什么是redis延迟双删策略？
Redis延迟双删策略是一种应对缓存穿透的解决方案。通常情况下，我们在使用缓存时会遇到一个问题，就是某一个查询的数据不存在于缓存中，而且这个查询的非常频繁，导致每次查询都会直接查询数据库，这样就会产生大量的请求，直接影响到服务器的效率。而Redis延迟双删策略的核心就是当我们查询一条数据发现它不存在于缓存中时，我们不会直接查询数据库，而是先往缓存中加入一个空数据，在指定一段时间之后再来删除这个空数据，以此来避免频繁查询数据库。本文将会详细介绍Redis延迟双删策略如何使用。
如何使用Redis延迟双删策略？
第一步：设置缓存
首先我们需要在Redis中设置一个缓存，具体示例代码如下：
redis-cli
SET mydata “” EX 120
其中：mydata是缓存中的键值对中的键，空的双引号表示这个键的值暂时为空，EX代表有效期（在这里是120s）
第二步：查询数据库和缓存
当我们需要去查询某一个数据时，先去缓存中查询是否存在。如果存在，直接返回查询结果，结束查询流程；如果不存在，这时我们就需要先往缓存中添加一个空值。
redis-cli
SET mydata “” EX 120 NX
其中：NX表示如果mydata键不存在的话才执行。
第三步：查询数据库
在添加了空值后，我们不会直接去查询数据库，而是先等待一段时间（比如1分钟），再次去缓存中查询这个mydata的值，如果值还是空的话，就可以判定数据库中没有这个数据了，此时我们需要将这个空值删除。
第四步：再次查询缓存
如果缓存中已经存在该数据，那么我们直接返回缓存中的值；如果缓存中还是没有数据，这时候可以去查询数据库，并将查询结果写入缓存中。
redis-cli
SET mydata “some data” EX 120
在上面的代码中，some data是从数据库中查询出来的值。
Redis延迟双删策略的优势
Redis延迟双删策略的优势在于其能够有效地避免缓存穿透的问题。缓存穿透是指一个查询的数据不存在于缓存中，也不存在于数据库中，这种情况会导致大量的请求直接查询数据库，当前查询产生的访问流量一旦超过系统的承受能力，就容易形成系统的瘫痪。
通过Redis延迟双删策略，我们可以将第一次查询验证数据存在于数据库，之后的查询都会避免查询数据库直接返回结果，这就大大减轻了流量冲击带来的问题，并且可以提升服务的响应速度。此外Redis延迟双删策略的时间精度可以控制在秒级别，并且该策略不依赖任何其他库，非常易于实现。
总结
Redis延迟双删策略可以有效的减轻缓存穿透带来的问题，而且实现起来非常简单，只需要对缓存中的查找、添加、查询等操作做一些微调即可。此外，Redis延迟双删策略精度可以调整，在灵活性上也比较强，是缓存缓存系统中非常不错的解决方案之一。