1. Redis简介
Redis是一个高性能、内存存储的Key/Value数据库。常用于缓存、消息代理、任务队列等场景。其出色的性能得益于其采用了多种技术手段来提升处理能力，比如基于内存的数据结构、多路IO复用、异步I/O等。此外，Redis的支持集群模式，可以方便地扩展存储容量与处理能力，从而支持高并发、大数据量的应用。
2. Redis集群与分布式系统
2.1 Redis集群模式
在Redis中，常用的集群模式有主从复制模式和分片模式。其中，主从复制模式中，一个节点负责读写，其他节点则进行数据的备份，以此形成数据的冗余和高可用性；而在分片模式中，数据被分为多个分片存储在不同节点上，每个节点只存储部分数据，从而提升整个系统的容量和并发能力。
2.2 Redis在分布式系统中的应用
Redis常用于分布式系统中的缓存和共享数据存储。其特点是快速、高效、可扩展，非常适合用于优化分布式系统的性能和容错性。同时，Redis也提供了丰富的命令和API，可以满足不同场景下的需要。
3. Redis故障恢复与重试策略
3.1 故障恢复
在Redis集群模式下，由于节点之间相互备份，可以当出现故障时进行快速的恢复。当主节点故障时，其他节点可以自动选举生成新的主节点，以此保证读写能力和数据的持久性。
redis-server-0 -> redis-server-1: backup data
redis-server-0 -> redis-server-2: backup data
redis-server-0 (master) fail
redis-server-1 -> redis-server-2: elect new master
redis-server-1 -> redis-server-0: restore data
而在Redis分片模式下，由于数据被分散存储在多个节点上，当某个节点出现故障时，需要其他节点协同处理。此时，需要使用一些策略来保证数据的完整性和可恢复性，比如同步备份、异步备份、数据冗余等。
3.2 重试策略
在分布式系统中，由于网络等原因，会出现一些请求不能成功响应的情况，此时需要使用重试机制来尝试重新发送请求，以此满足业务的要求。而在Redis中，由于其高性能、高并发的特点，重试策略变得尤为重要。
3.3 Redis重试策略
Redis提供了多种重试策略，以适应不同的业务场景。
3.3.1 故障重试策略
在出现故障时，Redis会使用故障重试策略来尝试重新发送请求，以此满足客户端的请求。Redis故障重试策略主要有以下两种：
固定延迟重试策略：即在发送失败后，等待一定时间后再次发送请求，直至成功。该策略在故障持续时间较短时效果良好，但在故障开始时会有较长的等待时间。
指数退避重试策略：即在发送失败后，等待一定时间后再次发送请求，但等待时间不固定，而是采取指数级增长的方式，以减少重试期间的资源消耗。该策略在故障持续时间较长或网络稳定性较差时，效果更佳。
3.3.2 并发限制策略
在高并发的场景中，为了防止系统资源被过度消耗，Redis会使用并发限制策略来限制请求的数量。Redis并发限制策略主要有以下两种：
并发限制：即限制同时发送请求的数量，以此避免资源的过度消耗。该策略会额外消耗系统的资源，但能有效避免系统资源竞争。
排队等待：即将请求排队等待，以此保证请求的有序性和执行结果的准确性。该策略的缺点是请求等待时间较长，但对于不需要实时响应的请求，该策略可以提高系统的稳定性。
4. 总结
在分布式系统中，Redis的快速、高效、可扩展特点可以满足高性能的需求；而故障恢复和重试策略则可以保证系统的稳定性和可用性。因此，在设计分布式系统时，可以考虑Redis来作为数据存储或缓存的解决方案。