1. Redis简介
Redis（Remote Dictionary Server）是一个开源的内存数据结构存储，用于数据库、缓存和消息中间件。它支持多种数据结构，包括字符串、哈希表、列表、集合等，并提供了丰富的命令集进行操作。Redis以速度快和稳定性好而著称，广泛地应用于并发请求量大的应用中。除了单机部署之外，还支持分布式部署模式，可以进行容错和负载均衡。
2. Redis分布式存储
Redis分布式存储是指将数据分散在多个节点上进行存储管理，从而扩展单个Redis节点的处理能力，提高Redis的可用性。Redis不仅支持主-从复制模式，还支持集群模式，可以进行数据的分片和同步。Redis集群和主-从复制模式有所不同，集群模式更加适合大规模分布式系统和高并发场景。Redis集群将数据分成多个子集，每个子集通过哈希槽映射到不同的节点上进行存储，通过节点间的复制和故障转移来保证数据的高可用和可靠性。
2.1 Redis集群结构
Redis集群的核心是分布式哈希槽，Redis将所有的槽分成16384个，每个槽可以存放一个键值对。Redis集群中的每个节点都被指派部分槽，负责该部分槽内的键值对的存储和管理。当用户进行数据读写时，将根据键hash值来查找对应的槽，并向对应的节点发送数据操作指令，完成数据的存储和读写。
2.2 Redis集群的数据可靠性
在Redis集群中，为了确保数据的可靠性和容错性，Redis采用了以下策略：
数据复制：Redis集群中的每个节点都有主节点和从节点，主节点负责数据的读写操作，从节点负责数据备份和读取。当主节点发生故障时，从节点会自动接管其工作，并成为新的主节点，以确保数据的可靠性和服务的可用性。每个主节点会复制数据到对应的从节点上，从节点会自动将主节点上的数据备份下来，并定期进行同步，以确保数据的一致性和可靠性。
数据分片：Redis集群将数据分成多个小片段，每个小片段由若干个哈希槽组成，不同片段的数据由不同的节点负责存储和管理。当用户进行数据读写时，Redis会通过哈希算法计算键的位置，并将数据存储在对应的节点上。通过数据分片可以提高吞吐量和可扩展性，并保证单节点的内存使用量合理。
节点故障检测和容错：当Redis节点发生故障时，如果故障时间过长，可能会导致数据丢失或不可用。为了确保集群的数据可靠性和服务的可用性，Redis采用了主观下线和客观下线的故障检测和容错机制。当某个节点停止响应时，其他节点会将该节点标记为主观下线状态，等待一定时间后尝试连接该节点，如果连接成功，则恢复该节点的服务。如果连接失败，则将该节点标记为客观下线状态，并将该节点管理的槽重新分配到其他节点上。当主节点发生故障时，从节点会自动成为新的主节点，以确保服务的持续可用。
持久化存储：Redis也支持持久化存储，可以将数据保存在磁盘上，以便在系统停机或异常情况下恢复数据。通过持久化存储可以确保Redis在重启或崩溃后能够自动恢复数据，并保证数据的一致性和完整性。
3. Redis集群的使用
使用Redis集群时，需要注意以下几点：
哈希算法：Redis集群中的数据分片是根据哈希算法实现的，因此在使用Redis集群时，应该使用所有节点共同支持的hash槽分配算法，例如crc16、crc32等。
节点配置：在Redis集群中，每个节点都有特定的角色（主节点或从节点），因此在配置节点时，应该指定节点角色和槽分配范围，并根据实际情况进行动态调整。
数据备份和同步：Redis集群中的数据备份和同步是由从节点完成的，因此在使用Redis集群时，应该确保数据的备份和同步正常进行，防止因为备份失败或同步不及时导致数据丢失。
节点故障处理：Redis集群中的节点故障处理是自动化的，因此在使用Redis集群时，应该了解节点故障处理的机制和规则，以便及时发现和解决节点故障。
高可用性和性能：Redis集群可以提供高可用和高性能的服务，但需要合理分配资源和配置参数，以提高Redis的吞吐量和并发处理能力，保证服务的高可用性和性能。
cluster info //查看集群信息
cluster nodes //查看节点状态
cluster meet ip port //添加节点
cluster addslots slot [slot....] //为节点添加槽
cluster delslots slot [slot....] //为节点删除槽
cluster rebalance [options] //重新分配槽到各节点