1. Redis分布式锁介绍
分布式锁是指对于分布式系统中需要同步互斥访问的数据的一种约束，是现代分布式系统中的一项基本技术。Redis作为非关系型数据库中的一种，也提供了分布式锁的实现。
Redis分布式锁的基础实现是利用Redis中的原子操作。在Redis中可以使用SET命令实现分布式锁，即对同一把锁的加锁和释放锁都需要通过Redis客户端执行SET命令进行。
2. Redis分布式锁实现
2.1 加锁过程
在Redis中加锁，需要满足以下条件：
通过SET命令设置锁的key值，必须保证该key值在Redis中不存在
设置key的过期时间，防止锁的失效问题
SET [lock-key] [random-string] NX PX [lock-time]
其中，NX表示只有当key不存在的时候才能设置成功，PX表示设置key的过期时间。
2.2 释放锁过程
释放锁需要满足以下条件：
首先需要获取锁的随机字符串，并使用get命令获取锁的值
当获取到值并且该值与加锁时的随机字符串一致时，才能使用del命令成功删除key，释放锁
if redis.call("get",KEYS[1]) == ARGV[1] then
return redis.call("del",KEYS[1])
else
return 0
end
其中，KEYS[1]为锁的key值，ARGV[1]为加锁时设置的随机字符串。
3. Redis分布式锁使用注意点
3.1 死锁问题
Redis分布式锁在一些复杂情况下会存在死锁问题，例如：
锁的自动过期导致的并发问题
网络超时等异常情况导致的锁未过期
为了解决Redis分布式锁的死锁问题，需要在上述加锁步骤中多添加一个步骤，即在执行SET命令之前，先使用GET命令尝试获取锁的值。如下：
GET [lock-key]
SET [lock-key] [random-string] NX PX [lock-time]
这样可以避免多个客户端绕过锁的设置过程，导致多个客户端都能成功设置锁，从而产生死锁问题。
3.2 并发问题
Redis分布式锁是通过SET命令实现的，这个命令本身并不能保证原子性，在高并发的情况下很有可能存在并发问题。为了解决这个问题，可以借助Redis中的Lua脚本实现原子性。
将加锁和释放锁的Lua脚本封装在一起，能够在一次Redis请求中执行，从而保证了加锁和释放锁的原子性。
3.3 高可用问题
当Redis节点发生宕机，导致锁失效的情况下，所有的请求都无法成功获取锁。针对这种情况，可以通过使用Redis Sentinel或Redis Cluster实现高可用。
Redis Sentinel是Redis官方提供的一种高可用解决方案，它通过监控Redis节点的状态，发现节点故障之后，能够自动切换到备用节点，从而实现故障转移和高可用。
Redis Cluster是Redis提供的分布式集群方案，它通过将数据分散存储到多个节点中，从而实现了数据的高可用和负载均衡。
4. Redis分布式锁应用场景
Redis分布式锁适用于以下场景：
分布式系统中需要对某个资源进行互斥访问的场景
需要防止数据的重复修改或执行的场景
需要保证异步任务拥有独占资源的场景
例如，当用户提交一个订单时，需要对该订单进行锁定，防止重复提交或其他用户修改，此时就可以使用Redis分布式锁来实现。
5. 总结
Redis分布式锁是在Redis的SET命令之上实现的，主要是通过该命令的NX参数来保证了原子性，并使用PX参数设置锁的过期时间。使用Redis分布式锁需要更多的注意点，例如死锁问题、并发问题和高可用问题。同时，Redis分布式锁能够很好地解决分布式系统中的数据互斥访问问题，并且在现代分布式系统中得到了广泛应用。