1.什么是redis锁
Redis是一个非常流行的开源键值数据库，数据存储在内存中，可用于缓存、消息传递等诸多场景。因为它的性能非常高，所以经常被用来作为分布式系统的底层存储层，但是由于其单线程的特性，需要通过加锁来控制并发访问。
Redis锁是一种基于Redis实现的分布式锁，可以用于分布式环境下不同进程或者不同节点之间的加锁控制。
2.常见的redis加锁方式
2.1 SETNX+EXPIRE方式
SETNX命令可以将一个key设置为一个value，但它只会在该key不存在的情况下执行，如果该key已经存在，则操作会失败。我们可以使用SETNX来模拟一个锁的功能，例如：
SETNX lock:order:001 1
EXPIRE lock:order:001 30
这段代码在Redis服务器上创建了一把key为lock:order:001的锁，值为1，同时设置了锁在30秒之后自动过期。
需要注意的是，在使用完锁之后，我们需要使用DEL命令来手动删除掉该锁key。
SETNX+EXPIRE方式的优点是简单易用，缺点是存在死锁问题，如果因为某些原因（例如网络问题、进程崩溃等）导致锁没有被正常释放，则会导致整个系统出现锁死的情况。
2.2 Redlock算法
Redlock算法是一种基于多个Redis实例的分布式锁算法。它是由Redis的作者Antirez在2015年提出的。
Redlock实现分布式锁的流程如下：
客户端获取当前时间戳clock1，并尝试在多个Redis实例上创建一个相同的锁（例如lock:order:001）。
如果有Redis实例上的锁成功创建，则获取当前时间戳clock2。
计算从clock1到clock2的时间，如果时间低于某个阈值（例如lock过期时间的一半），则锁创建成功。
在其他Redis实例上使用相同的锁创建流程，并尝试获取已经创建的锁。
如果其他Redis实例上的锁创建流程失败，则轮询等待一段时间，并重试。
Redlock算法可以有效避免单Redis实例下死锁的问题，但仍然需要应对Redis集群之间的网络延迟或者通信故障等问题。
2.3 Redission锁
Redission是一个Java实现的Redis客户端，它提供了一系列基于Redis实现的分布式锁解决方案，例如：
可重入锁（ReentrantLock）
公平锁（FairLock）
红锁（RedLock）
读写锁（ReadWriteLock）
信号量（Semaphore）
Redission是一个功能强大、稳定可靠的分布式锁解决方案，它采用了多种技术手段，例如Redis基本命令、防止死锁的机制、异步机制等，确保了在分布式环境下各种问题的处理。
3.总结
Redis作为一款快速、高效的数据库，经常被用来作为分布式环境的底层存储层，但是由于其单线程的特性，需要通过加锁来控制并发访问。常见的Redis加锁方式有SETNX+EXPIRE方式、Redlock算法和Redission锁等。
SETNX+EXPIRE方式简单易用，但存在死锁问题。Redlock算法可以避免单Redis实例下死锁的问题，但仍然需要应对Redis集群之间的网络延迟或者通信故障等问题。Redission锁是一个功能强大、稳定可靠的分布式锁解决方案，它采用了多种技术手段确保了在分布式环境下各种问题的处理。