SQL Server存储表的无忧方式

1. 简介

SQL Server 是一种关系型数据库管理系统，是微软公司推出的一款数据库系统。它是由 Sybase SQL Server 6.5 的代码独立而来的。SQL Server 支持的数据类型包括：整数、小数、字符、日期、时间、二进制等。

在实际应用中，管理 SQL Server 数据库表十分重要。如何对 SQL Server 数据库表进行无忧地存储呢？下面将介绍 SQL Server 存储表的无忧方式。

2. 存储表前的准备工作

2.1 数据库设计

在存储表前，我们需要对数据进行合理的设计。数据库设计是指根据业务需求，设计出满足业务需求、符合逻辑规则的数据库结构。在 SQL Server 中，我们可以通过创建数据库、表、视图等来实现数据库设计。

在进行数据库设计时，需要考虑以下因素：

数据类型选择：合理的数据类型可以提高数据库的效率。我们需要合理选择数据类型，避免过度浪费。

索引设计：合理的索引设计可以加快查询效率。但是过多的索引会导致写入效率的下降。

表之间的关系设计：不同的表之间都会有一定的关系，需要将其合理地设计在一起，满足业务需求。

3. 存储表方式

3.1 存储表方法

在 SQL Server 中，我们可以使用以下方法存储表：

通过 SQL Server Management Studio（SSMS）创建表：在 SSMS 中，我们可以使用图形化界面创建表，其操作简便。

通过语句创建表：在 SQL Server 中，我们可以使用 CREATE TABLE 语句创建表。

3.2 存储表优化

除了以上的存储表方法外，我们还可以通过以下方式优化存储表的效率：

颗粒度控制：精确地控制每个表的颗粒度，即保证表内的大小适中，不至于过大。颗粒度掌握得越好，对我们程序的效率也是非常有利的。

分区技术：对于无法直接通过创建表来实现的大表，我们可以使用分区技术进行优化。通过将数据在物理上分成多个部分，可以提高查询效率，减少锁等待。

索引技术：适当地加入索引可以提高查询速度，但是过多的索引可能会降低写入的速度。所以我们应该权衡利弊，掌握一定的度。

4. 总结

以上是 SQL Server 存储表的无忧方式。从数据库设计、存储表方法和存储表优化三方面来进行了介绍，希望对大家在工作中使用 SQL Server 进行表存储时有所帮助。

在实际应用中，存储表方法不仅仅只局限于本文介绍的两种，我们也可以根据实际需求，选择最佳方法进行存储。

-- 以下是创建表的 SQL 查询语句示例
CREATE TABLE student(
  id INT NOT NULL,
  name VARCHAR(20) NOT NULL,
  age INT NOT NULL,
  PRIMARY KEY(id)
);