Python 实现日志同时输出到屏幕和文件
日志是开发过程中非常重要的一部分，它可以记录程序运行过程中的信息，帮助开发者定位问题。在实际开发中，有时我们需要将日志既输出到屏幕上观察，又保存到文件中以便后续分析。
本文将介绍如何使用Python实现日志同时输出到屏幕和文件。我们将使用Python标准库中的logging模块来实现这一功能。
1. 创建Logger对象
首先，我们需要创建一个Logger对象，负责记录和发送日志。Logger对象可以设置输出日志的级别，如DEBUG、INFO、WARNING、ERROR等。
import logging
# 创建Logger对象
logger = logging.getLogger('my_logger')
logger.setLevel(logging.DEBUG)
在上述代码中，我们使用getLogger()方法创建了一个名为my_logger的Logger对象，并将其日志级别设置为DEBUG。
2. 创建并配置日志处理器
接下来，我们需要创建一个日志处理器，用于将日志输出到屏幕和文件中。在本例中，我们将使用StreamHandler和FileHandler两种处理器。
2.1 使用StreamHandler输出到屏幕
# 创建StreamHandler
stream_handler = logging.StreamHandler()
stream_handler.setLevel(logging.DEBUG)
# 将StreamHandler添加到Logger对象
logger.addHandler(stream_handler)
上述代码中，我们创建了一个StreamHandler对象，并将其日志级别设置为DEBUG。然后，我们将该处理器添加到Logger对象中，这样Logger对象就会将日志输出到屏幕上。
2.2 使用FileHandler输出到文件
# 创建FileHandler
file_handler = logging.FileHandler('log.txt')
file_handler.setLevel(logging.INFO)
# 将FileHandler添加到Logger对象
logger.addHandler(file_handler)
在上述代码中，我们创建了一个FileHandler对象，并将其日志级别设置为INFO。然后，我们将该处理器添加到Logger对象中，这样Logger对象就会将日志输出到文件log.txt中。
3. 设置日志格式
接下来，我们需要设置日志的格式。可以通过Formatter对象来自定义日志的格式。
# 创建Formatter对象
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
# 设置日志格式
stream_handler.setFormatter(formatter)
file_handler.setFormatter(formatter)
在上述代码中，我们创建了一个Formatter对象，并将其设置为stream_handler和file_handler的格式。
4. 输出日志
现在，我们可以通过Logger对象来输出日志了。下面是一个示例：
# 输出不同级别的日志
logger.debug('This is a debug message')
logger.info('This is an info message')
logger.warning('This is a warning message')
logger.error('This is an error message')
logger.critical('This is a critical message')
在上述代码中，我们通过Logger对象的不同方法输出了不同级别的日志。这些日志既会输出到屏幕上，又会保存到文件log.txt中。
5. 结果分析
运行上述代码后，我们可以在屏幕上看到如下输出：
This is a debug message
This is an info message
This is a warning message
This is an error message
This is a critical message
同时，我们可以在log.txt文件中看到相同的日志。
6. 总结
本文介绍了如何使用Python实现日志同时输出到屏幕和文件。通过使用logging模块，我们可以方便地设置日志级别、输出到不同处理器，并自定义日志的格式。这对于开发过程中的问题排查和日志分析非常有帮助。
如果您在开发过程中需要同时将日志输出到屏幕和文件中，可以尝试使用本文介绍的方法来实现。