1. 简介
caffeine_redis是一个Java缓存库,支持多级缓存,其中包括本地缓存和Redis缓存。本地缓存可以快速地读取数据,而Redis缓存可以将数据存储在内存中,提供更快的访问速度。在使用caffeine_redis时,可以自定义缓存的级别和超时时间。在本文中,将介绍如何使用caffeine_redis自定义二级缓存。
2. 什么是caffeine_redis
caffeine_redis是基于Google Guava Cache和Redis的缓存库。Guava Cache是一个本地缓存库,用于在应用程序内存中缓存数据,而Redis是一个用于在内存中存储数据的开源NoSQL数据库。caffeine_redis结合了两个库的优点,提供了一个分布式缓存解决方案,支持高并发和高可用性。
3. 如何使用caffeine_redis自定义二级缓存
3.1 添加caffeine_redis依赖
首先,在Maven项目中添加caffeine_redis依赖项:
<dependency>
<groupId>com.github.ben-manes.caffeine</groupId>
<artifactId>caffeine</artifactId>
<version>2.6.2</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>io.lettuce</groupId>
<artifactId>lettuce-core</artifactId>
<version>5.1.7.RELEASE</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.github.ben-manes.caffeine</groupId>
<artifactId>caffeine-jcache</artifactId>
<version>2.6.2</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>redis.clients</groupId>
<artifactId>jedis</artifactId>
<version>3.3.0</version>
</dependency>
3.2 创建caffeine_redis Cache和Redis Cache
接下来,需要创建caffeine_redis的Cache和Redis的Cache。在这个例子中,我们将使用String作为键和值类型:
import com.github.benmanes.caffeine.cache.Cache;
import com.github.benmanes.caffeine.cache.Caffeine;
import redis.clients.jedis.JedisPool;
import javax.cache.CacheManager;
import javax.cache.Caching;
import javax.cache.spi.CachingProvider;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
public class CustomCache {
private Cache<String, String> caffeineCache;
private Cache<String, String> redisCache;
public CustomCache() {
// caffeine cache
caffeineCache = Caffeine.newBuilder()
.expireAfterWrite(30, TimeUnit.MINUTES)
.maximumSize(500)
.build();
// redis cache
JedisPool jedisPool = new JedisPool("redis_host", redis_port);
CachingProvider provider = Caching.getCachingProvider();
CacheManager cacheManager = provider.getCacheManager();
javax.cache.Cache<String, String> cache = cacheManager.getCache("cache_name");
redisCache = cache.unwrap(RedisCache.class);
if (redisCache == null) {
redisCache = cacheManager.createCache("cache_name", new MutableConfiguration<>().setTypes(String.class, String.class));
}
}
}
在代码中,先创建了一个基于Caffeine的本地缓存,超时时间为30分钟,缓存大小为500。然后,创建Redis缓存,并将其绑定到javax.cache.Cache中。如果缓存不存在,则使用createCache方法创建缓存。
3.3 自定义缓存
为了自定义二级缓存,需要在CustomCache中添加一些方法:
public void put(String key, String value) {
caffeineCache.put(key, value);
redisCache.put(key, value);
}
public String get(String key) {
String value = caffeineCache.getIfPresent(key);
if (value == null) {
value = redisCache.getIfPresent(key);
if (value != null) {
caffeineCache.put(key, value);
}
}
return value;
}
public void delete(String key) {
caffeineCache.invalidate(key);
redisCache.invalidate(key);
}
在这个简单的例子中,put方法将数据缓存到本地缓存和Redis缓存中。get方法先从本地缓存中获取数据,如果缓存中没有数据,则从Redis缓存中获取数据,并将数据缓存到本地缓存中。delete方法从本地缓存和Redis缓存中删除数据。
4. 总结
在本文中,介绍了如何使用caffeine_redis自定义二级缓存。首先,添加caffeine_redis依赖项,然后创建caffeine_redis Cache和Redis Cache。最后,需要在CustomCache中添加方法来实现自定义缓存。使用caffeine_redis可以轻松地实现高并发和高可用性的分布式缓存解决方案。