1. Redis介绍
Redis是一个高性能的非关系型数据库，通过提供键值对存储，支持多种数据结构，如字符串、哈希、列表、集合和有序集合。 Redis提供了强大的功能，包括事务、插入脚本、复制、高可用性和发布/订阅。Redis还支持分布式，可以将数据存储在多个节点中。
2. Redis在分布式系统中的应用
2.1 缓存
Redis经常用作缓存，可以降低数据库的访问压力，提高网站的性能。将数据库查询的结果存储在Redis中，当下次请求同样的数据时，就可以直接从Redis中获取，避免了数据库的访问和查询。
redis.set('key', 'value')
redis.get('key')
上述代码将键为'key'，值为'value'的键值对存储在Redis中，并在需要时从Redis中获取。
2.2 分布式锁
在分布式系统中，很可能有多个进程同时对同一个资源进行访问或修改，需要对这些进程进行同步。Redis提供了分布式锁，可以确保同一时间只有一个进程可以对资源进行访问或修改。
lock = redis.lock('resource_key')
lock.acquire()
# 访问/修改资源代码
lock.release()
上述代码使用Redis锁，通过acquire()方法获取锁，访问或修改资源后通过release()方法释放锁。
2.3 分布式协同处理
Redis可以实现分布式系统中的协同处理。在协同处理中，多个进程通过共同工作，完成任务。
Redis提供了有序集合(sorted set)数据结构，可以将任务分配给不同的处理器。处理器可以从数据结构中获取需要处理的任务，并将处理后的结果记录在Redis中。队列使用排序集合的一个有用之处是可以同时记录请求的时间戳和请求。
redis.zadd('task_queue', time.time(), 'task_data')
while True:
result = redis.zrange('result_queue', 0, 0)
if result:
redis.zrem('result_queue', result[0])
break
上述代码将任务添加到有序集合(task_queue)中，并循环等待结果。处理器获取任务，将处理结果存储在Redis中(result_queue)。接收结果的进程从结果队列中获取结果，并继续处理任务，直到任务队列为空为止。
3. Redis的优势
Redis具有以下优点：
高性能：Redis的所有操作都在内存中完成，因此速度非常快。Redis是在内存中进行操作并异步将数据写入磁盘（一种以日志为基础的写入方法）。
支持多种数据结构：Redis支持多种数据结构，包括字符串、哈希、列表、集合和有序集合。
分布式支持：Redis支持分布式，可以将数据存储在多个节点中。
可伸缩性：Redis可以轻松地扩展到多个服务器，以满足高负载的要求。
4. 总结
Redis是一个高性能、基于内存的非关系数据库，通过提供键值对存储和多种数据结构，提供了强大的功能。 Redis还支持分布式，可用于缓存、分布式锁和分布式协同处理。 Redis是一种简单而强大的工具，可以提高Web应用程序的性能和可靠性。