1. NoSQL介绍
随着互联网的发展，数据量呈现爆炸式增长，数据类型越来越复杂，而关系型数据库在处理此类海量、复杂的数据上逐渐显得力不从心，此时，NoSQL数据库逐渐崛起。NoSQL（Not only SQL）数据库，即非关系型数据库，与关系型数据库最显著的区别在于它不使用SQL作为查询语言，而使用非常规的数据存储和查询方式，包括图形化数据库、文档型数据库、键值数据库、列族型数据库等。
NoSQL数据库最早出现在云计算环境下，如 Amazon SimpleDB等。随着社交媒体和物联网的兴起，NoSQL数据库得到了越来越广泛的应用。在新的应用环境下，NoSQL数据库成为处理海量、多样化数据的理想工具，其提供的高效、低成本、可扩展性等特点获得了越来越多的关注。
2. NoSQL应用场景
对于典型的在线交易数据模型，如电子商务、在线社交网络等，NoSQL数据库的优势会更加明显，因为在这些应用中，数据处理的速度是至关重要的。以下是NoSQL数据库的几个典型应用场景：
2.1 网络/社交应用
社交应用和网络应用中的数据模型通常较为复杂，并且许多数据不需要严格的一致性（ACID），因此基于NoSQL数据库的技术适合这些应用。例如，Facebook使用了HBase存储大多数的用户、消息和关系数据，Twitter使用了Cassandra来存储大量的用户信息和推文数据。
HBase是一个分布式面向列的数据库，基于Google的BigTable。它是Apache Hadoop的一部分，可以在大规模数据集上提供实时读/写访问能力。HBase以容错、可扩展性、高性能而闻名。
Cassandra是一个分布式、高可用性的面向列的数据库。在扩展性方面，它可以在大多数服务器上水平扩展，而无需停机并且性能呈线性提高。Cassandra的数据模型基于Google的BigTable，它将所有的数据都存储为键值对，其中每个键都与对应的列族相关联，每个列都含有一个名称、一个值和一个时间戳。
2.2 日志和时间序列数据应用
日志和时间序列数据通常顺序写入并以相对较慢的速度读取，因此需要针对这些应用场景进行过度优化的存储方案。NoSQL数据库中的列族存储方式则非常适合这类应用。相对于传统的关系型数据库，NoSQL数据库可以让数据的读写速度得到很大的提高。
OpenTSDB是一个基于HBase的开源时间序列数据库。它可以处理大量的时间序列数据并提供高性能的查询接口。OpenTSDB提供了数据点聚合和松散连接的维度方法（即将多个指标分组为一个数据源以进行查询），因此可以轻松存储数十亿个指标，支持实时数据分析和决策制定。
2.3 游戏应用
游戏应用通常需要对大量的用户数据做查询和存储。由于游戏中存在许多分布式的机器，这些数据可能需要进行分布式存储、分析，因此这些应用更加适合NoSQL数据库。例如，网易游戏就采用了Couchbase来存储各类游戏数据。
Couchbase是一个基于Memcached的分布式缓存服务器，它支持高性能、高可扩展性的实时应用程序，并提供了NoSQL数据库的功能。Couchbase的优点在于它将Memcached的缓存功能与MongoDB的NoSQL功能相结合，提供了高速的缓存和高级的分散节点数据存储。
2.4 物联网应用
在物联网应用中，通常需要对大量的传感器数据进行采集、存储和分析。由于这些应用数据量大、类型复杂、结构多变，需要一种存储方案来处理复杂数据，并支持分布式查询和分析。因此，NoSQL数据库是物联网应用的理想选择。例如，IBM Watson IoT平台使用了CouchDB来存储传感器和设备数据。
CouchDB是一个JSON文档数据库，具有高可扩展性和容错性。CouchDB支持通过RESTful Web服务端点进行访问，可以在Web浏览器、移动设备和其他设备上使用，对于分布式应用程序来说非常适合。
总结
随着互联网产业的快速发展，NoSQL数据库也从单纯的性能优化工具发展为一种能够应对越来越复杂的数据模型和越来越大的数据量的理想方案。对于各种不同的应用场景，NoSQL都可以提供有效的解决方案，如社交网络、日志记录、物联网等，它们都是NoSQL领域的热门应用。