怎么使用caffeine_redis自定义二级缓存

1. 简介

caffeine_redis是一个Java缓存库,支持多级缓存,其中包括本地缓存和Redis缓存。本地缓存可以快速地读取数据,而Redis缓存可以将数据存储在内存中,提供更快的访问速度。在使用caffeine_redis时,可以自定义缓存的级别和超时时间。在本文中,将介绍如何使用caffeine_redis自定义二级缓存。

2. 什么是caffeine_redis

caffeine_redis是基于Google Guava Cache和Redis的缓存库。Guava Cache是一个本地缓存库,用于在应用程序内存中缓存数据,而Redis是一个用于在内存中存储数据的开源NoSQL数据库。caffeine_redis结合了两个库的优点,提供了一个分布式缓存解决方案,支持高并发和高可用性。

3. 如何使用caffeine_redis自定义二级缓存

3.1 添加caffeine_redis依赖

首先,在Maven项目中添加caffeine_redis依赖项:

<dependency>

<groupId>com.github.ben-manes.caffeine</groupId>

<artifactId>caffeine</artifactId>

<version>2.6.2</version>

</dependency>

<dependency>

<groupId>io.lettuce</groupId>

<artifactId>lettuce-core</artifactId>

<version>5.1.7.RELEASE</version>

</dependency>

<dependency>

<groupId>com.github.ben-manes.caffeine</groupId>

<artifactId>caffeine-jcache</artifactId>

<version>2.6.2</version>

</dependency>

<dependency>

<groupId>redis.clients</groupId>

<artifactId>jedis</artifactId>

<version>3.3.0</version>

</dependency>

3.2 创建caffeine_redis Cache和Redis Cache

接下来,需要创建caffeine_redis的Cache和Redis的Cache。在这个例子中,我们将使用String作为键和值类型:

import com.github.benmanes.caffeine.cache.Cache;

import com.github.benmanes.caffeine.cache.Caffeine;

import redis.clients.jedis.JedisPool;

import javax.cache.CacheManager;

import javax.cache.Caching;

import javax.cache.spi.CachingProvider;

import java.util.concurrent.TimeUnit;

public class CustomCache {

private Cache<String, String> caffeineCache;

private Cache<String, String> redisCache;

public CustomCache() {

// caffeine cache

caffeineCache = Caffeine.newBuilder()

.expireAfterWrite(30, TimeUnit.MINUTES)

.maximumSize(500)

.build();

// redis cache

JedisPool jedisPool = new JedisPool("redis_host", redis_port);

CachingProvider provider = Caching.getCachingProvider();

CacheManager cacheManager = provider.getCacheManager();

javax.cache.Cache<String, String> cache = cacheManager.getCache("cache_name");

redisCache = cache.unwrap(RedisCache.class);

if (redisCache == null) {

redisCache = cacheManager.createCache("cache_name", new MutableConfiguration<>().setTypes(String.class, String.class));

}

}

}

在代码中,先创建了一个基于Caffeine的本地缓存,超时时间为30分钟,缓存大小为500。然后,创建Redis缓存,并将其绑定到javax.cache.Cache中。如果缓存不存在,则使用createCache方法创建缓存。

3.3 自定义缓存

为了自定义二级缓存,需要在CustomCache中添加一些方法:

public void put(String key, String value) {

caffeineCache.put(key, value);

redisCache.put(key, value);

}

public String get(String key) {

String value = caffeineCache.getIfPresent(key);

if (value == null) {

value = redisCache.getIfPresent(key);

if (value != null) {

caffeineCache.put(key, value);

}

}

return value;

}

public void delete(String key) {

caffeineCache.invalidate(key);

redisCache.invalidate(key);

}

在这个简单的例子中,put方法将数据缓存到本地缓存和Redis缓存中。get方法先从本地缓存中获取数据,如果缓存中没有数据,则从Redis缓存中获取数据,并将数据缓存到本地缓存中。delete方法从本地缓存和Redis缓存中删除数据。

4. 总结

在本文中,介绍了如何使用caffeine_redis自定义二级缓存。首先,添加caffeine_redis依赖项,然后创建caffeine_redis Cache和Redis Cache。最后,需要在CustomCache中添加方法来实现自定义缓存。使用caffeine_redis可以轻松地实现高并发和高可用性的分布式缓存解决方案。

免责声明:本文来自互联网,本站所有信息(包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表),不保证该信息的准确性、真实性、完整性、有效性、及时性、原创性等,版权归属于原作者,如无意侵犯媒体或个人知识产权,请来电或致函告之,本站将在第一时间处理。猿码集站发布此文目的在于促进信息交流,此文观点与本站立场无关,不承担任何责任。

数据库标签