ... ]
ORDER BY sort_expression [ASC | DESC], ...)
其中，函数名称是分析函数的名称。expression是一个标量表达式，它表示要在计算中使用的数据。PARTITION BY子句指定分区表达式的列表，用于将行分组到逻辑分区中以进行计算。ORDER BY子句指定按照哪个表达式对行进行排序。如果省略PARTITION BY子句，则函数计算整个结果集。
2. 常见的SQL Server分析函数
2.1 ROW_NUMBER函数
ROW_NUMBER函数用于为结果集中的每行分配唯一的递增数字。以下是ROW_NUMBER函数的语法：
ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY sort_expression [ASC | DESC], ...)
其中，sort_expression是按照此表达式对行进行排序。
2.2 RANK函数
RANK函数用于计算按照指定表达式排序后行在结果集中相对于其他行的排名。以下是RANK函数的语法：
RANK() OVER (ORDER BY sort_expression [ASC | DESC], ...)
和ROW_NUMBER函数一样，sort_expression是按照此表达式对行进行排序。
2.3 DENSE_RANK函数
DENSE_RANK函数类似于RANK函数，但它计算相对排名时不会跳过排名相同的行。以下是DENSE_RANK函数的语法：
DENSE_RANK() OVER (ORDER BY sort_expression [ASC | DESC], ...)
和前两个函数一样，sort_expression是按照此表达式对行进行排序。
2.4 NTILE函数
NTILE函数用于将结果集分成指定数量的桶或分区，并为每个桶分配一个编号。以下是NTILE函数的语法：
NTILE(integer_expression) OVER (ORDER BY sort_expression [ASC | DESC], ...)
其中，integer_expression是要分组为桶或分区的数量。sort_expression是按照此表达式对行进行排序。
2.5 LEAD和LAG函数
LEAD和LAG函数用于访问结果集中的其他行，并返回某行之前或之后的行的值。以下是LEAD函数的语法：
LEAD(expression [,offset [,default]]) OVER (ORDER BY sort_expression [ASC | DESC], ...)
其中，expression是要返回的值，offset是距离当前行的行数，default是如果无法找到值，则返回的值。
以下是LAG函数的语法：
LAG(expression [,offset [,default]]) OVER (ORDER BY sort_expression [ASC | DESC], ...)
其中，expression是要返回的值，offset是距离当前行的行数，default是如果无法找到值，则返回的值。
3. 总结
SQL Server分析函数是一种强大的工具，用于在查询结果集中计算、返回多行、聚合和排序值。常见的分析函数包括ROW_NUMBER、RANK、DENSE_RANK、NTILE、LEAD和LAG函数。使用这些函数可以简化很多计算任务，并使代码更加简洁和易于维护。