1. Redis内存满了怎么办
Redis作为一款高性能的缓存数据库，在大规模使用时非常容易出现内存问题。当Redis的内存占用率达到了设定的最大值时，会发生什么呢？Redis就会使用内存淘汰策略，将一些不常用的数据或者过期的数据从内存中淘汰出去，以便为新的数据腾出更多的空间。但是，如果淘汰策略设置不当或者是应用本身的问题导致内存不足，那么Redis的性能就会受到影响，甚至导致应用崩溃。下面我们就来介绍一下Redis内存满了该怎么去优化。
2. 内存淘汰策略
Redis提供了5种内存淘汰策略，分别是noeviction、allkeys-lru、volatile-lru、allkeys-lfu、volatile-lfu。其中noeviction表示内存满了之后不会淘汰任何数据，返回错误信息；allkeys-lru表示所有数据按照LRU淘汰；volatile-lru表示只针对过期了的数据按照LRU淘汰；allkeys-lfu表示所有数据按照LFU淘汰；volatile-lfu表示只针对过期了的数据按照LFU淘汰。
2.1 LRU淘汰策略
LRU策略是指最近最少使用，Redis会选择最近最少使用的数据进行淘汰。LRU适用于缓存访问模式下，访问次数较少的数据被淘汰的情况。
2.2 LFU淘汰策略
LFU策略是指最近不经常使用，Redis会选择最近不经常使用的数据进行淘汰。LFU适用于缓存访问模式下，访问次数较多的数据被淘汰的情况。
2.3 如何配置内存淘汰策略
可以在Redis配置文件中配置内存淘汰策略，配置项为maxmemory-policy。例如：
maxmemory-policy allkeys-lru
就表示使用allkeys-lru策略淘汰数据。
3. 优化Redis内存
优化Redis内存的方法有很多，下面我们列举几个常用的方法。
3.1 压缩数据
Redis通过对value进行压缩来减小内存的使用。可以使用Redis提供的压缩算法，例如：LZF算法、Snappy算法、QuickLZ算法。可以在Redis配置文件中配置压缩算法的使用率，例如：
activerehashing yes
就表示开启压缩算法。
3.2 优化数据结构
使用合适的数据结构可以有效减小内存的使用。例如，使用zset代替hash可以节约空间，使用hash代替key-value可以节约空间。此外，还可以使用Sorted Set等数据结构，使得Redis内存利用率更高。
3.3 鉴别查询和存储操作
为了优化Redis的性能，应该将查询和存储操作分离。查询操作不会修改Redis的内存空间，而存储操作则会修改Redis的内存空间。因此，在查询相同的数据时，应该尽可能地减轻Redis的负担，例如使用命令mget代替get，使用pipeline代替简单的多次get操作。
3.4 设置过期时间
Redis中的每个键都可以设置过期时间，一旦过期时间到了，就会被自动删除。在写入Redis数据时，应该尽可能地设置过期时间，这可以避免一些无用数据堆积在Redis中。
3.5 增加内存条数
一般来说，Redis的内存使用率与内存条的条数成正比。因此，增加内存条数可以有效提高Redis内存使用率，减少内存满的现象。此外，还可以加强Redis节点之间的数据同步，使得每个节点上的数据都有备份，避免数据丢失。
4. 结束语
在使用Redis时，应该注意内存的使用情况，避免内存满了的情况。如果出现了内存满的问题，可以通过调整内存淘汰策略、压缩数据、优化数据结构、鉴别查询和存储操作、设置过期时间、增加内存条数等方法来优化Redis内存。