springboot与redis整合中@Cacheable怎么使用

## 1. 什么是SpringBoot?

SpringBoot是一种用于构建基于Spring的应用程序的框架。Spring Boot是一种轻量级框架,它允许您在几分钟内创建可执行的产品级应用程序,而不需要很多配置。

SpringBoot中有许多强大的功能,其中一项是整合Redis。在这篇文章中,我们将重点讨论在SpringBoot中如何使用@Cacheable注解来整合Redis。

## 2. 什么是Redis?

Redis是一个高性能的开源内存数据结构存储系统,它通常被用作缓存,消息代理和数据存储平台。Redis支持多种数据结构,包括字符串、哈希、列表、集合和有序集合,它还提供了像事务、Lua脚本和发布/订阅等高级功能。

## 3. SpringBoot和Redis整合

集成Redis可以在一定程度上提高应用程序性能,SpringBoot与Redis整合可以通过三个步骤完成。

### 3.1 在pom.xml中添加Redis支持的依赖

在pom.xml文件中,加入Redis的依赖项:

```xml

org.springframework.boot

spring-boot-starter-data-redis

```

### 3.2 配置Redis

在application.properties文件中,添加Redis的配置信息:

```properties

# Redis服务器地址

spring.redis.host=127.0.0.1

# Redis服务器端口号

spring.redis.port=6379

# Redis服务器密码

#spring.redis.password=

# Redis连接池最大连接数(使用负值表示没有限制)

spring.redis.pool.max-active=8

# Redis连接池最大阻塞等待时间(使用负值表示没有限制)

spring.redis.pool.max-wait=-1

# Redis连接池中的最大空闲连接

spring.redis.pool.max-idle=8

# Redis连接池中的最小空闲连接

spring.redis.pool.min-idle=0

# 连接超时时间(毫秒)

spring.redis.timeout=5000

```

### 3.3 使用@Cacheable注解

SpringCache是Spring提供的一个缓存技术,它可以将数据缓存在内存中。在SpringBoot中,可以使用@Cacheable注解来实现缓存。

在使用@Cacheable之前,需要在应用程序的配置类上添加@EnableCaching注解,以启用缓存支持:

```java

@EnableCaching

@SpringBootApplication

public class App {

public static void main(String[] args) {

SpringApplication.run(App.class, args);

}

}

```

然后,在需要进行缓存的方法上添加@Cacheable注解,在注解中指定缓存的名称。以下是一个使用@Cacheable注解的示例:

```java

@Service

public class UserService {

@Cacheable(value = "userCache", key = "#id", unless = "#result == null")

public User getUserById(String id) {

// 在缓存中没有找到该用户,则从数据库中获取

User user = userMapper.selectByPrimaryKey(id);

return user;

}

}

```

在上面的代码中,我们定义了一个名为"userCache"的缓存,并将user对象的id作为缓存的key,当方法返回null时,不缓存结果。可以使用如下方式来清除缓存:

```java

@CacheEvict(value = "userCache", key = "#id")

public void deleteUserById(String id) {

// ...

}

```

在上面的代码中,我们使用@CacheEvict注解清除名为"userCache"的缓存中id为id参数的缓存数据。

通过@Cacheable和@CacheEvict注解,我们可以将数据缓存在Redis中,使用Redis的缓存机制来提高应用程序的性能。

## 结论

在SpringBoot应用程序中,使用Redis可以提高应用程序的性能。通过使用@Cacheable和@CacheEvict注解,可以将数据缓存在Redis中,从而避免了多次访问数据库,提高了应用程序的效率。要注意的是,Redis虽然速度非常快,但数据量不宜过大,如果数据太大会导致Redis的性能下降。因此,在使用Redis缓存时,应注意缓存的控制,避免缓存过多数据。

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