1. SQL Server 2019引入了新的关键功能
SQL Server是由微软公司开发的关系型数据库管理系统，它已经成为了企业级应用程序中最广泛使用的数据库之一。随着科技的不断发展，SQL Server在今年迎来了新的版本——SQL Server 2019，这个版本引入了很多新的关键功能，其中最重要的几个功能我们进行介绍。
1.1 大规模数据的处理能力得到大幅提升
对于企业级应用程序来说，往往需要处理大规模的数据量，传统的数据库处理方式已经不能满足这种需求。而SQL Server 2019在这方面进行了优化，在大规模数据处理方面提供了更好的支持。具体表现在以下这些方面：
引入了支持大规模并行处理（MPP）的存储引擎——分布式表（Distributed Table），这样就可以在多个节点上对数据进行处理，大大提升了处理能力。
在分步处理时，SQL Server 2019引入了Apache Spark和Hadoop等开源框架，可以利用它们的流程和工具来处理数据。
这些改进，能够在长时间的大数据查询中减少查询耗时，从而提高整体性能。接下来，我们使用具体例子来说明分布式表是如何影响性能的。
-- 创建一个分布式表
CREATE TABLE SalesData
WITH (DISTRIBUTION = HASH([Order Date]))
AS
SELECT *
FROM SalesDataFlat
OPTION (LABEL = 'CTAS: SalesData');
上面的示例展示了如何在SQL Server 2019中创建一个分布式表。
1.2 数据的安全性得到了加强
除了大规模数据的处理能力，数据的安全性也是SQL Server 2019重要的升级点。在云计算方面，SQL Server 2019已经整合了Azure Data Studio，这意味着可以支持更好的安全性和可靠性。具体来说，SQL Server 2019提供了以下功能来加强数据的安全性：
支持加密，使得用户可以在数据库中存储加密的数据。
支持数据掩盖，可以将数据掩盖成可以读但无法识别的状态，这样既可以保护数据又可以保护隐私。
支持外部键权限，对于数据库管理人员来说，可以通过权限控制来限制访问内部数据。
下面，我们通过一个简单的示例来展示如何使用数据掩盖功能：
-- 创建一个摘要数据掩盖规则，指定数据的脱敏规则
CREATE FUNCTION dbo.DataMaskingFunction(@InputValue AS NVARCHAR(50))
RETURNS NVARCHAR(50)
WITH SCHEMABINDING
AS
BEGIN
RETURN 'XXX-XX-' + SUBSTRING(@InputValue, 8, 4);
END
GO
-- 将摘要数据掩盖规则应用于Last 4 SSN列
ALTER TABLE SalesData
ALTER COLUMN Last4SSN NVARCHAR(50) MASKED WITH (FUNCTION = dbo.DataMaskingFunction);
GO
上述示例，创建了一个摘要数据掩盖规则，并将其应用于表中的特定列，从而达到保护隐私的目的。
2. 查询性能得到了很大的提升
除了上述提到的改进之外，SQL Server 2019 在查询性能也进行了很大的提升。本节将详细介绍 SQL Server 2019 中关于查询性能的重要改进。
2.1 开始查询时就能够在自适应缓存中找到优化的查询计划
在 SQL Server 2019 中，查询性能的优化已得到了显着提升。其中，最明显的变化之一是自适应查询计划缓存。当您在 SQL Server 2019 中运行查询时，查询计划缓存会将您查询的数据包含进来，并提供自适应优化体验。SQL Server 2019 的查询优化器还会自动确定需要在缓存中保留查询计划的数据。
2.2 自动索引优化得到了改进
查询性能优化还包括了自动索引优化，这是从 SQL Server 2017 开始引入的功能。在 SQL Server 2019 中，自动索引优化得到了进一步的改进。具体表现在以下两个方面：
自动索引优化使用了机器学习技术，为查询生成更准确的索引策略。
自动索引优化可以在生成的方案库中选择一个最优的索引。
下面，我们通过一个简单的实例来演示自动索引优化的使用方法：
-- 创建一个简单的表
CREATE TABLE Employees
(
EmpID INT NOT NULL,
FirstName NVARCHAR(50),
LastName NVARCHAR(50),
Age INT,
Gender CHAR(1),
CONSTRAINT PK_Employees PRIMARY KEY CLUSTERED (EmpID)
)
-- 向表 Employees 中插入 10 万行数据
INSERT INTO Employees
SELECT TOP 100000 ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY c1.name) AS EmpID,
c1.name AS FirstName,
c2.name AS LastName,
ABS(CHECKSUM(NEWID())) % 75 + 18 AS Age,
CASE WHEN ABS(CHECKSUM(NEWID())) % 2 = 1 THEN 'M' ELSE 'F' END AS Gender
FROM master.dbo.syscolumns c1
CROSS JOIN master.dbo.syscolumns c2
OPTION (MAXDOP 1)-- Limit to a single processor to not waste resources
-- 查询名为“John”的所有员工
SELECT *
FROM Employees
WHERE FirstName = 'John'
上述示例，展示了如何在SQL Server 2019中使用自动索引优化来优化查询性能。
3. 总结
通过上述介绍，我们了解到 SQL Server 2019带来了令人瞩目的变化，其中新的关键功能、查询性能等方面得到了很大的提升。作为企业级应用程序中最广泛使用的数据库之一，SQL Server 2019的升级有望让越来越多的企业选择使用。