1. 什么是递归编程
递归是一种在编程中常用的算法，它允许函数调用自己，直到满足某种条件为止。递归算法的执行过程类似于一系列嵌套的盒子，每个盒子都会调用它自己，直到达到最终的结果。递归算法通常用于解决问题的子问题，特别是那些可以分解成相似问题的大问题。
在SQL Server中，递归算法通常用于处理树形结构数据。树形结构数据是指每个节点都有一个或多个子节点的层次结构数据，例如文件夹之间的关系，公司之间的组织结构等。在处理树形结构数据时，递归算法可以帮助我们遍历树形结构，查询父节点和子节点之间的关系等操作。
2. 递归算法的实例——查找树形结构数据的所有子节点
2.1. 数据结构
在本例中，我们将使用以下数据结构：
CREATE TABLE [dbo].[Department](
[Id] [int] NOT NULL,
[Name] [nvarchar](50) NOT NULL,
[ParentId] [int] NULL,
CONSTRAINT [PK_Department] PRIMARY KEY CLUSTERED
(
[Id] ASC
)
)
该表用于存储部门的信息，包括部门ID、部门名称和上级部门ID，其中上级部门的值可以为空。例如：
INSERT INTO Department VALUES (1, '总公司', NULL)
INSERT INTO Department VALUES (2, '财务部', 1)
INSERT INTO Department VALUES (3, '人事部', 1)
INSERT INTO Department VALUES (4, '技术部', 1)
INSERT INTO Department VALUES (5, '质检部', 4)
INSERT INTO Department VALUES (6, '开发组', 4)
INSERT INTO Department VALUES (7, '测试组', 4)
INSERT INTO Department VALUES (8, '开发一组', 6)
INSERT INTO Department VALUES (9, '开发二组', 6)
INSERT INTO Department VALUES (10, '测试一组', 7)
INSERT INTO Department VALUES (11, '测试二组', 7)
该表中的部门信息显示为一个树状结构，如下所示：
总公司
├──财务部
├──人事部
└──技术部
├──质检部
├──开发组
│ ├──开发一组
│ └──开发二组
└──测试组
├──测试一组
└──测试二组
2.2. 查询所有子节点的算法
查询部门的所有子节点可以使用递归算法来实现。该算法的基本思想为对于每一个节点，递归遍历所有子节点，并将子节点加入结果集中。具体操作步骤如下：
首先对于每一个节点，查询其所有子节点
如果该节点没有子节点，则将该节点加入结果集中
如果该节点有子节点，则对子节点进行递归查询，并将结果加入结果集中
该算法可以使用SQL Server中的Common Table Expression（CTE）实现。CTE是一种可递归的临时表，它可以在定义时包含一个递归部分，递归部分可以引用CTE本身。在本例中，我们可以使用CTE将上述算法转换为SQL代码。
2.3. SQL代码实现
WITH DepartmentHierarchy AS (
SELECT Id, Name, ParentId, 0 AS Level FROM Department WHERE ParentId IS NULL
UNION ALL
SELECT d.Id, d.Name, d.ParentId, Level + 1 FROM Department d INNER JOIN DepartmentHierarchy h ON h.Id = d.ParentId
)
SELECT * FROM DepartmentHierarchy ORDER BY Level, Name
该代码首先定义一个CTE，其中第一个SELECT语句查询根节点（即ParentId为NULL的节点），并将其Level设置为0。第二个SELECT语句查询所有子节点，并将子节点的Level加1。递归部分使用INNER JOIN语句将CTE本身连接到Department表上，以便查询所有子节点。
最后，我们使用SELECT语句从CTE中查询数据，并按照Level和Name升序排序，以便得到所有节点的正确层次结构和正确的排序。
3. 总结
SQL Server中的递归编程可以帮助我们处理树形结构数据，常用于查询子节点和父节点的关系等操作。使用CTE可以方便地实现递归操作，支持对递归结果的排序和筛选等高级操作。