1. 传统数据库的问题
在传统的数据库中，SQL Server一直是其中的佼佼者。但是，传统数据库存在一些问题：
性能问题：在大型的数据库操作中，传统数据库往往表现出较低的性能表现，操作会变得缓慢。
数据容量受限：传统数据库在数据容量上也有明显的受限，相较于现阶段大规模的数据存储和处理需求，存储容量已经不能满足需求。
数据库复杂性：对于大规模的数据库操作，传统数据库的管理和维护复杂度也会相应的提高，维护成本非常高。
2. 新技术的出现
为解决传统数据库存在的问题，一些新的技术纷纷出现。其中，分布式数据库和NoSQL是比较常见的技术，尤其是NoSQL技术。
2.1 分布式数据库
在分布式数据库中，数据被分布在多个节点上，每个节点负责一部分数据的存储和处理。相对于传统数据库，分布式数据库具有以下优势：
横向扩展能力强：可以通过增加节点的方式来扩充数据库，而不需要增加单个节点的容量，提供更好的横向扩展能力。
更好的容灾能力：当一个节点发生故障时，分布式数据库可以通过备份和其他节点的负载均衡来保证数据库的正常运作。
但是，分布式数据库也存在一些问题，例如：
复杂性：分布式数据库的维护和管理要比传统数据库复杂得多，需要更高的技术能力。
一致性问题：由于存在多个节点，数据的一致性可能会受到影响。
2.2 NoSQL
NoSQL技术是一种非关系型数据库技术，相较于传统的SQL数据库，NoSQL具有以下特点：
灵活性：NoSQL数据库具有较强的灵活性，可以自由地添加、修改、删除数据字段。
横向扩展能力强：NoSQL数据库可以通过增加节点和分片的方式来快速扩展。
应对海量数据：NoSQL数据库对海量数据的存储和查询有很好的支持。
NoSQL技术在分布式计算、云计算、大数据等领域都有着广泛的应用，尤其在互联网领域，几乎所有的大型网络服务都在使用NoSQL数据库。
下面是一个使用MongoDB（一种NoSQL数据库）的示例：
//连接到MongoDB
var MongoClient = require('mongodb').MongoClient;
var url = "mongodb://localhost:27017/mydb";
MongoClient.connect(url, function(err, db) {
if (err) throw err;
console.log("Database created!");
db.close();
});
3. SQL Server的新变化
面对新技术的崛起，SQL Server也在不断地进行着更新和改进，以保持其优势。
3.1 支持分布式计算
SQL Server 2016和之后的版本支持分布式计算，可以通过将查询分配到多个节点来提高查询速度。示例：
--创建一个分布式表，该表将被分配到两个节点
CREATE TABLE Orders
(
OrderID int NOT NULL,
OrderDate date NOT NULL,
OrderNum int NOT NULL,
CustomerID int NOT NULL
)
WITH
(
DISTRIBUTION = REPLICATE, --数据将被复制到每个节点
CLUSTERED COLUMNSTORE INDEX --使用列存储索引
)
, DISTRIBUTION = HASH (OrderID);
--查询分布式表
SELECT OrderID, OrderDate, OrderNum
FROM Orders
WHERE CustomerID = 1234;
3.2 JSON支持
SQL Server 2016和之后的版本支持JSON格式的数据存储和查询。可以在列上创建JSON索引，以提高查询速度。示例：
--创建一个JSON格式的Product表
CREATE TABLE Production.Product
(
ProductModelID INT PRIMARY KEY,
Name NVARCHAR(50) NOT NULL,
ProductNumber NVARCHAR(25) NOT NULL,
Color NVARCHAR(15),
StandardCost MONEY,
ListPrice MONEY,
Size NVARCHAR(5),
Weight DECIMAL(8,2),
ProductCategoryID INT,
ProductModelJSON NVARCHAR(MAX)
);
--在ProductCategory上创建索引
CREATE INDEX CatJSON ON Production.Product(ProductModelJSON);
--查询JSON格式的Product表
SELECT ProductNumber, Name,
JSON_VALUE(ProductModelJSON, '$.Details.Color') AS Color,
JSON_VALUE(ProductModelJSON, '$.Details.Size') AS Size
FROM Production.Product
WHERE JSON_VALUE(ProductModelJSON, '$.Details.Color') = 'Black';
3.3 新的安全特性
SQL Server 2016和之后的版本还增加了一些新的安全特性，包括：
始终加密：将敏感数据加密，防止数据在传输过程中被窃取。
动态数据遮罩：可以隐藏敏感数据，只有有权限的用户才能看到真实数据。
行级安全性：可以限制用户只能看到特定的行数据。
下面是一个始终加密的示例：
--创建表
CREATE TABLE Customers
(
ID INT PRIMARY KEY,
Name VARCHAR(50),
SSN VARBINARY(128) ENCRYPTED WITH (COLUMN_ENCRYPTION_KEY = CEK_Auto1,
ENCRYPTION_TYPE = RAND(),
ALGORITHM = 'AEAD_AES_256_CBC_HMAC_SHA_256') NOT NULL
);
--插入数据
INSERT INTO Customers (ID, Name, SSN)
VALUES (1, 'John Doe',
--加密敏感数据
ENCRYPTBYKEY(KEY_GUID('CEK_Auto1'), '123-45-6789-00123')
);
--查询数据，得到加密数据
SELECT * FROM Customers;
4. 总结
传统数据库在遇到大规模数据存储和处理需求时，存在一定的局限性。分布式数据库和NoSQL技术的出现，弥补了传统数据库的不足，并提供了更好的性能和扩展能力。但是，这两种技术也存在各自的问题。为了保持其优势，SQL Server也在更新和改进，支持分布式计算、JSON格式、新的安全特性等。在这样一个竞争激烈的数据库市场上，SQL Server依然在不断发掘其潜力，努力适应新的需求。