SQL Server排序数据分析及处理技巧-猿码集

1. 概述

在日常的工作中，我们经常会遇到需要对数据进行排序的情况，如统计销售额排名前十的产品、筛选最新的记录等，而SQL Server提供了强大的排序功能，通过合理运用，可以大大提高数据的分析和处理效率。

2. 基本排序技巧

2.1 ORDER BY

ORDER BY是排序最基本的语法，它可以根据指定的列对结果集进行升序或降序排序，默认情况下为升序排序。它的语法如下：

SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
ORDER BY column1 [ASC | DESC], column2 [ASC | DESC], ...;

示例1：查询学生表中的所有记录，并按照成绩降序排列，若成绩相同则按照姓名升序排列。

SELECT *
FROM student
ORDER BY grade DESC, name ASC;

2.2 TOP

TOP可以用来限制结果集返回的行数，结合ORDER BY可以获取TopN的记录。它的语法如下：

SELECT TOP N column1, column2, ...
FROM table_name
ORDER BY column1 [ASC | DESC], column2 [ASC | DESC], ...;

示例2：查询学生表中成绩前五的学生信息。

SELECT TOP 5 *
FROM student
ORDER BY grade DESC;

2.3 DISTINCT

DISTINCT可以去除结果集中重复的记录，结合其它排序语法可以达到筛选最新的记录等效果。它的语法如下：

SELECT DISTINCT column1, column2, ...
FROM table_name
ORDER BY column1 [ASC | DESC], column2 [ASC | DESC], ...;

示例3：查询订单表中最新的日期。

SELECT TOP 1 DISTINCT date
FROM order
ORDER BY date DESC;

3. 高级排序技巧

3.1 排名函数

排名函数可以用来给结果集中每一行分配一个排名值，包括RANK()、DENSE_RANK()、ROW_NUMBER()等函数。

3.1.1 RANK()

RANK()函数返回结果集中每一行的排名，如果有相同的值，则排名相同，有相同的值后面的行跳过相同的行，继续排名它的语法如下：

SELECT column1, column2, ..., RANK() OVER (ORDER BY column1 [ASC | DESC], column2 [ASC | DESC], ...) As rank
FROM table_name;

示例4：查询学生表中每个班级成绩排名前三的学生。

SELECT name, grade, class, RANK() OVER (PARTITION BY class ORDER BY grade DESC) AS rank
FROM student
WHERE rank <= 3;

3.1.2 DENSE_RANK()

DENSE_RANK()函数返回结果集中每一行的排名，如果有相同的值，则排名相同，有相同的值后面的行不跳过相同的行，继续排名它的语法如下：

SELECT column1, column2, ..., DENSE_RANK() OVER (ORDER BY column1 [ASC | DESC], column2 [ASC | DESC], ...) As rank
FROM table_name;

示例5：查询销售表中前五名的商品及数量。

SELECT TOP 5 product, SUM(quantity) AS total_quantity, DENSE_RANK() OVER (ORDER BY SUM(quantity) DESC) AS rank
FROM sales
GROUP BY product
ORDER BY total_quantity DESC;

3.1.3 ROW_NUMBER()

ROW_NUMBER()函数为结果集中的每一行都分配唯一的行号，行号从1开始递增。它的语法如下：

SELECT column1, column2, ..., ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY column1 [ASC | DESC], column2 [ASC | DESC], ...) As row_number
FROM table_name;

示例6：查询员工表中所有员工的基本信息，并按照薪水降序排序，同时展示每一行的行号。

SELECT *, ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY salary DESC) AS row_number
FROM employee;

3.2 联结排序

在有些情况下，我们需要对多张表进行联结，然后根据联结后的结果排序，可以通过子查询或公用表表达式等方式实现。

3.2.1 子查询排序

子查询排序先使用子查询获取排序后的结果集，再联结到主查询中。它的语法如下：

SELECT column1, column2, ...
FROM table1
JOIN (SELECT column1, column2, ...
      FROM table2
      ORDER BY column1 [ASC | DESC], column2 [ASC | DESC], ...) AS sub_query
ON table1.key = sub_query.key
ORDER BY sub_query.column1 [ASC | DESC], sub_query.column2 [ASC | DESC], ...;

示例7：查询订单表中最新日期的订单及其商品信息。

SELECT order.id, product, quantity, order.date
FROM order
JOIN (SELECT TOP 1 id, date
      FROM order
      ORDER BY date DESC) AS sub_query
ON order.id = sub_query.id;

3.2.2 公用表表达式排序

公用表表达式排序先使用公用表表达式获取排序后的结果集，再联结到主查询中。它的语法如下：

WITH sub_query AS (
  SELECT column1, column2, ...
  FROM table_name
  ORDER BY column1 [ASC | DESC], column2 [ASC | DESC], ...
)
SELECT column1, column2, ...
FROM table1
JOIN sub_query
ON table1.key = sub_query.key
ORDER BY sub_query.column1 [ASC | DESC], sub_query.column2 [ASC | DESC], ...;

示例8：查询学生表中成绩排名前五的学生所在的年级列表。

WITH sub_query AS (
  SELECT name, grade, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY grade ORDER BY grade DESC) AS rank
  FROM student
  WHERE rank <= 5
)
SELECT DISTINCT grade
FROM student
WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM sub_query WHERE student.grade = sub_query.grade);

4. 结语

本文介绍了SQL Server常用的排序技巧，包括基本排序技巧和高级排序技巧，其中高级排序技巧涉及到排名函数、联结排序等内容，这些技巧可以大大提高数据的分析和处理效率，为数据挖掘和统计分析提供了有力的支持。

SQL Server排序数据分析及处理技巧