1. 分布式缓存的优化策略
1.1 RedisCluster
RedisCluster是Redis提供的一种横向扩展方式，它可以将多个Redis实例组成一个集群，并自动将数据分布到不同的实例上，以实现高可用性和扩展性。同时，RedisCluster还提供了数据自动迁移、故障恢复等功能，使得Redis实例可以动态加入/退出集群，实现无需停机的扩容/缩容。
需要注意的是，使用RedisCluster需要注意一些细节，比如节点数的选择、节点之间的通讯方式、数据分片策略、故障转移等。同时，由于使用了分布式锁机制，在高并发场景下可能会出现锁竞争的问题，需要进行特殊的处理。
1.2 缓存击穿问题的解决方案
缓存击穿是指当请求的数据在缓存中不存在时，大量请求会直接访问数据库，导致数据库压力过大。常见的解决方案有以下两种：
使用互斥锁，即在请求开始时，对缓存进行加锁，当缓存中存在请求的数据时，直接从缓存中读取，否则从数据库中读取数据并写入缓存。需要注意的是，在多线程情况下，对于相同的key，只有一个线程可以获取到锁。
设置缓存空值，将缺失的数据设置为一个空值，这种方式可以避免大量请求直接访问数据库，同时需要设置合理的过期时间，以免空值一直占用缓存资源。
2. 缓存监控策略
2.1 监控redis的命令
Redis提供了许多命令用来监控Redis的运行状态，包括：info、monitor、slowlog、config、client list等。
其中，使用info命令可以实时查看Redis的各项运行状态，如内存使用情况、数据结构占用比例、CPU占用等；使用monitor命令可以实时查看Redis接收到的命令等；使用slowlog命令可以实时查看Redis的慢操作。
2.2 Redis性能监控工具
Redis本身提供了一些性能监控工具，如redis-cli、redis-benchmark、redis-check-aof等，可以分别用来检查Redis运行状态、性能指标、持久化同步等。
除此之外，也可以使用第三方的工具进行性能监控，如：
RedisInsight：是Redis Labs开发的可视化的Redis监控和管理工具，它可以实时展示Redis的各项性能指标、慢操作、实时命令等。
Prometheus：是一款开源的监控告警系统，支持通过一系列的插件获取Redis的监控数据并进行可视化展示，同时还支持报警和告警通知。
2.3 Redis缓存穿透监控
Redis缓存穿透是指应用程序中大量请求不存在于缓存中的数据，导致请求直接访问数据库，导致数据库压力过大。常见的解决方案有以下两种：
使用布隆过滤器，布隆过滤器是一种空间效率高、误报率低的数据结构，可以用来判断一个元素是否存在于一个集合中，可以将存在于缓存中的key提交给布隆过滤器做判断。如果判断不存在，直接返回空结果，避免直接访问数据库。
设置缓存空值，布隆过滤器虽然可以有效避免缓存穿透，但需要占用额外的存储空间；因此，另一种常见的方法是将缺失的数据设置为一个空值，这样可以避免大量请求直接访问数据库，同时需要设置合理的过期时间，以免空值一直占用缓存资源。
总结
Redis作为分布式缓存的常用工具，拥有很多优秀的性能优化策略和缓存监控策略。在使用Redis搭建分布式缓存时，需要注意一些细节问题，如节点数的选择，缓存击穿和缓存穿透的处理等。同时，在缓存运行过程中，需要实时监控Redis的运行状态，深入了解Redis的性能指标，通过多种方式进行监控和告警通知，以保证缓存的高可用性和稳定性。