1. Redis简介
Redis是一种内存键值数据库，也称作数据结构服务器。它支持多种类型的数据结构，如：字符串（string）、哈希（hash）、列表（list）、集合（set）、有序集合（sorted set）、位图（bitmap）、超文本传输协议（HyperLogLog）等。Redis 对所有写入操作进行日志记录，可以通过 AOF（Append Only File）来实现持久化存储。此外，Redis 也支持多个主从同步，可以灵活地实现高可用性、分布式架构，因此得到了广泛的应用。
2. 虚拟现实中的 Redis 应用：
2.1.Redis用于虚拟商店数据缓存
在虚拟现实（Virtual Reality，简称VR）中，我们可以通过使用VR头显进入虚拟商店，这时候，虚拟现实平台需要大量的数据库存储以支持商店展示、商品销售、商品信息查询等操作。此时，显存和内存的空间难免会出现瓶颈，如果信息请求频繁，系统的性能将会严重降低。在这样的场景中，Redis 就可以实现数据的缓存，以此来提升系统的性能和响应速度。比如，以下代码就是使用 Python的 redis 模块将商店信息保存到 Redis 缓存中：
import redis
conn = redis.Redis('localhost')
store = {'apple': 0.25, 'banana': 0.5, 'pear': 0.75}
for item in store:
conn.hset('store', item, store[item])
这段代码中，初始化时我们连接到本地 Redis 服务器，并创建了一个字典（dict）类型的商店，键表示商品名称，值表示商品价格。通过 Python 的 Redis 模块中的 hset() 方法，我们可以将键值对存储到 Redis 缓存中。
2.2.Redis数据库的事务支持
在 VR 中，可能会对数据库进行大量读取、写入、修改、删除等操作。而经常出现的情况是在一个业务流程中需要保证一系列操作是原子性的（要么全部执行成功，要么全部失败），这也就需要利用 Redis 提供的事务机制来进行处理。
# 商品编号为 "1024" 的订单流程
def buy_item(conn, item_id):
# 监控商品的库存
conn.watch(item)
# 获取商品的库存数量
if conn.get(item) < 1:
conn.unwatch()
print("the item is out of stock")
return False
# 启动 Redis 事务
pipe = conn.pipeline()
# 商品库存数量减1
pipe.decr(item)
# 添加查看该商品的用户ID
pipe.sadd('users', user_id)
# 执行 Redis 事务
result = pipe.execute()
if not result:
print("buy failed, please try again later")
return False
else:
print("buy successfully. The item_id is %s", item_id)
在这段代码中，我们通过使用 Redis 的 watch() 方法对商品的库存进行监控，当多个同时对该商品下单时，只有其中一个能成功执行。在执行事务时，我们使用 Redis 的 pipeline() 方法，将多个操作打包在一起执行，如果某一个指令执行失败，那么整个事务也会被回滚。
3. 增强现实中的 Redis 应用
3.1. Redis地理信息定位
增强现实（Augmented Reality，简称AR）中通常需要获取用户的定位信息。Redis 可以通过在数据库中保存用户的经纬度数据，快速地搜索和附近的位置，并在AR场景中渲染出来。比如，以下是使用 Python 的 Redis 模块实现了地理信息定位功能：
import redis
conn = redis.Redis('localhost')
conn.geoadd('cities', -118.24368, 34.0522, 'Los Angeles')
conn.geoadd('cities', -122.419418, 37.77493, 'San Francisco')
conn.geoadd('cities', -74.005974, 40.712776, 'New York City')
print(conn.geopos('cities', 'San Francisco'))
这段代码使用 Redis 中的 geoadd() 方法来存储三个城市的经纬度信息，并使用 geopos() 方法获得城市“San Francisco”的经纬度信息。同时，还可以使用 Redis 中的 georadius() 方法获取距离指定地点一定范围内的经纬度信息。
3.2. Redis用于实现增强现实游戏的高分榜
在增强现实游戏中，例如 Pokémon Go，玩家除了通过自己拍摄周围的照片来收集小精灵之外，还可以和其他玩家对战并比较分数。在这种情况下，我们就可以利用 Redis 来存储玩家的得分，并且根据分数来进行排名。以下是 Python 代码的示例，在 Redis 中存储玩家分数信息：
import redis
conn = redis.Redis('localhost')
conn.zadd("high_scores", {"player1": 1000, "player2": 800})
high_scores = conn.zrevrangebyscore("high_scores", "+inf", "-inf", withscores = True)
for name, score in high_scores:
print(name, score)
在这段代码里，我们使用 Redis 中的 zadd() 方法存储玩家的得分信息。由于得分越高排名越前，我们使用 Redis 中的 zrevrangebyscore() 方法来反向查询分数排序，从高到低排列，并使用 withscores 参数，返回玩家名称和对应的得分。
4. 总结
本文介绍了 Redis 在虚拟现实和增强现实中的应用实例。在虚拟现实方面，Redis 可以用于数据缓存和事务处理；在增强现实方面，Redis 可以用于地理信息定位和高分榜排名。由此可见，Redis 能够为虚拟现实和增强现实应用提供很好的支持，增加应用的效率和可靠性。