SQL Server带来的今日变革-猿码集

1. SQL Server 带来的变革

随着企业信息化的不断深入，数据管理和数据分析越来越受到重视。数据库系统的功能和性能对企业的运营和决策有着至关重要的作用。Microsoft SQL Server 作为市场上领先的关系型数据库管理系统 (RDBMS) 之一，其不断更新和升级的版本，一直带来了许多变革。

1.1 基于数据的智能化决策

SQL Server 能够解析和处理大规模的数据，多种数据分析和数据挖掘工具可以与之配合使用。应用商店提供查询和分析工具，以快速和直观的方式构建分析方案。

通过 SQL Server，可以基于数据进行预测和决策，这对下一步业务的战略性和跨部门合作决策非常有帮助。

1.2 监管和安全

不同类型的组织提供不同的安全措施，以保护数据安全和数据可靠性。例如，数据库备份策略对于保护数据库备份非常重要。

SQL Server 还支持创建敏感性标签，以更好地控制对敏感信息的访问，同时限制其范围只限于需要访问的人。这种安全策略可以更好地保护组织数据，防止不必要的数据泄露。

1.3 动态数据驱动的应用程序

SQL Server 还支持 Microsoft PowerApps 和 Power BI，它们是数据驱动的应用程序，可以帮助企业快速构建和部署应用程序，以满足不断变化的业务需求。

PowerApps 和 Power BI 可以集成和共享数据，以实现动态数据驱动的应用程序。SQL Server 的数据服务可以提供数据，并通过动态推送数据更新，加快应用程序的部署速度。

2. SQL Server 的新功能

2.1 改进的性能

必要的系统和存储管理技术，是 SQL Server 策略性部署的核心。SQL Server 带来了更好的性能，包括在内存中处理数据，同时支持实时分析等新功能。

改进的查询优化和多维性能分析架构，可以显著提高 SQL Server 系统的性能。同时， SQL Server 支持执行数据的一致性检查，这对于数据的正确性和干净度至关重要。

2.2 内置的机器学习和自然语言处理


EXEC sp_execute_external_script  
        @language = N'Python',  
        @script = N'import sklearn.tree as svc ; def service_score(retracting_customer): service = svc.load("optimized_model") ; ret = service.predict(retracting_customer) ; return ret' ,  
        @input_data_1 = N'SELECT * FROM PredictDataSet'

SQL Server 带来了内置的机器学习和自然语言处理，可以通过 Transact-SQL 脚本和 Python 代码来实现。这些内置的功能可以帮助用户快速开发和执行机器学习和自然语言处理操作，从而使人工智能 (AI) 变得更加普及。

2.3 具有高度可扩展性的平台


CREATE NONCLUSTERED INDEX LocationName 
  ON dbo.Customer(LocationName)  
  WITH (DROP_EXISTING = ON, ONLINE = ON) 
ON [DATA_2019_09];

SQL Server 还提供了具有高度可扩展性的平台，以处理峰值负载。此外， SQL Server 还支持在云和本地环境中的混合部署，既可以满足企业的性能需求，又可以满足经济环境的变化。

2.4 智能查询优化

SQL Server 还拥有智能查询优化功能，以帮助提高查询性能。通过使用智能查询优化功能，用户可以更好地了解查询执行计划，并获得有关优化查询的提示。

这些提示可帮助用户针对查询进行调整，并提供与 T-SQL 代码有关的建议。这些建议可以帮助用户编写更高效和更可靠的查询，从而提高 SQL Server 的性能和效率。

3. 总结

SQL Server 作为一个稳定、安全、高性能的关系型数据库管理系统，不断地推出新功能和升级版本，为企业提供更好的数据管理和数据分析服务。它可以帮助企业基于数据做出更明智的决策，促进团队和组织之间的协作，提高效率和效益。

SQL Server带来的今日变革