1. Redis和NoSQL数据库的简介
Redis和NoSQL数据库二者是现在比较流行的数据库存储方式，它们有着许多相似的特性使得它们被经常使用于Web应用程序中。以下是两种存储方式的简单介绍。
1.1 Redis
Redis是一个开源(Key-Value)键值存储系统。Redis支持各种数据结构，如字符串(String)、哈希(Hash)、列表(List)等，并支持多种操作，如添加、删除、修改等。Redis还提供了许多高级功能，如发布/订阅(Publish/Subscribe)、事务(Transaction)等。
使用Redis SET/GET命令可以将字符串存储到Redis中：
SET name "John Doe"
GET name
结果："John Doe"
1.2 NoSQL数据库
NoSQL数据库是一个广义的数据库类型，有许多种类，而且具有多种不同的数据存储方式。NoSQL数据库通常用于大规模的分布式数据存储，提供了高性能、高可用性、高伸缩性。与关系型数据库不同，NoSQL数据库允许非结构化和半结构化数据存储。在许多应用程序中，NoSQL数据库通常用于管理大数据和实时大数据分析。
使用MongoDB将JSON文档存储到集合中：
db.users.insert({"name":"John Doe","age":25})
结果：
{ "_id" : ObjectId("5de11cb7b7104c2dbfda9b7e"), "name" : "John Doe", "age" : 25 }
2. Redis和NoSQL数据库的比较
2.1 存储特性
Redis和NoSQL数据库的存储方法有所不同，Redis使用Key-Value存储方式，而NoSQL数据库则是文档数据库(Document database)或列式数据库(Column family database)。
Redis的Key-Value存储方式使得数据查找速度非常快，它可以在内存中快速找到数据，因此非常适合存储小型对象和非结构化数据。而NoSQL数据库可以存储结构更为复杂的数据，支持包括嵌套在内的多重文档结构，适合支持复杂查询。
2.2 性能比较
对于读取数据，Redis能够提供高造访速度和高性能，特别是对于短期或实时缓存数据的存储，Redis比较优秀。而对于写操作，NoSQL数据库具有比较高的可靠性，能够保证数据的一致性和准确性。当需要在存储大文件或者进行异步操作时，NoSQL数据库会更加适合。
2.3 数据查询
当需要查找数据时，根据存储方式的不同，Redis和NoSQL数据库处理方式也会发生不同。如果是查询存储在Redis中的数据，只需要进行键值的查找，速度非常快。而当数据存储在NoSQL数据库中时，数据的查询需要类似SQL的语言进行查询。
MongoDB中使用find()来查询数据：
db.users.find({age:{$gt:30}},{name:1})
结果：
{ "_id" : ObjectId("5de11cb7b7104c2dbfda9b7e"), "name" : "Jane Smith" }
{ "_id" : ObjectId("5de11cc0b7104c2dbfda9b7f"), "name" : "Mike Johnson" }
2.4 扩展性
在需要支持多用户的应用场景下，Redis和NoSQL数据库都具有可伸缩性。他们都支持高可用性架构和负载均衡的模式。但是在大规模应用中，NoSQL数据库的扩展性表现更加优异。
2.5 数据库类型
Redis和NoSQL数据库都支持多种类型的数据，如字符串、列表、集合、哈希等。但是，在某些情况下，特定的数据库类型仍然会在性能和存储大小方面存在差异。
例如，Redis特别适合缓存小型对象和引用。而在NoSQL数据库中，文档存储使其能够更好地支持复杂数据存储和查询。
3. Redis和NoSQL数据库的应用场景比较
3.1 Redis应用场景
Redis因其高速的查找速度和缓存能力，为Web应用程序带来了许多好处，如会话缓存、临时消息存储、排行榜、实时投票等。Redis还可以用于推荐系统、消息队列(Messaging queue)、发布/订阅系统(Publish/Subscribe)、地理空间( Geospatial)数据存储等。
3.2 NoSQL数据库应用场景
随着数据规模的不断增长，NoSQL数据库已逐渐成为许多应用程序的存储解决方案。它们通常用于大数据存储、实时大数据分析、个性化推荐、物联网和搜索引擎等。
4. 总结
Redis和NoSQL数据库技术，对现代Web应用程序来说都是因为其高速和高可用性所必需。虽然Redis有许多优点，如高速存储和读取，但NoSQL数据库在对大数据存储和操作等方面性能优化得更好，因此更适合于各大网站的数据存储与处理。