1. 新时代的开启
随着大数据时代的到来，数据管理也有了新的挑战。SQL Server作为一款专业的企业级数据库管理系统，始终在不断地更新迭代中不断提高自身的性能和功能，适应企业的不断变化的需求和日益复杂的数据处理任务。
在新的时代环境下，SQL Server也迎来了自己的新时代。
2. 数据的存储与管理
2.1 数据的安全性
对于数据库存储方面，SQL Server换用了标准的AES加密算法，提高了数据的安全性。
同时，SQL Server 2016版本的动态数据掩码（Dynamic Data Masking，DDM）可以为敏感字段的显示提供更细致的控制。通过DDM，可以保证数据仅在某些用户或特定部门需要访问时暴露真实部分，自动对其他用户进行数据屏蔽，极大提高了数据的保密性。
其功能实现如下代码：
--给敏感字段设置动态掩码
ALTER TABLE [dbo].[Employees]
ALTER COLUMN [EmailAddress] varchar(50)
MASKED WITH (FUNCTION = 'email()')
--去除动态掩码
ALTER TABLE [dbo].[Employees]
ALTER COLUMN [EmailAddress] varchar(50)
MASKED WITH (FUNCTION = '')
2.2 数据的备份和恢复
对于备份、还原和恢复方面，SQL Server引入了增量时间点恢复。增量时间点恢复是指可以恢复到一个更近的点。这样，可以减少因为误操作导致的数据丢失的风险。
其用法如下：
--启用并配置增量时间点恢复
RESTORE DATABASE [TestDB] FROM DISK = 'C:\Backup\TestDB.bak'
WITH NORECOVERY,
NOUNLOAD,
STATS = 5;
RESTORE LOG [TestDB] FROM DISK = 'C:\Backup\Test.log' WITH NORECOVERY;
--使用增量时间点恢复将数据库回滚到指定时间点
RESTORE DATABASE [TestDB] WITH RECOVERY;
RESTORE LOG [TestDB] FROM DISK = 'C:\Backup\Test1.log' WITH NORECOVERY;
RESTORE LOG [TestDB]
FROM DISK = 'C:\Backup\Test2.log'
WITH STOPAT = 'Jan 2, 2014 01:01 AM',
NORECOVERY;
3. 数据的处理和查询
3.1 JSON支持
在数据处理和查询方面，SQL Server支持JSON数据格式，SQL Server可以将JSON文档中的数据解析成表格格式用来查询，也可以将数据从关系型表格格式转换成JSON文档类型数据。
使用JSON可以对复杂数据进行结构化查询，提高了查询效率与精度，大大增强了业务系统的可拓展性。
JSON的查询用法如下：
--查询JSON数据
SELECT JSON_VALUE(info, '$.name') AS name FROM info_table
SELECT JSON_VALUE(info, '$.age') AS age FROM info_table
--使用OPENJSON函数将JSON数据转换成关系型表格数据
SELECT *
FROM OPENJSON('{"person_name":"Jay Chou","person_age":40}')
WITH (person_name varchar(100), person_age int) AS Persons;
3.2 查询优化
为了提高查询性能，SQL Server提供了分区表技术，将数据拆分为多个分区，实现对分区数据的管理和访问。
对于查询语句，SQL Server优化器可以分析格查询语句，确定最佳查询执行计划，并通过索引、数据压缩和分区策略等技术进一步提高查询效率。
其相关用法如下：
--创建分区表
CREATE PARTITION FUNCTION myRangePF1 (int)
AS RANGE LEFT FOR VALUES (1, 100, 1000, 10000);
CREATE PARTITION SCHEME myRangePS1
AS PARTITION myRangePF1 ALL TO ([PRIMARY]);
CREATE TABLE myPartitionedTable (col1 int PRIMARY KEY, col2 char(5))
ON myRangePS1 (col1);
--查询优化
SELECT * FROM Sales.Orders
WHERE OrderID > 1000
AND OrderID < 10000 OPTION (HASH JOIN);
4. 总结
在企业级数据库管理系统中，SQL Server的地位一直占据着重要的地位，它的不断迭代，也代表了数据处理的新时代的不断加速。新的时代下，SQL Server的数据安全性、数据备份和恢复、数据的处理和查询等方面都得到了进一步的升级，为企业级的数据管理提供了更加可靠、高效和安全的保障。