Redis中分布式锁Redlock的示例分析

1. 简介

在分布式系统中，同步问题是一个非常重要的问题。在多个节点操作相同的资源时，需要保证资源的状态不会冲突。在这种情况下，分布式锁是一个非常常见的解决方案。Redis是一个流行的NoSQL数据库，在Redis中也提供了分布式锁的实现，它叫做Redlock。

2. Redlock 的实现原理

Redlock 是由多个Redis实例组成的锁服务群集。每个Redis实例都需要设置一个相同的唯一标识符。

2.1 获取锁

获取锁的时候，客户端获取当前的系统时间，然后通过 Redis 的 SETNX 命令在所有 Redis 实例上进行加锁操作。如果加锁成功（即 SETNX 返回 1），则认为当前锁没有被占用，客户端将锁的状态设置为获取成功，并记录获取锁的时间。如果加锁失败（即 SETNX 返回 0），则认为锁已被占用，客户端不能获取锁。

 

SET resource_name my_random_value NX PX 30000

在该命令中，resource_name 是要加锁的资源名称，my_random_value 是加锁的随机值，NX 表示只有当键不存在时才能设置成功，PX 30000 表示锁的超时时间为 30 秒。

2.2 释放锁

释放锁操作由客户端进行，客户端需要检查当前锁是否是自己持有的，如果是，则进行释放锁的操作，同时，由于锁的时间有可能出现误差，需要根据获取锁的时间计算锁的持有时间，如果持有时间不到锁的超时时间，那么锁就没有过期，可以正常释放；否则锁已经过期，需要放弃这个锁。

 

if (value == my_random_value)
  {
    c = redis(h);
    if (c.get(key) == my_random_value)
      {
        c.del(key);
        return true;
      }
  }
return false;

3. Redlock 的示例代码

以下是使用Redis实现分布式锁的示例代码：

public static Boolean acquireDistributedLock(Jedis jedis, String lockKey, String requestId, int expireTime) {
    String result = jedis.set(lockKey, requestId, SET_IF_NOT_EXIST, SET_WITH_EXPIRE_TIME, expireTime);
    if (LOCK_SUCCESS.equals(result)) {
        return true;
    }
    return false;
}
public static Boolean releaseDistributedLock(Jedis jedis, String lockKey, String requestId) {
    String script = "if redis.call(\"get\",KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call(\"del\",KEYS[1]) else return 0 end";
    Object result = jedis.eval(script, Collections.singletonList(lockKey), Collections.singletonList(requestId));
    if (RELEASE_SUCCESS.equals(result)) {
        return true;
    }
    return false;
}

4. 总结

在分布式系统中，实现分布式锁是一个非常重要的问题。Redis 提供了非常实用的分布式锁实现，Redlock。通过 Redlock，可以在分布式系统中轻松实现锁的控制，避免出现竞态条件。在使用 Redis 分布式锁时，需要注意锁的超时时间，保证锁不会永久被占用，同时需要保证加锁和释放锁的操作是原子性的，避免出现竞态条件。