1. Redis简介
Redis是一个高性能的键值对存储数据库，具有快速的读写速度和极低的延迟。它支持丰富的数据结构，如字符串、列表、哈希表、集合等，同时还支持发布订阅、Lua脚本、事务等功能。这些特性与其优异的性能结合起来，使得Redis成为现代Web应用程序的理想解决方案。
2. 分布式事务的并发控制
在分布式系统环境下，由于数据分布在多个节点之间，数据一致性变得尤为重要。分布式事务就是多个节点上的事务同时进行，需要在保证数据的一致性和并发性的同时，保证事务的原子性、一致性、隔离性和持久性（ACID特性）。
一致性是指在事务开始之前和结束之后，数据都必须保持一致状态。原子性指在事务过程中，所有的操作要么全部执行成功，要么全部执行失败。隔离性是指多个事务之间相互隔离，互不影响。持久性是指事务一旦提交，它所做的修改将会永久保存。在实际的应用中，当前主流的解决方案是通过两阶段提交协议或者Paxos算法来保证分布式事务。
2.1 两阶段提交协议
两阶段提交协议（Two-phase Commit，2PC）是分布式系统中最经典的事务协议。该协议主要分为两个阶段：
准备阶段（Prepare Phase）：协调者节点向所有参与者节点发送“准备提交事务”的请求，并等待参与者节点的响应；
提交阶段（Commit Phase）：如果所有参与者都通知协调者“可以提交事务”，协调者则向所有参与者发送“提交事务”的请求，参与者执行提交操作，并向协调者发送响应结果。
该协议存在的缺陷是当协调者节点出现故障的时候，整个事务就会停滞无法进行，而且由于阻塞等待参与者响应意味着该协议在性能方面无法达到较高水平。
2.2 Paxos算法
Paxos算法是分布式系统中另一个高可用的事务协议，该协议涉及到三个角色：Proposer、Acceptor和Learner。其中Proposer提出一个提案，并将该提案发送给Acceptor节点，Acceptor节点在读取提案以后可以将提案批准或者拒绝；Learner节点则在传输过程中获取到最终的提案结果。
但是Paxos算法在实际应用中的应用成本较高，一般认为该算法使用较少，尤其在一些高并发的场景下。
3. Redis实现分布式事务
虽然我们无法通过两阶段提交协议和Paxos算法来解决Redis分布式事务的问题，但Redis提供了一种基于行级锁的解决方案：WATCH/MULTI/EXEC组合使用。
Redis使用WATCH命令来监视一个或多个Redis键，该命令可以将一个或多个键加入到事务执行队列中。由于该命令支持监视多个键，因此可以将相关的键组合在一个事务中一起处理。例如，我们要同时处理两个键a和b，通过以下命令设定监视：
WATCH a b在调用WATCH命令之后，通过调用MULTI命令将会开启一个事务。随后，所有的REDIS命令都将被加入到未来事务的执行队列中。一旦执行EXEC命令，Redis将开始执行保存在未来事务队列中的所有命令。
但是在执行WATCH/MULTI/EXEC组合时，我们需要注意以下几点：
当WATCH命令成功执行时，Redis会为相应的键关联一个行级锁。一旦该锁被设置，其他客户端将无法修改这个键，就算此时客户端可以修改这个键，事务将不会生效，而且事务也不会从MULTI中得到任何响应；
在执行EXEC命令前，首先要检查所有被监视的键是否被修改。如果一个键已经被修改，那么对该键的事务将失败；
如果一个或多个监视的键已经被修改，需要重新执行所有已加入到未来事务队列中的命令。
4. 总结
Redis已经成为现代Web应用程序的理想解决方案之一，通过使用Redis的WATCH/MULTI/EXEC组合，我们可以有效地在分布式系统中实现事务处理，保证ACID特性。虽然该方法存在一些限制，但正是这些限制使得Redis的分布式系统处理变得更加简单和可控。