如何用python实现爬取CSDN热门评论URL并存入redis

1. 前言

随着互联网技术的飞速发展，网络爬虫的应用越来越广泛。而Python的优美语法和强大的第三方库也使得Python成为了网络爬虫的首选语言之一。CSDN作为一个IT行业的社区，其平台上有着众多优秀的博客和文章，同时也吸引了不少IT人士前来交流和学习。而利用Python爬取CSDN热门评论URL并存入redis，则是一个不错的实战项目，本文将为大家介绍如何实现。

2. 爬取CSDN热门评论URL

2.1 目标分析

在开始实现爬虫之前，我们需要先明确目标。本篇文章的目标是爬取CSDN热门评论URL，并将其存入redis中。

对于这个目标，我们可以进行以下的思考和分析：

我们需要爬取CSDN上哪个页面的热门评论URL？

目标URL中有哪些信息可以用来区分不同的热门评论？

我们需要抓取哪些信息？如何抓取？

如何将抓取到的信息存入redis中？

2.2 URL分析

我们首先需要确定需要爬取的CSDN页面。在CSDN的博客中，每篇博客都有独一无二的地址，如https://blog.csdn.net/xxxx/article/details/xxxxxx。而每篇博客下面都会有热门评论，热门评论的URL格式为https://blog.csdn.net/xxxx/article/details/xxxxxx#comments_xxxxxx。可以看到，热门评论URL中包含了文章的地址和评论ID。

2.3 爬取热门评论URL

接下来就是编写Python代码进行热门评论URL的爬取。我们可以使用Python的requests库来请求文章页面，再使用BeautifulSoup解析页面，最后从页面中提取出热门评论的URL。具体的代码如下所示：

import requests

from bs4 import BeautifulSoup
# 从页面中获取热门评论的ID
def get_hot_comment_ids(url):
    # 请求文章页面
    response = requests.get(url)
    # 解析页面
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    # 获取热门评论
    hot_comments = soup.find_all(class_='comment-list-box hot-comment-list-box')
    if len(hot_comments) > 0:
        comments = hot_comments[0].find_all('div', class_='comment-item-box')
        # 提取出热门评论的ID
        return [comment['data-cid'] for comment in comments]
    return []
# 根据文章地址和评论ID构造热门评论URL
def get_hot_comment_url(url, comment_id):
    return f'{url}#comment-{comment_id}'
url = 'https://blog.csdn.net/xxxx/article/details/xxxxxx'
comment_ids = get_hot_comment_ids(url)
# 构造热门评论URL列表
comment_urls = [get_hot_comment_url(url, comment_id) for comment_id in comment_ids]

在这段代码中，我们首先请求了文章页面，然后使用BeautifulSoup解析页面，获取到热门评论的部分，最后从中提取出所有的热门评论ID。接下来，我们需要将文章地址和每个热门评论的ID组合起来，构造出完整的热门评论URL。

2.4 存入redis

最后我们需要将抓取到的热门评论URL存入redis中。Python中可以使用redis-py库来操作redis数据库。具体的代码如下所示：

import redis

# 将热门评论URL存入redis中
def set_comment_urls(comment_urls):
    # 连接redis数据库
    r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
    # 存储评论URL到名为comment_urls的列表中
    for url in comment_urls:
        r.lpush('comment_urls', url)
set_comment_urls(comment_urls)

由于redis是内存数据库，所以数据存储非常快速，而且具备高并发性。而redis-py库则为Python提供了非常简单易用的API，可以很方便地与redis交互。

3. 总结

本篇文章主要介绍了如何利用Python爬取CSDN热门评论URL并存入redis中。我们通过分析目标、URL及抓取方式，编写了Python代码实现整个过程。通过这个实战项目，我们可以学习到Python爬虫的基础知识和redis的基本操作，同时也为以后更高级的爬虫项目打下了基础。