1. 什么是SQL Server并行操作？
SQL Server的并行操作是通过一种多处理器计算机的方法，同时运行多个线程来实现单个查询或操作的分割，加速任务的处理速度。多进程的设计能够有效地进行数据的分离和分配工作，从而提高SQL Server的执行效率。
2. SQL Server并行执行的影响因素
2.1 硬件配置
SQL Server并行操作的执行能力与硬件的配置密切相关。如果硬件配置较低，则无法快速分发和处理数据信息，这将对SQL Server的执行效率产生很大的影响。硬件配置需要考虑到CPU、内存大小、硬盘存储等多个方面。
2.2 查询复杂度
查询的复杂性也是影响SQL Server并行操作效率的关键因素。优化查询复杂度、减少查询的步骤和连接操作，这样可以减少查询的执行时间，提高执行效率。
2.3 最大并行度配置
SQL Server的设置参数中，有个最大并行度的选项，被设置为0时表示最大可用的CPU数，这会影响到SQL Server的并行操作效率。因为最大并行度的参数越高，SQL Server能够更快地将数据分发到多个线程中，从而提高效率。但是，如果设置过高，会造成资源浪费，从而影响执行效率。因此，需要针对实际情况设置最大并行度参数。
3. SQL Server并行执行优化方法
3.1 确定具体任务的类型
首先，需要考虑具体的任务类型和数据库的运行情况，是否需要采用并行执行方式。如果数据量较小，则不需要采用并行化的方式，对于大规模的任务，可以采用并行化的方式加速处理。
3.2 创建适当的索引
在SQL Server的查询过程中，如果使用了适当的索引，则可以极大提高SQL Server的执行效率。索引可以保证数据的快速检索，从而有效地减少系统的I/O操作，减小开销。
-- 创建索引
CREATE INDEX idx_test ON TestTable (Column1)
3.3 控制最大并行度
SQL Server的并行执行效率与最大并行度设置的合理性关系密切。最大并行度越大，可以让SQL Server在多个CPU上同时执行，并在多个线程间分发数据，提高并行操作的效率，从而加快查询速度。一般情况下，建议将最大并行度设置为服务器的CPU数量。
-- 查看最大并行度设置
sp_configure 'max degree of parallelism'
-- 设置最大并行度为CPU数量，假设CPU数量为8
sp_configure 'max degree of parallelism', 8
GO
-- 重新配置设置生效
RECONFIGURE
GO
3.4 合理分区
对于大型的数据库系统，需要对表进行分区处理，把数据分布在不同的文件组中，这样可以提高SQL Server的并行操作效率。根据具体实际情况设置分区方式。
-- 创建分区函数
CREATE PARTITION FUNCTION pf_test (int)
AS RANGE LEFT FOR VALUES (1, 2, 3)
-- 创建分区方案
CREATE PARTITION SCHEME ps_test
AS PARTITION pf_test
TO ([PRIMARY], [SECONDARY], [TERTIARY], [QUATERNARY])
3.5 选择合适的数据类型
在SQL Server的查询过程中，数据的类型也会影响SQL Server的执行效率。一些数据类型比如nvarchar比varchar需要更多的内存，因此会对系统的处理性能产生影响。因此，在数据表的设计时，需要选择或创建合适的数据类型。
4. 总结
SQL Server的并行操作能够极大提高SQL Server的执行效率，但在使用过程中也需要针对不同情况进行优化。需要根据实际情况，进行设置合理的最大并行度、创建合适的分区、选择、合适的数据类型等，从而使SQL Server的并行操作更为高效。