1. 淘汰策略的概述
Redis作为一款高性能的缓存数据库，其数据存储是基于内存的，因此，在内存不足的情况下，需要进行数据淘汰。Redis提供了8种淘汰策略，依照不同的使用场景和数据特性，可以灵活选择相应的淘汰策略。
2. 淘汰策略的分类
2.1. 主动淘汰策略
主动淘汰策略是由Redis内部实现的，它是通过设置数据过期时间来实现的。Redis会在每次写入数据的时候，根据数据的过期时间和当前时间进行比对，如果数据已经过期则主动删除数据。
/**
* 设置键值对的过期时间，expire指定过期时间（单位秒）
* 返回值：如果成功设置过期时间则返回1，否则返回0
*/
int expire(const char *key, int expire);
实际上，过期时间可以分为两种：内部过期时间和外部过期时间。
内部过期时间指的是Redis内部维护的时间戳，根据当前时间和定时器，定时删除过期数据。
外部过期时间指的是Redis外部应用程序设置的过期时间，Redis定期扫描过期数据进行删除。
2.2. 被动淘汰策略
被动淘汰策略是由Redis外部应用程序实现的，它通过LRU算法、LFU算法等方式对数据进行管理。
3. 被动淘汰策略
3.1. LRU淘汰策略
LRU（Least Recently Used，最近最少使用）算法是被动淘汰策略中的重要算法之一，它是根据数据最后被访问的时间来选择淘汰数据。最近一段时间没有被访问的数据会被淘汰掉，从而释放出内存空间。
LRU算法基本思想：在缓存中最近被访问的元素很有可能在不久的将来再次被访问，因为缓存的访问具有时空特性，在一段时间内会出现一些元素的热点访问，这些元素很有可能会在短时间内被重复访问。
/**
* LRU算法
* 当内存空间不足时，将最久未访问的数据删除
*/
int lru(void);
4. 被动淘汰策略
4.1. LFU淘汰策略
LFU（Least Frequently Used，最不经常使用）算法是被动淘汰策略中的另一种重要算法，它是根据数据被访问的频率来选择淘汰数据的。频率最低的数据会被淘汰，从而释放出内存空间。
LFU算法基本思想：对于被访问最频繁的元素，它的访问次数会不断增加，因此它的优先级会不断升高，而对于访问次数较少的元素，虽然它们具有潜在的热点特性，但是它们的优先级不会太高。
/**
* LFU算法
* 当内存空间不足时，将访问次数最少的数据删除
*/
int lfu(void);
5. 被动淘汰策略
5.1. FIFO淘汰策略
FIFO（First In First Out，先进先出）算法是一种简单的被动淘汰策略。数据按照进入缓存的先后顺序进行淘汰，即最先进入的数据最先被淘汰掉。
FIFO算法基本思想：对于一个长期运行的应用程序，它的访问模式会有一些固定的特征。如果应用程序访问的主要数据集合是有周期性的，FIFO算法具有良好的适应性。
/**
* FIFO算法
* 当内存空间不足时，将最早进入缓存的数据删除
*/
int fifo(void);
6. 被动淘汰策略
6.1. 随机淘汰策略
随机淘汰策略是一种基于随机算法的被动淘汰策略。它通过随机选择缓存中的数据进行淘汰，从而实现释放内存空间的目的。随机淘汰策略容易实现，但并不是一种优秀的被动淘汰策略。
/**
* 随机淘汰算法
* 当内存空间不足时，随机删除一个数据
*/
int random(void);
7. 被动淘汰策略
7.1. 像淘汰策略
像（Clock）淘汰策略又称为时钟算法，它是一种基于近似LRU算法的被动淘汰策略，相对于LRU算法，复杂度更低，适用于大规模数据量缓存系统中。
像（Clock）淘汰算法基本思想：当数据被访问时，将其标记为"1"，当进行淘汰时，从当前位置开始查找，如果被标记为"1"则将其标记为"0"并跳过，否则将其淘汰掉。如果已经查找一圈但是没有淘汰任何数据，则再次查找一圈，直到淘汰掉数据为止。
/**
* 像（Clock）淘汰算法
* 当内存空间不足时，根据近似LRU算法进行淘汰
*/
int clock(void);
8. 结语
Redis提供了8种淘汰策略，可以针对不同的应用场景和数据特性，采用不同的淘汰策略。被动淘汰策略比主动淘汰策略更加灵活，常见的被动淘汰策略有LRU算法、LFU算法、FIFO算法、随机算法、像淘汰算法等。在使用Redis进行缓存设计时，需要根据实际情况选择恰当的淘汰策略，以实现高效的缓存管理。