1. 什么是列存储技术？
在了解SQL Server的列存储技术之前，先来了解一下列存储技术是什么。传统的数据库管理系统中数据是以行的形式进行存储，这种存储方式对于小规模的数据比较适用，但是当数据规模较大时，行存储的方式就会出现一些问题，例如对于大量的冗余数据进行查询，性能就会受到很大的影响。
相对于行存储，列存储将数据按列进行存储，这种存储方式对于大量的只读操作非常适合，因为列存储可以更好地利用CPU的内存缓存，并且减少了读取不必要的数据，从而提高了查询效率。
2. 列存储技术在SQL Server中的应用
2.1 列存储索引
列存储索引是SQL Server列存储技术的核心之一，它是通过对列数据进行排序和分组，提高查询效率的一种索引方式。列存储索引可以在内存中以连续的方式存储索引数据，并且可以减少物理I/O的次数，提高索引查询的速度。
下面是一个使用列存储索引的例子：
CREATE CLUSTERED COLUMNSTORE INDEX ccix_T1
ON dbo.Table1;
GO
在这个例子中，我们创建了一个名为ccix_T1的聚集列存储索引，索引作用于dbo.Table1表中的所有列。
2.2 查询优化器
SQL Server列存储技术还引入了新的查询优化器，该优化器可以更好地识别和利用列存储索引，提供更好的查询性能。在查询数据时，查询优化器会根据查询条件选择要使用的索引，从而减少不必要的查询，提高查询效率。
2.3 对列存储索引的支持
SQL Server 2014及更高版本提供了对列存储索引的完整支持。通过创建列存储索引，用户可以实现对大型数据集的高效查询，提高了查询效率和管理性能。
3. 列存储技术的优势
通过列存储技术，SQL Server可以更好地处理大规模数据，从而提高数据管理的效率和性能。下面是列存储技术的优势：
3.1 提高查询性能
相比于传统的行存储方式，列存储方式可以更好地利用CPU的内存缓存，减少读取不必要的数据，从而提高了查询效率。
3.2 减少物理I/O
由于列存储索引将数据按列进行排序和分组，可以在内存中以连续的方式存储索引数据，并且可以减少物理I/O的次数，从而提高了索引查询的速度。
3.3 更好的压缩效率
列存储可以更好地利用压缩算法，从而减少存储空间的占用，并且可以在查询时更快地解压缩，提高了查询性能。
3.4 更好的管理性能
通过使用列存储技术，用户可以更好地管理大量的数据，例如更快地导入数据、更快地创建或删除表格，从而提高了管理性能。
4. 总结
列存储技术是SQL Server中的一个重要特性，它通过将数据按列进行存储和管理，提高了查询效率和管理性能，减少了存储空间的占用，从而提高了整个系统的性能和效率。