SQL Server存储小数：精确了解和应用

1. 什么是小数

小数是介于整数和分数之间的数值，通常由整数部分和小数部分组成，小数部分是由小数点后面的数字组成，例如1.5，3.14等等。在SQL Server中，小数可以被存储在各种数据类型中，包括DECIMAL、NUMERIC、FLOAT和REAL等。

2. 存储小数的数据类型

SQL Server提供了多种数据类型用于存储小数，每种数据类型都具有自己的特性和适用范围。下面是一些常用的小数数据类型：

2.1 DECIMAL 和 NUMERIC

DECIMAL和NUMERIC是用于存储固定精度的十进制数值，它们的存储方式与人们通常使用的方式类似。这种数据类型非常适合存储精确的数字，例如货币数值和科学研究中的精确数值。

DECIMAL和NUMERIC的区别在于，DECIMAL支持最多38位数字，而NUMERIC则支持最多28位数字。它们都使用SYNTAX：DECIMAL(p,s)和NUMERIC(p,s)，其中p表示总位数（整数部分和小数部分），s表示小数部分的位数。

--创建一个DECIMAL类型的表

CREATE TABLE test_decimal (
    id INT,
    number DECIMAL(6,2)
);
--插入数据
INSERT INTO test_decimal (id, number)
VALUES (1, 1234.56), (2, 789.01), (3, 12.34);
--查询数据
SELECT * FROM test_decimal;

2.2 FLOAT 和 REAL

FLOAT和REAL是用于存储任意精度的浮点数值，它们的存储方式与计算机使用的方式类似。由于浮点数值的精度不够稳定，所以它们不太适合存储精确数字，但是它们非常适合存储大规模的数据。

FLOAT和REAL的区别在于，FLOAT占用更多的存储空间（4个字节或8个字节），因此可以存储更大的数值和更高的精度；而REAL只占用4个字节的存储空间，可以存储的数值和精度都较小。

--创建一个FLOAT类型的表

CREATE TABLE test_float (
    id INT,
    number FLOAT(24)
);
--插入数据
INSERT INTO test_float (id, number)
VALUES (1, 1234.56), (2, 789.01), (3, 12.34);
--查询数据
SELECT * FROM test_float;

3. 存储小数的精度问题

存储小数时，精度是一个很重要的问题。由于小数的精确度可以很高，所以在存储小数时要考虑到数据类型的最大精度和存储空间，以及实际需要的小数精度。

有时，存储空间的限制可能会导致存储精度受到影响。在这种情况下，可以在存储数值之前使用ROUND函数进行四舍五入，以确保存储的小数精度符合要求。

--创建一个DECIMAL类型的表

CREATE TABLE test_round (
    id INT,
    number DECIMAL(6,2)
);
--插入数据
INSERT INTO test_round (id, number)
VALUES (1, 12.345), (2, 67.891), (3, 12.346);
--查询数据
SELECT * FROM test_round;
--使用ROUND函数进行四舍五入
INSERT INTO test_round (id, number)
VALUES (4, ROUND(12.345, 2)), (5, ROUND(67.891, 2)), (6, ROUND(12.346, 2));
--查询数据
SELECT * FROM test_round;

4. 存储小数的应用

存储小数在实际应用中非常广泛。例如，如果要在数据库中存储订单总金额、现金流量、股票价格等数据，通常都需要使用小数数据类型。

下面是一个示例，演示了如何在SQL Server中存储和使用小数类型的数据。

--创建一个小数表

CREATE TABLE test_decimal (
    id INT,
    price DECIMAL(10,2),
    quantity INT
);
--插入一些数据
INSERT INTO test_decimal (id, price, quantity)
VALUES (1, 12.34, 100), (2, 56.78, 200), (3, 9.99, 300);
--查询数据，计算总价
SELECT id, price, quantity, price*quantity AS total_price
FROM test_decimal;

5.总结

小数是在实际应用中非常常见的数据类型，SQL Server提供了多种数据类型用于存储小数。在存储小数时，要考虑到数据类型的最大精度和存储空间，以及实际需要的小数精度。存储小数时，精度是一个非常重要的问题，可以使用ROUND函数进行四舍五入。