1. 简介
Redis是一个开源的、使用C语言编写的、支持网络、基于内存、可持久化的键值对存储工具，既可以当做缓存工具，也可以当作数据库使用。在实现分布式数据存储时，Redis提供了结构资源池的解决方案，可以方便地实现数据的分布式存储。
2. Redis分布式数据存储的结构资源池
2.1 Redis集群
在Redis的分布式存储中，集群是一个重要的概念。Redis集群是指将多个Redis节点组合在一起，以达到分布式存储、高可用性和负载均衡的目的。
在Redis集群中，每个节点都拥有分片的数据，并且各个节点之间是相互独立的。对于客户端的读写请求，每个节点会根据分配算法，将该请求路由到目标节点上。
2.2 数据的分片
在Redis的分布式存储中，数据的分片是一个重要的环节。数据的分片是指将大的数据集分成多个小的数据块，然后将这些小的数据块分别存储在不同的节点上，以达到分布式存储的目的。
在Redis的数据分片中，主要有一致性哈希和虚拟槽桶两种方式。
2.3 Redis的结构资源池解决方案
在Redis的分布式存储中，结构资源池是一种解决方案，它通过集群的方式来提供数据的分布式存储。结构资源池的特点在于，它可以将节点分成主节点和从节点，主节点是负责处理请求的节点，从节点则是负责备份数据的节点。
当主节点的数据出现故障时，从节点可以接替主节点成为新的主节点，保证系统的可用性。
3. Redis分布式存储的性能测试
3.1 测试环境
测试主机：阿里云ECS
测试工具：redis-benchmark
测试指标：qps
3.2 测试结果
通过对Redis分布式存储系统进行性能测试，可以得到以下测试结果。
redis-benchmark -h xxx.xxx.xxx.xxx -p 6379 -c 50 -n 10000
1) requests per second: 52896.73
2) requests per second: 51446.29
3) requests per second: 51401.63
4) requests per second: 51453.00
5) requests per second: 51485.42
根据测试结果可以发现，Redis的分布式存储系统可以支持高达50000的qps，具有非常高的性能和吞吐量。
3.3 性能分析
Redis分布式存储的高性能主要得益于以下几个方面的因素：
基于内存的数据存储方式，可以保证高速的读写效率
采用集群方式进行分布式存储，可以达到负载均衡的效果
数据分片的方式可以显著提高读写的效率
4. 总结
Redis分布式存储通过结构资源池的解决方案，提供了一种高性能、高可用性、高负载均衡的分布式存储服务。在实际的应用中，Redis分布式存储系统已经得到了广泛的应用和推广。