1. 概述
随着互联网的飞速发展，一些非法用户往往会利用聚划算、秒杀、抢购等活动进行恶意刷单，导致服务器压力过大，甚至瘫痪。因此，为了保障系统的正常运行，需要针对此类行为引入防刷机制。
本文将介绍如何利用Redis和Lua脚本实现计数器接口防刷功能。
2. Redis介绍
Redis，全称为Remote Dictionary Server，是一款开源的内存数据结构存储系统，被广泛应用于缓存、消息队列、排行榜等场景，被业界广泛赞誉为“开源界的斗鱼B”。
2.1 Redis的主要特点
支持多种数据结构：如字符串、哈希、列表、集合、有序集合等。
高性能：Redis是基于内存操作的，因此性能非常高，千万级的QPS毫不费力。
支持复制、持久化：Redis支持主从复制以及AOF和RDB两种持久化方式，有效保障数据的安全性。
丰富的特性和工具：如pub/sub、Lua脚本、事务、管道等，可以方便快捷地满足各种需求。
3. 实现计数器接口防刷功能
3.1 防刷策略
计数器接口防刷指的是针对一些重要的接口请求进行限制，防止用户进行恶意刷单。常见的防刷策略包括限制IP访问频率、使用验证码验证、限制同一账号的请求次数等。这里我们选择通过Redis实现计数器防刷功能。
3.2 Redis实现计数器防刷功能
我们可以通过Redis的incr命令实现计数器功能。在每次请求时，我们将相应的key值作为索引，然后使用incr命令将被攻击者的IP在Redis中的记录加1。每种接口的计数器都在Redis中被存储，从而我们可以在实时监控所有请求，由此判断是否有用户在进行非法攻击。代码如下：
local limit_times = 10 --每分钟最多访问次数
local time_span = 60 --时间段
local key_prefix = 'count:ip:'
local current_count = redis.call('incr', key_prefix .. KEYS[1])
if tonumber(current_count) == 1 then -- 如果这次操作是该 IP 的第一次访问
redis.call('expire', key_prefix .. KEYS[1], time_span) -- 设置 key 的过期时间
end
if tonumber(current_count) > limit_times then -- 如果超过了限制次数
return false
end
return true
在上述代码中，local limit_times表示每分钟最多访问次数，local time_span表示时间段，key_prefix表示key的前缀，current_count表示当前IP访问计数器的值。当计数器的值超过了限制次数，我们将返回false，否则返回true。
3.3 使用Lua脚本实现计数器接口防刷功能
Redis支持Lua脚本，使用Lua脚本可以在一次请求中执行多个Redis命令，从而减少网络通信的时间和频率。我们可以结合上述计数器防刷策略，编写一个Lua脚本实现计数器接口防刷功能。代码如下：
local limit_times = 10
local time_span = 60
local key_prefix = 'count:ip:'
local current_count = redis.call('incr', key_prefix .. KEYS[1])
if tonumber(current_count) == 1 then
redis.call('expire', key_prefix .. KEYS[1], time_span)
end
if tonumber(current_count) > limit_times then
return false
end
return true
在上述Lua脚本中，我们使用KEYS[1]获取到当前请求的IP地址，然后对计数器进行自增操作。如果当前请求是该IP地址的第一次请求，我们就设置计数器的过期时间。判断计数器的值是否超过了限制次数，从而返回相应的结果。
4. 总结
本文介绍了如何使用Redis和Lua脚本实现计数器接口防刷功能。通过使用Redis的计数器功能，我们可以实现实时监控所有请求，从而防止用户进行恶意攻击。此外，我们还介绍了Lua脚本的使用，它可以在一次请求中执行多个Redis命令，从而大大提高了效率。