解析redis中的位图「bitmap」

1. 什么是位图

位图(Bitmap)是一种将数据存储在二进制的位上的数据结构。在计算机科学中,位图是一种用于表示二元变量的数据结构。它可以被看作是一些列的二进制位,每一位可能是0或1。在Redis中,位图被存储为一个字符串类型的键值对,其中每个二进制位表示一个状态码。

2. 位图的使用场景

位图在Redis中可以被用于解决多种问题。下面介绍几个比较常见的使用场景。

2.1 统计在线用户

我们可以使用位图来记录哪些用户在线。创建一个日期为键的字符串类型的键值对,并将该日期下每个用户的状态(在线/离线)分别存储为该字符串的每个二进制位。在查询在线用户时,只需要计算该日期下为1的二进制位数量即可。

SETBIT online_user:20220202 1001 1

GETBIT online_user:20220202 1001 # 返回1,表示用户1001在线

2.2 统计用户活跃度

在设计用户活跃度统计系统时,我们可以使用位图来记录哪些用户在某个时间段内进行了操作。创建一个日期为键的字符串类型的键值对,并将该日期下每个用户在该时间段内是否有操作分别存储为该字符串的每个二进制位。在查询某个时间段内的活跃用户时,只需要计算该时间段内为1的二进制位数量即可。

SETBIT user_activity:20220201 1001 1

GETBIT user_activity:20220201 1001 # 返回1,表示用户1001在2022-02-01当天有操作

2.3 判断元素是否存在

我们可以使用位图来判断某个元素是否存在。创建一个字符串类型的键值对,并将每个元素的状态(存在/不存在)分别存储为该字符串的每个二进制位。在判断某个元素是否存在时,只需要查询该元素在该字符串中的二进制位即可。

SETBIT exist_member member_list:202202 1001 1

GETBIT exist_member member_list:202202 1001 # 返回1,表示元素1001存在于列表member_list:202202中

3. 位图的操作命令

Redis提供了一些位图相关的命令,用于实现位图的创建、查看、修改等操作。

3.1 SETBIT key offset value

将指定偏移量的二进制位改变为指定的值。

参数说明:

key:要操作的字符串类型键值对的键名。

offset:要修改的二进制位所在的偏移量。

value:要将该二进制位设置为0或1。

3.2 GETBIT key offset

获取指定偏移量的二进制位的值。

参数说明:

key:要操作的字符串类型键值对的键名。

offset:要获取值的二进制位所在的偏移量。

3.3 BITCOUNT key [start end]

计算指定键名的字符串中,指定范围内为1的二进制位的数量。

参数说明:

key:要操作的字符串类型键值对的键名。

start:计算的开始偏移量。

end:计算的结束偏移量。

3.4 BITOP operation destkey key [key ...]

对多个键名的字符串类型键值对执行位运算。

参数说明:

operation:位运算操作类型(AND/OR/XOR/NOT)。

destkey:保存位运算结果的键名。

key:要进行位运算的字符串类型键值对的键名。

4. 位图在实际项目中的使用

位图虽然是一种简单的数据结构,但它在实际项目中的使用非常广泛。下面介绍一个位图在防刷登录系统中的应用案例。

4.1 需求分析

某网站采用用户名密码方式进行登录,每个用户可以在10分钟内连续登录3次。如果超过次数,系统将锁定该账户1小时。需要开发一个防刷登录的系统,要求:

系统在Redis中保存一个24小时的位图,其中每个二进制位表示某个用户在某个10分钟时间片内是否已经尝试过登录。

每个用户的用户名作为字符串类型键值对的键名,该键值对的值是该用户在24小时内尝试登录的次数。

系统在每个时间片(10分钟)结束时,统计其中登录次数超过3次的用户,将其锁定1小时。

4.2 实现方案

针对上述需求,我们可以实现如下方案。

每当用户尝试登录时,首先判断该用户是否已经被锁定。

如果该用户没有被锁定,则在24小时的位图中记录该用户在当前10分钟时间片的状态。

在对用户的字符串类型键值对(即登录次数)进行更新时,需要加上该用户在当前10分钟时间片的状态。当该用户已经登录3次时,锁定该用户。

当10分钟时间片结束时,统计位于该时间片中登录次数超过3次的用户,并将其锁定。

每小时清空被锁定的用户列表。

4.3 实现代码示例

# 记录用户的登录状态

SETBIT login_users_20220202 1001 1

# 更新用户的登录次数

INCRBY user_login_counts_1001 1

GET user_login_counts_1001 # 返回值应该是3时需要锁定该用户

# 统计当前登录次数超过3次的用户

BITOP OR login_users_20220202_10min login_users_20220202 login_users_20220202_10min

BITCOUNT login_users_20220202_10min # 计算1的数量

5. 总结

位图是一种非常简单、高效的数据结构,适合于较为简单的计数、布隆过滤器、切分进程计数等应用场景中使用。在Redis中,位图的应用非常广泛,可以帮助我们解决多种实际问题。通过本文的介绍,相信大家已经对位图有了更深刻的了解了。

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