SQL Server前十：应用最前沿的技术-猿码集

1. SQL Server的概述

SQL Server是Microsoft公司所提供的一种关系型数据库管理系统，它支持SQL(Server Structured Query Language)语言，广泛地用于数据存储、分析和处理。SQL Server通过其强大的性能、安全性和灵活性等特点，被广泛应用于传统企业以及云计算等领域，使得SQL Server成为了全球应用最广泛的数据库之一。

2. SQL Server最前沿的技术

2.1 In-Memory OLTP技术

SQL Server 2014引入了In-Memory OLTP技术，它通过将表格全部或部分加载到内存中，从而实现加速数据的读取和处理的效果。该技术使用的是一个称为内存优化表格的结构，该结构针对特定的工作负载进行了优化，以提供比传统磁盘表格更高效的访问。


--创建内存优化表格
CREATE TABLE dbo.Orders_InMemory
(
    OrderId int NOT NULL PRIMARY KEY NONCLUSTERED HASH WITH (BUCKET_COUNT=131072),
    OrderDate datetime NOT NULL,
    CustomerId int NOT NULL INDEX IX_CustomerId
)WITH(MEMORY_OPTIMIZED=ON)
GO

2.2 CLR 数据库对象

CLR(通用语言运行库)是.NET Framework的运行环境，它支持多种编程语言，包括C#, VB.NET等。CLR的一个重要特性就是它可以用于编写数据库对象，包括存储过程、函数和触发器。

我们可以使用CLR创建自定义函数，以此实现自定义业务规则并在SQL Server中使用。通过使用CLR存储过程，我们可以轻松地避免T-SQL难以处理的复杂业务逻辑。


//一个计算两个整数之和的CLR函数
[Microsoft.SqlServer.Server.SqlFunction(DataAccess=DataAccessKind.None)]
public static SqlInt32 Add(SqlInt32 a, SqlInt32 b)
{
    return a + b;
}

2.3 数据压缩

SQL Server提供了多种数据压缩方式以帮助提高性能和减少存储器的空间使用。数据压缩技术可以帮助我们更好地组织和存储数据，并且可以在读取时减少I/O操作。

在SQL Server中，我们可以使用单页或行压缩技术来压缩数据。对于表格数据，我们可以通过设置压缩属性将它们压缩。


--创建行压缩表格
CREATE TABLE dbo.Orders_RowCompressed
(
    OrderId int NOT NULL PRIMARY KEY,
    OrderDate datetime NOT NULL,
    CustomerId int NOT NULL INDEX IX_CustomerId
)WITH(DATA_COMPRESSION=ROW)
GO

2.4 数据库镜像技术

数据库镜像技术可以帮助我们提高数据库的可用性和灵活性。在SQL Server中，我们可以使用数据库镜像技术来设置两个数据库之间的异步或同步镜像关系，当主数据库发生故障时，镜像数据库可以立即接管工作并提供服务。

--创建数据库镜像 ALTER DATABASE Test SET PARTNER='TCP://MirrorServer:5022' GO

2.5 列存储索引

列存储索引是一种优化技术，可以帮助我们更好地管理和处理少量的大型表格。在SQL Server中，我们可以使用列存储索引对表格数据进行压缩和编码，从而提高查询性能和压缩比例。

--创建列存储索引 CREATE CLUSTERED COLUMNSTORE INDEX IX_Orders_ColumnStore ON dbo.Orders GO

2.6 混合云技术

混合云技术是指将公共云和私有云结合起来以构建一个完整的云计算环境。在SQL Server中，我们可以使用混合云技术快速创建云计算环境，以便在企业内部和公共云之间实现无缝的混合使用。

使用混合云技术，我们可以在本地数据中心中运行SQL Server，同时将特定的任务（如应急容灾）转移到公共云中。

2.7 支持Hadoop

在SQL Server中，我们可以使用Hadoop技术来进行大数据分析。SQL Server提供了PolyBase技术，可以让我们将SQL Server和Hadoop相结合，将大数据存储在Hadoop中，让SQL Server可以通过它们进行查询操作。

使用PolyBase技术，我们可以轻松地将Hadoop Hive表格展示为SQL Server表格。这使得我们可以使用SQL Server的能力来进行数据分析，因为SQL Server比Hadoop更适合于针对单个或少量表格的数据分析。

2.8 重复数据删除

在SQL Server中，有时会出现重复的数据记录。通过使用内置的重复数据删除功能，我们可以轻松地从表格中删除重复的数据记录。


--删除重复数据
WITH CTE AS
(
    SELECT *,ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY Column1, Column2 ORDER BY Column3 DESC) AS RowNum
    FROM dbo.Test
)
DELETE FROM CTE
WHERE RowNum > 1

2.9 批量导入和导出数据

在SQL Server中，我们可以使用批量导入和导出数据技术来快速地将大量数据转移到数据库中或导出到其他系统。

我们可以使用BULK INSERT语句将数据文件快速导入数据库中，也可以使用BULK COPY命令向表格中插入数据。


--批量导入数据
BULK INSERT dbo.Orders
FROM 'C:\Orders.csv'
WITH(FIRSTROW=2, FIELDTERMINATOR=',', ROWTERMINATOR='\n')
GO

2.10 内联内存表格函数

内联内存表格函数是SQL Server 2016中引入的，它可以在内存中存储数据，并通过简单的表格值传递方式来进行访问。

内联内存表格函数的使用类似于表格变量，但它们可以更好地处理大量数据，因为它们采用的是内存优化表格法。


--创建内联内存表格函数
CREATE FUNCTION ufn_GetOrders(@customerId int)
RETURNS TABLE (OrderId int, OrderDate datetime)
WITH(INLINE=ON)
AS
RETURN
(
    SELECT OrderId, OrderDate
    FROM dbo.Orders
    WHERE CustomerId = @customerId
)
GO

3. 结论

SQL Server以其强大的性能、安全性和灵活性等特点，成为了全球应用最广泛的数据库之一。除了提供标准的数据库管理功能之外，SQL Server还提供了许多前沿的技术，如In-Memory OLTP技术、CLR数据库对象、数据压缩、数据库镜像技术等。这些技术帮助开发人员在工作中更加高效、灵活地管理和操作数据，从而提高工作效率。

SQL Server前十：应用最前沿的技术