1. 使用临时表提高查询效率
在进行大量数据的查询操作时，使用临时表可以提高SQL Server查询效率。临时表可以在内存或磁盘上创建，即减少了IO操作，提高了查询速度。
1.1 创建临时表
创建临时表的语法如下：
CREATE TABLE #TempTable
(
ID INT,
Name VARCHAR(50),
Age INT
)
临时表名以#开头，只在当前会话中存在。该表可以定义与普通表相同的属性，用法也与普通表类似。
1.2 向临时表插入数据
向临时表插入数据的语法如下：
INSERT INTO #TempTable
(
ID,
Name,
Age
)
VALUES
(
1,
'Tom',
20
)
1.3 从临时表中查询数据
从临时表中查询数据的语法如下：
SELECT *
FROM #TempTable
同样可以使用条件查询等操作。
2. 使用优化器提高查询效率
SQL Server提供了优化器来对查询进行优化，从而提高查询效率。优化器可以根据查询中的条件和表之间的关系选择合适的索引、排序等操作来完成查询。
2.1 使用索引
索引可以提高查询效率，加快查询速度。在查询中，如果经常使用某些列作为条件进行筛选，则可以在该列上创建索引。
CREATE INDEX idx_Name ON Student (Name)
创建索引后，查询时可以使用该索引：
SELECT *
FROM Student
WHERE Name = 'Tom'
2.2 避免全表扫描
全表扫描会极大地降低查询效率。在查询时应该尽量避免全表扫描，可以使用索引、条件查询等操作来减少扫描数据的量。
SELECT *
FROM Student
WHERE Age > 18
上述语句可以使用Age上的索引进行查询，而不是扫描整张表。
3. 优化SQL语句
SQL语句的写法也会影响查询效率，合理的SQL语句可以减少查询时间。
3.1 避免使用IN和NOT IN
IN和NOT IN会导致SQL Server扫描多次表，影响查询效率。在查询中如果用到IN和NOT IN，应该考虑使用JOIN或EXISTS等操作。
3.2 避免使用%开头的LIKE查询
%开头的LIKE查询需要扫描整张表，影响查询效率。应该尽量避免使用%开头的LIKE查询，可以将查询条件改为LIKE '%abc'。
4. 使用分区表提高查询效率
分区表可以将一个大表按照某种规则进行分割，每个分区独立存储数据，从而加快查询速度。
4.1 创建分区表
创建分区表的语法如下：
CREATE PARTITION FUNCTION MyRangePF (INT)
AS RANGE LEFT FOR VALUES (100, 200, 300)
GO
CREATE PARTITION SCHEME MyRangePS
AS PARTITION MyRangePF
ALL TO ([PRIMARY])
GO
CREATE TABLE MyTable
(
ID INT NOT NULL,
Name NVARCHAR(50),
Age INT,
CONSTRAINT PK_MyTable PRIMARY KEY CLUSTERED (ID)
) ON MyRangePS(ID)
GO
上述语句创建了一个按照ID列进行分区的分区表。将数据分为100以下、100-200、200-300、300以上四个区间，分别存储到不同的分区中。
4.2 查询分区表
查询分区表的语法与普通表相同：
SELECT *
FROM MyTable
WHERE ID > 100
由于数据已经按照ID进行了分区，所以查询时只需要扫描ID所在分区，而不是整张表，提高了查询效率。
当然，提高SQL Server查询效率还有很多方法，只要在实际工作中多思考、多尝试，就能找到适合自己的方法，提高工作效率。