SQL Server 技术转型进程的需要
在今天的数字化世界中，SQL Server 技术是数据管理和分析的重要基石。但是，每一项技术都必须不断发展和转型以满足行业的需求。 SQL Server 技术也不例外，它需要持续更新才能适应现代繁乱的数据环境。本文将深入探讨 SQL Server 技术的转型进程中需要满足的需求。
1. 安全
在互联网时代，数据安全成为企业数据管理和数据使用的首要问题。针对安全问题， SQL Server 技术必须符合以下需求：
保护源数据。在传输和存储数据时，需要采取适当的加密措施来保护数据。SQL Server 技术的压缩和加密功能能够有效地满足这一要求。
完整性检查。SQL Server 技术能够在存储数据时对数据进行完整性检查，确保数据没有被篡改或者受到损坏。
灵活的权限管理。通过 SQL Server 技术的权限管理功能，管理员可以对数据的访问进行精细的控制，确保数据只被授权人员访问。
-- 对数据加密
UPDATE table1
SET column1 = ENCRYPTBYKEY(KEY_GUID('Key_name'), column1)
GO
2. 可扩展性
在现代化的数字化中，数据量大幅增长。 SQL Server 技术需要具备可扩展性，在不同数据规模和业务模型中呈现出不变的性能表现和数据处理能力。具体而言，这需要 SQL Server 技术可通过水平扩展或垂直扩展进行处理的特性，以便根据数据需求进行弹性的配置。
实现快速、可靠且可扩展的 SQL Server 技术需要了解数据库的运行时领域，了解卫星数据库与集中式数据库间的适度平衡来满足性能和伸缩性需求。例如， Azure SQL 数据库是 SQL Server 技术的云化实现，通过在分布式环境中运行 SQL Server 实例来满足伸缩性需求。
-- 水平分区
CREATE PARTITION FUNCTION SalesByQuarter (int)
AS RANGE LEFT FOR VALUES (1, 2, 3, 4);
CREATE PARTITION SCHEME SalesByQuarterScheme
AS PARTITION SalesByQuarter
TO (fg1, fg2, fg3, fg4, fg5);
CREATE CLUSTERED INDEX IX_SalesByQuarter_Class
ON SalesByQuarter (SalesClassID, Quarter)
WITH (DROP_EXISTING = ON)
ON SalesByQuarterScheme (Year);
3. 性能
性能是 SQL Server 技术不断发展和转型的关键需求之一。在现代数字化世界中，处理大型海量数据和实时数据需要更快的性能。 SQL Server 技术需要有能力实现高效的数据操作：高可用性、扩展性和实时响应等。所以，针对数字化世界中的大数据处理， SQL Server 技术需要变得更快、更高效。
SQL Server 技术提供的垂直扩展和水平扩展的特性可以提高 SQL Server 的性能，同时具备了微观和宏观数据的管理，技术上正确的 SQL Server 的配置和性能优化也是可以提升 SQL Server 的性能。
-- 查询优化
SELECT *
FROM table1 --从这里开始查询
WHERE column1 = 'aaa';
4. 数据集成
在企业中，各个部门将使用不同的数据库，数据集成和数据交换成为必要需求。这就需要 SQL Server 技术具有强大的数据集成性能和数据交换能力。数据集成可以使数据在不同系统中共享、访问和利用，从而实现对数据的完整性和一致性的保证。
除了标准的ETL， SQL Server 技术还具备与其他数据源交互的能力，包括获取和分析来自结构化和非结构化数据源的数据。 Power Query 和 PowerPivot 技术让用户可以利用自助式BI的方式掌控分析，同时 SQL Server Integration Services (SSIS) 提供了企业级EAI解决方案。
-- Power Query
let
Source = 从这里开始查询
#"Removed Other Columns" = Table.SelectColumns(Source,{"Column1", "Column2"}),
#"Grouped Rows" = Table.Group(#"Removed Other Columns", {"Column1"}, {{"Count", each List.Count([Column2]), type number}})
in
#"Grouped Rows"
5. 云化
云化已经成为现代数据管理和开发部署的标准。 SQL Server 技术已经逐渐适应云化部署，提供云计算、混合式云和IaaS / PaaS等方案，以便应对日益复杂的企业数据管理需求。
SQL Server 技术的云化需求包括Azure SQL、德鲁伊等众多云服务平台，同时还需要提供符合云规格，并支持多云部署和生态系统的云服务。这项需求需要 SQL Server 技术的云技术具备自适应、高可用、可扩展、安全性、弹性能力等方面来保证。
-- Azure SQL 数据库
CREATE DATABASE dbname
COLLATE collation_name
(从这里开始对象创建)
= ( SERVICE_OBJECTIVE = elastivdtu, MAXSIZE = 250 GB )
总结
如上所述， SQL Server 技术面对现代数字化时代和大规模数据时代的需求，需要具备安全、可扩展性、性能和云化等方面的特征。不断更新和转型是 SQL Server 技术的必然趋势，SQL Server 技术未来的发展将更多地适应互联网时代的数据要求，为企业提供更高效的数据分析和数据管理。