Redis分布式锁如何防止缓存击穿

1. 什么是Redis分布式锁？

Redis分布式锁是一种利用Redis实现的分布式锁，其基本思路是通过Redis的set命令对指定的Redis键（Key）进行加锁或解锁，从而控制共享资源的访问。

Redis分布式锁具有以下特点：

高可用性：Redis本身就是一个高可用性、高性能的存储系统，因此使用Redis实现分布式锁可以保证锁的可用性。

高并发性：Redis支持高并发的读写操作，因此可以很好地应对高并发场景下的锁竞争。

易用性：Redis分布式锁的实现过程相对简单，只需要使用Redis自带的set命令即可。

2. 什么是缓存击穿？

缓存作为提高系统性能的一种常用技术，一般会将热点数据缓存在内存中，从而减轻了数据库的查询压力。但是，当某些数据的缓存失效时，如果此时有大量请求同时访问这些数据，就容易造成缓存击穿现象。

缓存击穿的基本思路是，当一个缓存键（Key）失效时，大量请求同时访问该Key，就会导致缓存失效，从而大量请求会直接落到数据库上，导致数据库瞬时压力增大，引起数据库故障。

3. Redis分布式锁如何防止缓存击穿？

3.1 基本思路

Redis分布式锁可以通过一定的方式来防止缓存击穿，其基本思路即为：

在获取某个缓存时，先去尝试获取对应的Redis分布式锁。

如果获取锁成功，则直接访问缓存。

如果获取锁失败，则先等待一定时间后重新尝试获取锁。

如果一定时间内还无法获取锁，则直接返回异常提示。

3.2 实现代码

下面是一段简单的Java代码，演示了如何使用Redis分布式锁来防止缓存击穿。

public Object getCache(String key) {
    //先尝试获取分布式锁
    if(redisClient.lock(key)) {
        try {
            //如果获取锁成功，则直接访问缓存


    Object cache = redisClient.get(key);


    if(cache != null) {
        

return cache;
            }
        } finally {


    //释放锁
            redisClient.unlock(key);
        }
    }
    //如果获取锁失败，则等待一段时间后重新尝试获取锁
    try {


Thread.sleep(100);
    } catch(InterruptedException e) {
        e.printStackTrace();
    }
    if(redisClient.lock(key)) {
        try {
            //重新获取锁成功，则直接访问缓存
            Object cache = redisClient.get(key);


    if(cache != null) {
        

return cache;
            }
        } finally {


    //释放锁
            redisClient.unlock(key);
        }
    }
    //如果一定时间内还无法获取缓存，则直接返回异常提示
    throw new CacheException("Cache is not available now!");
}

3.3 解释说明

上述代码中，我们首先使用了Redis分布式锁来获取对应的锁，如果获取锁失败，则等待一段时间后重新尝试获取锁。如果在等待一定时间之后仍然无法获取锁，则直接返回异常提示。

通过上述操作，我们可以有效地避免由于大量请求同时访问失效缓存而导致的缓存击穿问题。

4. 总结

Redis分布式锁是一种基于Redis实现的分布式锁，具有高可用性、高并发性、易用性等优点。在使用Redis分布式锁时，可以通过防止缓存击穿问题来保证共享资源的访问安全。具体而言，可以采用上述的基本思路和代码实现来避免由于缓存失效导致的大量请求压力增大问题。以上就是Redis分布式锁如何防止缓存击穿的相应介绍，希望对您有所帮助。