1. SpringBoot结合AOP+Redis的背景介绍
在现代化的互联网应用程序的开发中，接口重复提交是一个常见但又非常致命的问题。如果用户重复提交了表单，或者同时多次请求同一个接口，那么就会造成数据的错误或重复，甚至会破坏整个应用程序的稳定性。因此，在实际的软件开发中，解决接口重复提交问题必须得到高度重视。
SpringBoot 是一个非常流行的开发框架，提供了完整的开发环境和强大的功能，如对AOP的支持和与Redis的集成。通过结合 AOP 和 Redis，可以实现一种有效的防止接口重复提交的方案。具体方法如下：
2. SpringBoot怎么结合AOP+Redis防止接口重复提交
2.1 使用AOP拦截重复请求
AOP面向切面编程，可以在程序执行过程中拦截接口请求并进行处理，因此，我们可以使用AOP来拦截重复请求。在SpringBoot中，使用@Aspect注解来定义一个切面。
假设我们要拦截一个方法，代码如下：
@Target(ElementType.METHOD)
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
public @interface RepeatSubmitCheck {
}
该注解用于标注需要进行重复提交检查的接口方法。
在该注解的实现类中，我们定义一个切面，代码如下：
@Aspect
@Component
public class RepeatSubmitCheckAspect {
@Autowired
private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
@Around("@annotation(repeatSubmitCheck)")
public Object validate(ProceedingJoinPoint point, RepeatSubmitCheck repeatSubmitCheck) throws Throwable {
// 获取request对象
ServletRequestAttributes attributes = (ServletRequestAttributes) RequestContextHolder.getRequestAttributes();
HttpServletRequest request = attributes.getRequest();
// 获取请求接口的URL
StringBuffer requestURL = request.getRequestURL();
String methodName = point.getSignature().getName();
String requestURI = requestURL.toString();
// 使用MD5算法生成Key值
String key = DigestUtils.md5Hex(requestURI + methodName);
// 判断是否存在相同的Key
if (redisTemplate.hasKey(key)) {
throw new BusinessException("请勿重复提交请求！");
}
// 将Key值写入Redis
redisTemplate.opsForValue().set(key, "");
redisTemplate.expire(key, 5, TimeUnit.SECONDS);
// 执行接口请求
Object result = point.proceed();
return result;
}
}
在该切面中，我们使用 @Around 注解来标注一个环绕通知，通过该通知实现对接口请求的拦截。在通知方法中，我们首先获取到接口请求的URL和方法名，使用MD5算法生成一个唯一的Key值，并将其写入Redis中。在写入Redis之前，我们需要对该Key值进行检查，如果存在相同的Key值，则说明接口已经被请求过了，此时需要抛出一个异常。否则，就将Key值写入Redis，并设置其过期时间为5秒。在执行接口请求之后，返回执行结果。
2.2 集成Redis实现重复检查
Redis是一种内存数据库，可以很好的支持高并发应用程序的开发。在我们的实现中，我们使用Redis来存储接口请求的Key值，并使用其过期机制来保证Key值的自动清理。
在SpringBoot中，通过引入依赖来集成Redis，代码如下：
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
引入该依赖之后，我们还需要在application.yml文件中进行相关配置，代码如下：
spring:
redis:
host: 127.0.0.1
port: 6379
password:
database: 0
lettuce:
pool:
max-active: 8
max-idle: 8
min-idle: 0
max-wait: -1ms
以上配置中，我们指定了Redis的连接地址、端口和数据库。同时，我们还指定了连接池的最大活跃数、最大空闲数、最小空闲数和最大等待时间。
2.3 完整代码实现
下面是完整的代码实现。
@RestController
public class TestController {
@RepeatSubmitCheck
@PostMapping("/test")
public String test(@RequestParam("param") String param) {
System.out.println("参数：" + param);
return "success";
}
}
@Target(ElementType.METHOD)
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
public @interface RepeatSubmitCheck {
}
@Aspect
@Component
public class RepeatSubmitCheckAspect {
@Autowired
private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
@Around("@annotation(repeatSubmitCheck)")
public Object validate(ProceedingJoinPoint point, RepeatSubmitCheck repeatSubmitCheck) throws Throwable {
// 获取request对象
ServletRequestAttributes attributes = (ServletRequestAttributes) RequestContextHolder.getRequestAttributes();
HttpServletRequest request = attributes.getRequest();
// 获取请求接口的URL
StringBuffer requestURL = request.getRequestURL();
String methodName = point.getSignature().getName();
String requestURI = requestURL.toString();
// 使用MD5算法生成Key值
String key = DigestUtils.md5Hex(requestURI + methodName);
// 判断是否存在相同的Key
if (redisTemplate.hasKey(key)) {
throw new BusinessException("请勿重复提交请求！");
}
// 将Key值写入Redis
redisTemplate.opsForValue().set(key, "");
redisTemplate.expire(key, 5, TimeUnit.SECONDS);
// 执行接口请求
Object result = point.proceed();
return result;
}
}
@SpringBootApplication
public class Application {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(Application.class, args);
}
}
3. 总结
通过结合 AOP 和 Redis，可以实现一种有效的防止接口重复提交的方案。该方案可以很好的适应高并发的应用程序开发，在实践中具有很好的参考意义。